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公开(公告)号：CN109100102B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810738172.7
申请日：2018-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 一种基于应变连续监测的风机模态分析方法，包括：确定风机的时不变周期；获取所述风机于所述时不变周期内的应变响应；根据所述风机的应变响应识别所述风机的频率；计算所述风机于所述时不变周期内的平均转速；循环执行上述步骤获取所需数量的频率‑平均转速数对，根据所述频率‑平均转速数对建立坎贝尔图。一种基于应变连续监测的风机模态分析装置，包括周期确定模块、响应获取模块、频率识别模块、转速计算模块、循环建模模块。本发明提供的基于应变连续监测的风机模态分析方法、装置、终端与计算机可读存储介质，可实现高精确度的在线自动模态监测分析，快速判断风机的振动模态，对于风机的结构安全有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN114882341A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210439989.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于视频的建筑结构位移动力特性确定的方法及装置，其中，可以利用相机获取到的待识别建筑结构的振动视频对建筑结构的关键点位进行识别及标定，得到基于振动视频对待识别建筑结构位移标定公式的转换系数，并基于像素坐标和转换系数确定待识别建筑结构位移，对获取到的结构位移进行优化处理，消除锯齿状误差，进行峰值点和零点对齐，利用优化后的位移数据生成对应的动力特性图；本申请可以通过应急监控摄像头、手机摄像头等低成本相机获取待识别建筑结构的振动视频，获取建筑结构的位移情况，并识别动力特性。避免了传统方式中需要安装固定式传感器的情况，解决了现有的监测系统复杂易损，维修维护成本高等技术问题。
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公开(公告)号：CN111967076A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010678302.X
申请日：2020-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明适用于土木工程技术领域，提供了温度作用对工程结构频率影响分离方法、装置、设备及可存储介质，包括获取预设时间范围内的温度场；根据温度场以及预设的基于GA-BP神经网络建立的时空间温度场-频率模型确定每个空间尺度对应的温度场引起的结构频率变化率；根据每个空间尺度对应的温度场对应的结构频率变化率，分离温度作用对工程结构频率影响。本发明充分考虑了温度场的不同时间和空间特性对结构整体性能参数影响，利用了根据深度神经网络以及大量的样本数据建立的时空间温度场-频率模型，可直接通过时空间温度场确定与之对应的结构频率变化率，进而实现在工程结构性能状态评估结果中完全去除温度因素的影响。
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公开(公告)号：CN108847921B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810736985.2
申请日：2018-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 一种分布式振动同步连续监测系统，包括分设于超高层建筑的各个测量点的复数个子系统，所述子系统包括：终端，包括存储器与处理器，用于根据预设采样频率与预设采样时长发出控制指令；采集单元，分设于超高层建筑的各个测量点，用于根据所述控制指令采集对应测量点的振动数据，并将所述振动数据输出至所述终端；接收端，用于接收卫星秒脉冲信号以获取卫星标准时间；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以消除所述终端接收到的振动数据中的系统时间误差。本发明提供的分布式振动同步连续监测系统具有易于实现的分布式结构与优秀的数据采集同步性，满足超高层建筑物的振动连续监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109100103A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810738808.8
申请日：2018-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 一种基于连续监测的风机1p信号识别方法，包括：获取风机的结构动力响应；将所述风机的结构动力响应分解为若干本征模态函数；对每一本征模态函数进行变换以得到与之对应的瞬时频率，并计算所述每一本征模态函数的瞬时频率均值；以所述瞬时频率均值位于低频区段的本征模态函数作为有效本征模态函数，并以所述有效本征模态函数之和作为目标本征模态函数，所述低频区段为低于1Hz的频率范围；识别所述目标本征模态函数对应的频率并建立稳态图，根据所述稳态图提取1p频率。本发明提供的基于连续监测的风机1p信号识别方法、装置、终端与计算机可读存储介质可有效识别1p信号而提取1p频率，为风机结构监测提供有效而可靠的自动化手段。
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公开(公告)号：CN110220594B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201910672998.2
申请日：2019-07-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种移动平台及基于分布式同步采集的振动检测系统。移动平台包括传感器、刚性拖车、动力车和连接组件。传感器设于刚性拖车上，动力车用于牵引刚性拖车移动，且二者之间通过连接组件连接，连接组件使得刚性拖车和动力车在竖直方向上具有活动连接余量。基于分布式同步采集的振动检测系统包括移动平台和固定测量装置。通过设置刚性拖车使得振动能够准确传递至传感器，动力车与刚性拖车之间形成了在竖直方向上的柔性连接保证了刚性拖车在测试振动时的独立性。且移动平台在分布式采集数据时取代了人工巡检，无需远距离布线，大大的方便了系统布设、平台移动以及后期维护。采用了卫星授时技术，实现了分布式同步采集，且同步精度较高。
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公开(公告)号：CN112948770B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110282851.X
申请日：2021-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明实施例公开了一种海上风机的信号平稳性检验方法、装置、终端设备和系统，所述方法包括：获取海上风机的待检测的信号对应的样本序列；将所述样本序列平均分割成预设数目个子样本集合；确定预设数目个子样本集合的均值统计量是否小于预设的均值统计阈值；确定预设数目个子样本集合的自协方差统计量是否小于预设的自协方差统计阈值；若预设数目个子样本集合的均值统计量小于预设的均值统计阈值，且预设数目个子样本集合的自协方差统计量小于预设的自协方差统计阈值，则所述待检测的信号是平稳信号。实现客观的检验信号平稳性，增加信号平稳性检验的可靠性。
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公开(公告)号：CN110306734B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201910667419.5
申请日：2019-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种屋面板风揭数据采集装置、防风揭预警方法及系统。屋面板风揭数据采集装置包括感应件、柔性拉索、约束件和换向件。感应件用于感测屋面板掀动情况。柔性拉索张拉在屋面板上且两端分别与屋面板和感应件连接。约束件连接在屋面板上用于将柔性拉索可滑动地保持在屋面板上。换向件连接在屋面板的端侧或屋面板的支座上用于将柔性拉索支起使得感应件对柔性拉索形成悬吊拉力。防风揭预警方法及系统通过屋面板风揭数据采集装置对屋面板的风揭数据进行采集，其能够及时地获取屋面板的风揭破坏情况，提供及时维修的依据，大大减少屋面板的风揭破坏危险。
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公开(公告)号：CN112883478B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110280734.X
申请日：2021-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了钢结构位移预测方法、装置、终端设备和系统，该方法包括获取钢结构建筑上预设数目个位移预测点对应的温度、风速、风向以及各个附墙连杆的上表面应变长度和下表面应变长度，所述各个附墙连杆用于在所述施工阶段连接所述钢结构建筑和塔吊；根据各个位移预测点对应的各个附墙连杆的上表面应变长度和下表面应变长度确定各个位移预测点的附墙水平作用力；利用预设的有限元分析工具确定所述钢结构建筑的刚度；根据所述钢结构建筑的刚度以及各个位移预测点对应的温度、风速、风向、附墙水平作用力预测各个位移预测点的钢结构位移。本申请的技术方案不受建筑遮挡物的影响，可以实时的、准确的预测超高层建筑的水平位移。
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