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公开(公告)号：CN113655447B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110961424.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/36 , G01S7/02 , H04B7/0408
Abstract: 一种用于雷达通信一体化的时间调制阵列边带抑制波束控制方法，它属于雷达通信技术领域。本发明解决了在雷达通信一体化场景下，时间调制阵列由于存在边带辐射而导致的能量效率低的问题。本发明使用均匀线阵收发信号，再采用正负交替周期函数对均匀线阵进行周期性调制，最后对参数进行优化，通过对参数进行优化，使时间调制阵列除了+1次谐波分量和‑1次谐波分量之外的部分尽量小，即保证能量损失尽量小，将时间调制阵列辐射场强参数优化后的+1次谐波分量用于通信、‑1次谐波分量用于雷达探测，在保证雷达探测性能与通信性能的前提下，抑制了时间调制阵列的边带辐射，提高其能量效率。本发明可以应用于雷达通信技术领域。
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公开(公告)号：CN116580229A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310469615.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44
Abstract: 一种基于深度学习的水稻叶龄检测方法，它属于水稻叶龄期检测技术领域。本发明解决了现阶段人工检测水稻叶龄费时费力、主观性强且检测准确率低的问题。本发明基于电子设备获取水稻各生长时期图像，再通过图像预处理技术分别构建移栽前和移栽后图像数据集，并利用对应的图像数据集对深度学习模型进行训练，将训练好的深度学习模型与尖端轮廓方法结合进行水稻植株的叶龄检测，相比较于现阶段的检测方法，本发明方法具有检测速度快、检测准确率高的优势，而且检测过程不需要人工参与，不受人为主观性的影响。本发明方法可以应用于水稻叶龄期检测。
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公开(公告)号：CN115529048A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211165730.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于线性逼近与滑动窗口的Turbo码译码方法，涉及差错控制编码技术领域，针对现有技术中译码延迟大的问题，本申请针对现有算法非线性操作多、并行程度低导致译码延迟较大的缺点，提出了一种基于线性逼近与滑动窗口的SISO译码器译码方法，在保证译码性能的前提下很好地解决了吞吐率不足的问题，同时将非线性运算近似为线性，大幅降低了计算复杂度，在高速时钟下也具有优异的稳定性；同时，引入滑窗法使得SISO译码器只需存储一个窗口长度的后向状态度量有效值，而不需如传统算法存储整个交织深度的前向状态度量与后向状态度量，使得存储资源的使用得到了降低，进一步优化了硬件结构。
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公开(公告)号：CN113655447A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110961424.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/36 , G01S7/02 , H04B7/0408
Abstract: 一种用于雷达通信一体化的时间调制阵列边带抑制波束控制方法，它属于雷达通信技术领域。本发明解决了在雷达通信一体化场景下，时间调制阵列由于存在边带辐射而导致的能量效率低的问题。本发明使用均匀线阵收发信号，再采用正负交替周期函数对均匀线阵进行周期性调制，最后对参数进行优化，通过对参数进行优化，使时间调制阵列除了+1次谐波分量和‑1次谐波分量之外的部分尽量小，即保证能量损失尽量小，将时间调制阵列辐射场强参数优化后的+1次谐波分量用于通信、‑1次谐波分量用于雷达探测，在保证雷达探测性能与通信性能的前提下，抑制了时间调制阵列的边带辐射，提高其能量效率。本发明可以应用于雷达通信技术领域。
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公开(公告)号：CN106230441B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610555062.8
申请日：2016-07-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法，本发明涉及基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法。本发明的目的是为了解决现有压缩感知观测矩阵硬件存储空间大、应用范围受限、其信号重构性能和重构概率低以及硬件复杂度高的缺点。具体过程为：根据待采样信号长度N选择子矩阵维数；得到m序列优选对；分别产生第一组m序列和第二组m序列；得到A和B；合并为Φ1；选取Φ1中前N列构成Φ2；根据实际所需要的观测量，随机生成S个子集Γi；计算互相关；得到最优子集；根据最优子集中元素，选取Φ2对应的行序号，构成本发明的观测矩阵。本发明用于信号处理和通信技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109495115A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811295448.5
申请日：2018-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于FPGA的LDPC译码器及译码方法，它属于通信领域中信道编码技术领域。本发明解决了如何在减少硬件资源开销的同时提高LDPC译码器的吞吐率的问题。本发明利用兵乓缓存的方法将串行电路与并行部分分离，各部分采用独立的时钟，以保证连续数据流的流入流出与高吞吐率；而且本发明采用一种新的循环存储的方式以解决地址冲突问题，避免了桶形移位寄存器或连接网络的使用，同时减小了译码电路硬件资源占用率。当采用本发明的部分并行译码结构，并行度为7，主时钟频率选择110MHz，码率7/8，子矩阵维度511，迭代次数15次，平均变量节点更新时钟数为1.008时，吞吐率达到的最大值约为356.48Mbps。本发明可以应用于通信领域中信道编码技术领域。
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公开(公告)号：CN104993845B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510312853.3
申请日：2015-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B1/7156 , H04L27/26
Abstract: 用于快速跳频系统的跳频图案同步方法，涉及扩展频谱通信领域。是为了解决在高跳频速率的情况下，难以快速准确实现跳频图案的同步的问题。初始阶段，先根据算法确定同步频率，用同步频率发送初始同步信息；初始同步阶段，接收端计算同步频率，运用特定的策略接收同步信息，完成初始同步；勤务同步阶段，发送端发出勤务跳，其中包含与初始同步信息结构相同的勤务信息，接收端接收勤务信息，用算法调整跳频的起止时刻，完成勤务同步；迟入网同步阶段，接收机通过特殊的方案接收勤务信息来实现跳频图案的同步。本发明适用于高速跳频系统中。
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公开(公告)号：CN104135662B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410409829.7
申请日：2014-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/105 , H04N19/63 , H04N19/13
Abstract: 用于在有限带宽和发射速率条件下对视频文件的改进型H.264压缩编码方法，涉及数字图像处理领域，是为了解决现有的无线移动通信网络的视频下载传输方法适应网络资源受限，以及为了适应高速、高画质的传输的需求。其方法：初始阶段，对每一帧的图像进行预压缩，通过复数小波变换提取图像在不同方向的特征，同时减少信息的冗余；帧间预测阶段，根据经过小波变化得到的方向性特征，判断帧间图像之间的空间相关性，降低运动向量计算的复杂度和维度，得到P帧和B帧；帧内预测阶段，剔除掉细节特征，只对整体特征进行预测和整数余弦变换，得到I帧。本发明适用于在有限带宽和发射速率条件下对视频文件的改进型H.264压缩编码。
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公开(公告)号：CN103634848A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310631734.5
申请日：2013-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于非合作博弈资源分配的3G/WLAN异构网络接入控制方法，属于无线异构网络的技术。解决现有的异构网络资源分配和接入控制存在的网络效用低、各个区域资源分配不均衡，资源利用率低等问题。建立3G/WLAN非合作博弈模型，获得WCDMA、TD-SCDMA和CDMA2000的效用表达式，求解三个网络非合作博弈纳什均衡解为整个服务区域内网络总效用最优时解，证明纳什均衡的唯一性。根据WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000网络博弈资源分配结果获得各个覆盖区域内的带宽，计算WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000和WLAN网络的剩余带宽，判断新用户接入和网络内用户的切换，适用于无线异构网络领域。
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公开(公告)号：CN103546895A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310506958.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 认知无线电网络中基于移动性预测的信道分配方法，涉及通信系统中认知无线电技术中信道分配技术。它是为了解决传统信道静态频谱分配方法没有考虑认知用户的移动特性导致有效信道利用率低和系统公平性性差的问题。本方法首先设置可用信道概率门限α和干扰边概率门限β，根据移动认知用户间的干扰关系预测各个子图，并根据移动认知用户与授权用户的干扰关系预测子图中每个认知用户的可用信道列表，从而得到整个网络的预测拓扑图以及每个认知用户的预测可用信道列表。然后从公平性角度出发，逐个对每个预测子图进行信道分配。每个子图的分配是先求解极大独立集，而后统一对子图内的节点进行信道分配。本发明适用于认知无线电网络中的信道分配。
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