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公开(公告)号：CN111709901A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010444368.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于FCM聚类匹配+Wallis滤波的无重多/高光谱遥感图像匀色方法，本发明涉及多/高光谱遥感影像图像匀色方法。本发明的目的是为了解决现有方法在没有重叠区域的图像间进行匀色并不涉及，导致获得的图像效果差的问题。过程为：一、对多/高光谱遥感图像进行分波段处理；二、选取出参考图像作为参考；三、得到聚类后的结果；四、进行类别匹配；五、得到局部匀色处理后的各类别数据；六、合成新的待匀色图像；七、进行直方图匹配再次匀色；八、将匀色处理后的图像作为参考图像，重复执行三至七，直至同波段灰度图像全部匀色处理完，将图像拼接；九、重复二至八获得所有拼接好的图像，合成新多/高光谱遥感图像。本发明用于图像匀色领域。
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公开(公告)号：CN111709307A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010444356.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于分辨率增强的遥感图像小目标检测方法，它属于遥感图像中目标检测技术领域。本发明解决了由于遥感图像中小目标可利用的特征信息少以及小目标区域存在几何形变，导致的利用现有方法对遥感图像中小目标检测的效果不好的问题。本发明对包含小目标的遥感图像进行超分辨处理后再进行目标检测，扩大了深度学习目标检测模型的应用范畴，实现了对较高空间分辨率遥感图像的深化利用。针对遥感图像中小型目标可利用的特征信息很少以及几何形变的问题，采用超分辨处理技术进一步完善小目标的细节特征信息，应用基于区域的可变形卷积网络充分利用了小目标有限的特征信息，提高对遥感图像中小目标的检测能力。本发明可以应用于遥感图像中小目标检测。
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公开(公告)号：CN106485277A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610887971.1
申请日：2016-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于多连接决策流形对准的高分辨率多时相遥感图像分类方法，本发明涉及高分辨率多时相遥感图像分类方法。本发明的目的是为了解决高分条件下的多时相对准分类的问题。具体过程为：一、输入源时相和目标时相中所有空间点的光谱矩阵A与B，以及A中各行相应类别标签向量Y；二、分别计算A、B以及A与B中各行之间的W1、W2和W12；三、通过多连接决策方式计算W1、W2所对应的G1、G2，以及W12的多连接决策优化；四、将A、B、G1、G2和W12输入到非依赖性光谱对准模型中，获得A、B在对准空间的映射矩阵F1和F2；五、通过KNN分类模型分类，获得目标时相的分类标签。本发明用于图像分类领域。
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公开(公告)号：CN106353256A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610989466.8
申请日：2016-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 一种基于多光谱遥感图像的水体藻类污染检测方法，本发明涉及基于多光谱遥感图像的水体藻类污染检测方法。本发明是为了解决在传统利用多光谱遥感图像进行水污染大面积快速检测时造成的严重水污染区域漏检、水污染区域误判的问题。具体过程为：一、输入监控区域的多光谱遥感图像数据和该数据中相应的波段参数；二、筛选输入监控区域的多光谱遥感图像数据中相应的波段分别与固定的三个用于水体藻类污染检测的波段最临近的波段；三、计算新的水体指数WI，基于WI进行水域提取；四、计算水域区域的NDPI；五、进行水体藻类污染制图，并根据设定的藻类污染预警指数进行水体藻类污染区域提取。本发明用于水体藻类检测领域。
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公开(公告)号：CN105913448A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610356306.X
申请日：2016-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像目标检测方法。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测精度低以及空间信息利用率低的问题。具体过程为：一、建立张量表示下的目标和背景的信号表示模型；二、分别建立目标和背景的四阶张量矩阵；三、求取目标和背景的四阶张量矩阵中空间X、空间Y和光谱三个背景方向和三个目标方向的正交投影矩阵；四、将待检测信号映射到三得到的目标样本投影子空间和背景样本投影子空间中；五、判定待检测信号是否为检测目标，如果张量表达下的广义似然比检测模型值大于等于η时，为检测目标；否则为背景目标；其中η为阈值。本发明用于图像检测领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115622613B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211313817.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于运动目标能量约束的卫星视频本征分解方法、系统、存储介质及设备，本发明涉及卫星视频本征分解方法、系统、存储介质及设备。本发明的目的是为了解决卫星视频中光线变化以及运动目标能量分散问题。方法包括如下过程：步骤1：构建卫星视频本征分解模型；步骤2：针对卫星视频背景信息，构建反射率时域约束项；步骤3：针对卫星视频运动目标信息，构建运动目标能量约束项；步骤4：基于卫星视频反射率先验，构建反射率局部约束项；步骤5：基于反射率时域约束项、运动目标能量约束项和反射率局部约束项，优化求解卫星视频反射率分量。本发明属于遥感图像处理领域。
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公开(公告)号：CN119295993A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411341631.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/764
Abstract: 一种基于本征分解的卫星视频运动目标检测方法，本发明涉及基于本征分解的卫星视频运动目标检测方法，属于遥感图像处理领域。本发明的目的是为了解决现有基于深度学习的卫星视频运动目标检测方法严重依赖于大规模精确标注的数据集，且需要漫长的训练过程；以及传统的图像处理技术在复杂场景下可能无法充分抑制背景噪声的问题。过程为：基于反射率分量的时空一致性约束、明暗分量的局部空间一致性约束和信号分解约束，获得优化问题；求解优化问题，得到反射率分量和明暗分量；对反射率分量进行张量鲁棒主成分分析，提取运动目标；使用噪声滤波器对提取的运动目标进行处理，输出最终的检测结果。
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公开(公告)号：CN111709307B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010444356.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 一种基于分辨率增强的遥感图像小目标检测方法，它属于遥感图像中目标检测技术领域。本发明解决了由于遥感图像中小目标可利用的特征信息少以及小目标区域存在几何形变，导致的利用现有方法对遥感图像中小目标检测的效果不好的问题。本发明对包含小目标的遥感图像进行超分辨处理后再进行目标检测，扩大了深度学习目标检测模型的应用范畴，实现了对较高空间分辨率遥感图像的深化利用。针对遥感图像中小型目标可利用的特征信息很少以及几何形变的问题，采用超分辨处理技术进一步完善小目标的细节特征信息，应用基于区域的可变形卷积网络充分利用了小目标有限的特征信息，提高对遥感图像中小目标的检测能力。本发明可以应用于遥感图像中小目标检测。
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公开(公告)号：CN113343871A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110673423.X
申请日：2021-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 航天恒星科技有限公司
Abstract: 基于泊松融合+直方图匹配的高分四号多光谱遥感影像中舰船目标的仿真方法及系统，本发明涉及遥感影像的舰船目标仿真方法及系统。本发明的目的是为了解决现有方法不能准确对高分四号遥感卫星影像中舰船目标类型进行识别的问题。过程为：一、从高分二号多光谱的遥感影像中裁剪出感兴趣的五波段目标影像并确定裁剪出目标影像的目标类型；二、对裁剪出的五个波段目标影像分别进行下采样，得到高分二号下采样后的五个波段图像；三、从待添加仿真目标的高分四号多光谱遥感影像中选择并裁剪出一幅参考目标的五波段图像；四、得到处理后的高分二号多光谱的目标图；五、得到添加仿真目标的高分四号多光谱影像。本发明用于遥感影像的目标仿真领域。
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公开(公告)号：CN111652826A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010421683.3
申请日：2020-05-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Wallis滤波+直方图匹配的有重多/高光谱遥感图像匀色方法，本发明涉及遥感图像匀色方法。本发明的目的是为了解决现有图像的匀色方法只注重了整体效果而忽略了图像局部特性，处理后可能使待匀色图像数据出现大的偏差，尤其是在图像交叠区域出现大的偏差的问题。过程为：一、获得M组同波段灰度图像；二、选取参考图像；三、获取新的待匀色图像；四、对参考和新的待匀色图像做直方图匹配全局匀色；五、将匀色后的图像作为参考图像，重复执行三至四，直至第m组同波段灰度图像全部匀色处理完，进行拼接；六、重复二至五获得所有M组拼接好的灰度图像，将所有M组拼接好的灰度图像合成新多/高光谱遥感图像。本发明用于遥感图像匀色领域。
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