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公开(公告)号：CN106610492A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611228127.4
申请日：2016-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G01S7/40 , G01S13/904 , G01S13/9041 , G01S13/9047 , G01S13/9094 , G06T3/608 , G06T2207/10044 , G06T2207/20056
Abstract: 基于RD算法的时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法，本发明涉及时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法。本发明的目的是为了解决现有时域校正算法不适用于雷达斜视角较大的情况，斜视角较大时距离走动校正不明显，成像目标难以识别以及频域校正算法仅适用于雷达斜视角较小的情况，并且对距离徙动，尤其是线性距离走动项的校正效果欠佳，导致方位向聚焦效果较差，甚至散焦的问题。一、对雷达数据进行采样，得到原始数据；二、得到S1(fr,tm,R0)；三、得到S2(fr,tm,R0)；四、得到S3(fr,fa,R0)；五、将S3(fr,fa,R0)乘以H2在频域上完成距离徙动校正以及距离压缩并进行距离向逆傅里叶变换，得到六、将乘以方位脉压匹配函数H3并进行方位IFFT，得到SAR图像。本发明用于雷达信号处理领域。
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公开(公告)号：CN106597445A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710034263.8
申请日：2017-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9029
Abstract: 一种基于自适应Chirp分解的SAR动目标检测方法，本发明涉及基于自适应Chirp分解的SAR动目标检测方法。本发明的目的是为了解决现有WVD技术对多目标参数估计不准确的问题。一种基于自适应Chirp分解的SAR动目标检测方法具体过程为：步骤一、对SAR回波进行预处理，得到预处理结果；步骤二、对预处理结果进行自适应chirp分解，得到分解结果；步骤三、根据分解结果进行时频重构，得到时频重构结果；步骤四、根据重构结果对目标进行检测，得到检测目标结果。本发明用于SAR动目标检测领域。
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公开(公告)号：CN104868946A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510324632.8
申请日：2015-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04B7/0413 , H04L1/06
Abstract: 自适应加权的子阵级混合MIMO-相控阵系统的干扰抑制方法，属于子阵级混合MIMO-相控阵系统领域。它是为了解决子阵级混合MIMO-相控阵系统的自适应干扰抑制的问题。本发明所述的自适应加权的子阵级混合MIMO-相控阵系统的干扰抑制方法，首先建立子阵级混合MIMO-相控阵系统，利用虚拟阵列的导向向量和虚拟阵列输出的干扰加噪声协方差矩阵的估值获得子阵级混合MIMO-相控阵系统的自适应权值，并对子阵级混合MIMO-相控阵系统的虚拟阵列输出的干扰加噪声信号进行加权，进而实现子阵级混合MIMO-相控阵系统的自适应干扰抑制。
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公开(公告)号：CN102195701A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110029925.5
申请日：2011-01-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 只利用一种模拟加权的平面相控阵和波束与差波束旁瓣抑制方法，属于阵列天线与阵列处理领域，本发明为解决现有的只用一种模拟加权来同时抑制和、差波束旁瓣的方法存在不适用于平面阵、并且旁瓣抑制效果不理想的问题。本发明将N个阵元均分成四个象限，采用基于线性约束最小方差准则的最优自适应方法对假想干扰进行抑制，按公式计算出模拟加权向量，根据所述的模拟加权向量wana对每个阵元的输出进行加权，完成对平面相控阵和波束与差波束旁瓣的抑制；为了使效果更理想，提供第二技术方案为：进一步增加数字加权处理，和波束的子阵级加权向量：wdig_∑＝(T∑HT∑)-1T∑HwTay，差波束的子阵级加权向量：wdig_Δ＝(TΔHTΔ)-1TΔHwBay。
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