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公开(公告)号：CN107203692B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710321707.6
申请日：2017-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的心电数据数字信号处理方法，该方法能够将单导联一维心电数据经过信号转换变成二维形式，使得其适用于处理二维数据的深度卷积神经网络。将本发明的方法用于房颤检测时，无需检测P波或R‑R间期，也无需人为设计特征，极大地提高了房颤检测的效率和准确率，其中：基于静态小波变换结合深度卷积神经网络的房颤检测方法的准确率是98.63％，敏感性是98.79％，特异性是97.87％；基于短时傅里叶变换结合深度卷积神经网络的房颤检测方法的准确率是98.29％，敏感性是98.34％，特异性是98.24％。
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公开(公告)号：CN103761744B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410060033.5
申请日：2014-02-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 通用型二维点云分组方法，属于逆向工程技术领域。所述分组方法包括如下步骤：(1)将点云转化为二值图像；(2)将二值图像进行细化；(3)将细化后的骨架连接成图数据结构；(4)将图进行调整；(5)在原始图的基础上按照曲率进行重新采样，构建新的图；(6)对图进行简化，为图每条边赋值；(7)采用单源最短路径算法，对整个图进行分组，从而完成骨架的分组；(8)骨架分组完成后，采用膨胀方法找到骨架周围的点云，完成点云的分组。本发明能处理形状比较复杂的点云，运算速度比较快。
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公开(公告)号：CN103815890A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410083138.2
申请日：2014-03-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0402
Abstract: 本发明提供了一种利用智能手机摄像头检测心率的方法，其步骤如下：（1）用户将手指覆盖在摄像头上，摄像头对图像进行连续采集；（2）提取每一帧图像中的灰度信息，将每一帧图像的灰度信息进行累加，作为每一帧图像整体灰度值，连续图像的整体灰度值构成血液灰度变化的波形；（3）对波形进行预处理，去基线漂移、平滑去噪；（4）提取波形的各个峰值，确定各相邻峰值之间的帧数，计算出实时心率；（5）对提取出的波形信号进行缩放，模拟出动态心电图。该方法无需借助其他任何医学设备，只需将手指覆盖在摄像头上，就会模拟出心电波形，测出实时心率。
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公开(公告)号：CN101866366B
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201010226787.5
申请日：2010-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于内容的图像格式中文文档检索方法，它涉及信息处理技术领域，它解决了现有的基于OCR技术的检索方法不能有效处理字符退化严重的图像格式文档的问题。本发明首先对图像格式文档进行字符分割，得到单个字符图像；然后提取字符图像特征矢量；接着基于局部敏感哈希变换原理LSH，构建hash函数，将每个字符图像特征矢量变换为伪码，并建立字符标引数据库；然后输入查询关键词，并获得所述查询关键词的伪码表示，再将查询关键词的伪码与字符标引数据库中伪码进行字符相似度比较，进而获取查询关键词的所有相似词，并按照其在文档中出现的先后顺序输出相似词，完成检索。本发明适用于图像格式的中文文档检索。
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公开(公告)号：CN102184383A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110096820.1
申请日：2011-04-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种印刷体字符图像样本的自动生成方法，它涉及字符图像样本的自动生成方法。本发明解决了现有的字符采集方法分割精度低，需人工校验，从而造成样本采集速度慢的技术问题。本发明：将印刷体字符处理成样本字符，设计带有定位区的文档模板，将样本字符输到文档模板的字符区，转换为PDF格式后打印纸质文档，再扫描或照相后，得到实际图像；将PDF格式文档变换为图像，得到理想图像；再从PDF格式文档中抽取字符的位置信息，得到理想图像的字符基准；将理想图像与实际图像配准，建立两幅图像的映射关系，根据射影变换模型将理想图像的字符位置信息映射到实际图像中，将字符图像提取出来，编码保存。本发明适于任何语种的印刷体字符图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101866366A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010226787.5
申请日：2010-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于内容的图像格式中文文档检索方法，它涉及信息处理技术领域，它解决了现有的基于OCR技术的检索方法不能有效处理字符退化严重的图像格式文档的问题。本发明首先对图像格式文档进行字符分割，得到单个字符图像；然后提取字符图像特征矢量；接着基于局部敏感哈希变换原理LSH，构建hash函数，将每个字符图像特征矢量变换为伪码，并建立字符标引数据库；然后输入查询关键词，并获得所述查询关键词的伪码表示，再将查询关键词的伪码与字符标引数据库中伪码进行字符相似度比较，进而获取查询关键词的所有相似词，并按照其在文档中出现的先后顺序输出相似词，完成检索。本发明适用于图像格式的中文文档检索。
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公开(公告)号：CN115130509A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210751661.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于条件式变分自编码器的心电信号生成方法，所述方法利用已有的少量真实心电信号来进行深度学习并形成生成模型，从而实现心电信号的生成。利用本发明的方法来进行心电信号生成时，仅需要给定少量带类别标签的真实心电信号数据，之后就可以生成任意数量的不同类别的心电信号，极大地扩充了心电信号样本的数量，极大地缓解了心电信号分类学习时样本不足和数据不平衡的问题，对基于样本学习的心电信号自动分类算法具有重要的作用和意义。
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公开(公告)号：CN111419213A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010167627.1
申请日：2020-03-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0472 , A61B5/00
Abstract: 一种基于深度学习的ECG心电信号生成方法，涉及一种ECG心电信号生成技术，为了解决现有带标签的ECG心电信号数据库数据量不足以及数据质量不齐，无法为ECG预测心脏疾病算法提供足够有效的训练数据的问题。本发明通过从数据库中筛选获取原始带标注的ECG心电信号，对ECG心电信号进行数据预处理；使用短时傅里叶变换将经过预处理的ECG心电信号转化成二维信号；使用改进的生成对抗网络对二维信号进行训练，并生成新的二维ECG心电信号时频图谱；使用Griffin Lim相位重构算法还原二维ECG心电信号时频图谱，得到自动生成的一维ECG心电信号。有益效果为极大的扩充ECG心电信号数据库，从而推动心电疾病诊断算法的发展，最终为临床心脏疾病诊断提供有效的辅助和支持。
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公开(公告)号：CN103093482B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310037978.0
申请日：2013-01-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 基于赋权最小二乘的单目标跟踪方法，属于图像处理与模式识别的技术领域。本发明以视频序列作为输入，包括两个阶段。在模型初始化阶段，以跟踪目标为中心，在一定搜索范围内采样与目标相同大小的目标候选。若目标候选中心与目标中心距离小于阈值，则将目标候选作为目标模板，否则作为背景模板。在跟踪阶段，以上一时刻跟踪到的目标为中心，在一定搜索范围内采样目标候选。将任一目标候选表示为目标模板和背景模板的线性组合，并利用赋权最小二乘算法求解表示的系数。目标候选的权重通过目标模板及其对应系数对其进行重构的误差进行计算。权重最大的目标候选则为当前时刻的跟踪结果。本发明可以应用在人机交互和智能视频监控等方面。
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公开(公告)号：CN103268363A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310234803.9
申请日：2013-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于弹性HOG特征和DDTW匹配的中国书法图像检索方法，属于信息处理技术领域。所述方法步骤如下：针对中国书法图像，先进行预处理操作，以得到单个字符图像；采用弹性网格技术，根据图像文字的像素密度分布，将输入图像划分为不同大小的网格块；在每个网格块内计算HOG特征；将每个网格块内的HOG特征以重叠技术重构成整个字符图像的EHOG特征；将字符图像特征作为字符标引结果存入数据库；在检索时，对输入的字符图像提取EHOG特征，然后基于DDTW匹配算法，在标引数据库中进行匹配查找，基于一个特定的相似度阈值返回检索结果。本方法无需利用OCR，拥有较高的准确率、很好的鲁棒性，并且有方法简单、成本低廉等优点。
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