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公开(公告)号:CN109657483B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN201811429064.8
申请日:2018-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种图像加密方法和系统,包括:S1、标记待处理图像的待处理区域的尺寸为M×N,输出三维矩阵E;S2、随机生成矩阵RA,获取索引矩阵RO,随机生成矩阵PA,获取索引矩阵PO;S3、生成矩阵TA;S4、逐层、逐行地选择矩阵E中坐标为(ROr,n,n,POn,p)的像素以作为待变换参数;S5、逐层、逐行地将矩阵TA中坐标为(ROr,n,n,POn,p)的值进行排序以获取向量V,基于向量V处理待变换参数以获取置乱矩阵D;S6、异或置乱矩阵D以获取被加密的图像。系统用于执行方法。本发明通过根据比特位面的数据量确定加密范围,通过对像素的置换以实现加密化处理,通过对的行、列和层的异或以增加加密安全性,能够针对重点区域进行处理以获得理想的针对于高比特位的图像的加密效果。
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公开(公告)号:CN107609621B
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201710718698.4
申请日:2017-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种基于混沌加密的点阵防伪码设计方法及其应用系统,利用混沌加密技术提高了点阵防伪码的安全性,使用虫口模型以及不同的初始值和控制参数产生混沌加密序列,用于混沌加密的扩散与置乱过程。而且本发明中设计的混沌加密方案密文与明文等长,简洁高效,加密速度快,适合投入商业化生产。本发明同时设计了一种基于混沌加密的点阵防伪码应用系统,利用计数器方法弥补了点阵防伪码不能抵抗扫描‑仿造攻击的缺陷,而且解密功能部署在服务器端,既减轻了android app客户端的压力,同时得益于服务器的相对独立性,密码也不易泄漏,安全系数较高。
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公开(公告)号:CN116580462A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310465572.6
申请日:2023-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供一种基于聚类决策的深度伪造图像检测方法及相关设备,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取待检测人脸图像,对待检测人脸图像进行图像分割,得到至少一个局部人脸图像;将待检测人脸图像和局部人脸图像输入至已训练的特征提取模型中,获取特征提取模型输出的融合特征;分别获取融合特征与已训练的第一聚类中心之间的第一距离,以及融合特征与已训练的第二聚类中心之间的第二距离,根据第一距离和第二距离确定待检测人脸图像的伪造检测结果,伪造检测结果反映待检测人脸图像是否为伪造图像,第一聚类中心反映伪造图像对应的融合特征,第二聚类中心反映真实图像对应的融合特征。本发明可以提升深度伪造图像检测的泛化性。
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公开(公告)号:CN109635576B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN201811457755.9
申请日:2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种在图像中隐藏数据方法和系统,方法包括:S1、图像分割成若干个图像块,置乱图像块内除中心像素点以外的像素或/和图像块的位置以形成加密图像;S2、将加密图像分割成若干个图像块,根据非中心像素点与中心像素点的像素差值标记非中心像素点为EP或NP;S3、修改EP和NP最高有效位以区别EP和NP,修改EP的属性值以记录像素差,修改EP的属性值以记录需要被隐藏的数据。系统执行方法。通过非中心像素点与中心像素点的像素差值区别较好修改的像素和不适合修改的像素,能够避免在还原过程中导致的图像失真,通过像素的值的不同有效位的修改以存储必要的信息以实现数据的隐藏,能够提高数据的存储量。
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公开(公告)号:CN109635576A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811457755.9
申请日:2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
CPC classification number: G06F21/602 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种在图像中隐藏数据方法和系统,方法包括:S1、图像分割成若干个图像块,置乱图像块内的像素或/和图像块的位置以形成加密图像;S2、将加密图像分割成若干个图像块,根据非中心像素点与中心像素点的像素差值标记非中心像素点为EP或NP;S3、修改EP和NP最高有效位以区别EP和NP,修改EP的属性值以记录像素差,修改EP的属性值以记录需要被隐藏的数据。系统执行方法。通过非中心像素点与中心像素点的像素差值区别较好修改的像素和不适合修改的像素,能够避免在还原过程中导致的图像失真,通过像素的值的不同有效位的修改以存储必要的信息以实现数据的隐藏,能够提高数据的存储量。
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公开(公告)号:CN115720168B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202211446357.3
申请日:2022-11-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种针对云端加密数据的去重和完整性验证方法,方法包括:云服务器生成私钥和公共参数,公开公共参数;用户端获取待上传数据并加密获得加密数据,向云服务器发送加密数据的哈希值以触发云服务器判断自身是否存储目标云端加密数据;若云服务器存储有目标云端加密数据,用户端与云服务器进行所有权证明,用户端与云服务器交互生成安全文件标签,用户端生成待上传数据的再签名密钥和验证密钥并上传再签名密钥;云服务器为目标云端加密数据的所有者生成数据完整性证明;用户端根据数据完整性证明的数量确定目标云端加密数据的所有者数量,并验证目标云端加密数据的完整性。本发明可提高云服务器的利用率、云端数据存储和使用的安全性。
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公开(公告)号:CN116846580A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310154292.3
申请日:2023-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种分层的云存储加密数据去重方法和系统,所述方法包括:云服务器生成公共系统参数,并公开所述公共系统参数;用户端获取所述公共系统参数,根据所述公共系统参数生成目标私钥和目标公钥并公开所述目标公钥;所述用户端和所述云服务器交互进行所述目标文件的安全等级判断;所述用户端根据所述目标文件的安全等级进行对应的加密和上传工作。本发明提出的分层的云存储加密数据去重方法,通过对不同安全等级的文件进行不同的加密方式以达到不同等级的安全效果,解决了现有云端采用去重技术时不能同时兼顾安全性的问题,为用户带来便利。
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公开(公告)号:CN109657483A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811429064.8
申请日:2018-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种图像加密方法和系统,包括:S1、标记待处理图像的待处理区域的尺寸为M×N,输出三维矩阵E;S2、随机生成矩阵RA,获取索引矩阵RO,随机生成矩阵PA,获取索引矩阵PO;S3、生成矩阵TA;S4、逐层、逐行地选择矩阵E中坐标为(ROr,n,n,POn,p)的像素以作为待变换参数;S5、逐层、逐行地将矩阵TA中坐标为(ROr,n,n,POn,p)的值进行排序以获取向量V,基于向量V处理待变换参数以获取置乱矩阵D;S6、异或置乱矩阵D以获取被加密的图像。系统用于执行方法。本发明通过根据比特位面的数据量确定加密范围,通过对像素的置换以实现加密化处理,通过对的行、列和层的异或以增加加密安全性,能够针对重点区域进行处理以获得理想的针对于高比特位的图像的加密效果。
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公开(公告)号:CN107609621A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710718698.4
申请日:2017-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种基于混沌加密的点阵防伪码设计方法及其应用系统,利用混沌加密技术提高了点阵防伪码的安全性,使用虫口模型以及不同的初始值和控制参数产生混沌加密序列,用于混沌加密的扩散与置乱过程。而且本发明中设计的混沌加密方案密文与明文等长,简洁高效,加密速度快,适合投入商业化生产。本发明同时设计了一种基于混沌加密的点阵防伪码应用系统,利用计数器方法弥补了点阵防伪码不能抵抗扫描-仿造攻击的缺陷,而且解密功能部署在服务器端,既减轻了android app客户端的压力,同时得益于服务器的相对独立性,密码也不易泄漏,安全系数较高。
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