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公开(公告)号：CN115622613B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211313817.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于运动目标能量约束的卫星视频本征分解方法、系统、存储介质及设备，本发明涉及卫星视频本征分解方法、系统、存储介质及设备。本发明的目的是为了解决卫星视频中光线变化以及运动目标能量分散问题。方法包括如下过程：步骤1：构建卫星视频本征分解模型；步骤2：针对卫星视频背景信息，构建反射率时域约束项；步骤3：针对卫星视频运动目标信息，构建运动目标能量约束项；步骤4：基于卫星视频反射率先验，构建反射率局部约束项；步骤5：基于反射率时域约束项、运动目标能量约束项和反射率局部约束项，优化求解卫星视频反射率分量。本发明属于遥感图像处理领域。
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公开(公告)号：CN119047524A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411158489.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 一种面向复杂网络结构的递进式模型压缩方法，本发明属于卷积神经网络轻量化领域，涉及面向复杂网络结构的递进式模型压缩方法。本发明的目的是为了解决已有的轻量级网络设计方法难以应用在结构复杂的基础模型上，以及已有的轻量级网络不适用于对检测速度和检测精度同时有较高要求的场景的问题。过程为：步骤1、对用于图像识别的目标模型做滤波器剪枝与通道数对齐；步骤2、给定步骤1完成滤波器剪枝与通道数对齐后的目标模型的损失函数；将特征图输入步骤1完成滤波器剪枝与通道数对齐后的目标模型，目标模型每一个卷积层l输出yl，使用反向传播算法计算损失函数相对于yl的梯度Tl：根据梯度，将卷积层中卷积操作替换为轻量级卷积操作。
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公开(公告)号：CN119048558A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411158487.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 基于自适应标签更新的卫星视频暗弱车辆跟踪方法，本发明属于遥感图像处理领域，涉及卫星视频的目标跟踪，具体的说是卫星视频暗弱车辆跟踪方法。本发明的目的是为了解决低光环境中暗弱车辆目标特征弱、信杂比低，更容易受到背景干扰，导致车辆跟踪准确率低的问题。过程为：步骤1：基于指数平滑SES估计卫星视频中移动目标的预测位置；步骤2：构建Retinex局部约束和目标能量约束，基于Retinex局部约束和目标能量约束构建优化函数；步骤3：构建基本跟踪框架和自适应标签，基于基本跟踪框架和自适应标签，构建回归目标；步骤4：求解步骤3构建的回归目标，获得跟踪滤波器。
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公开(公告)号：CN115622613A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211313817.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于运动目标能量约束的卫星视频本征分解方法、系统、存储介质及设备，本发明涉及卫星视频本征分解方法、系统、存储介质及设备。本发明的目的是为了解决卫星视频中光线变化以及运动目标能量分散问题。方法包括如下过程：步骤1：构建卫星视频本征分解模型；步骤2：针对卫星视频背景信息，构建反射率时域约束项；步骤3：针对卫星视频运动目标信息，构建运动目标能量约束项；步骤4：基于卫星视频反射率先验，构建反射率局部约束项；步骤5：基于反射率时域约束项、运动目标能量约束项和反射率局部约束项，优化求解卫星视频反射率分量。本发明属于遥感图像处理领域。
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