基于跟驰模型与驾驶员特征的驾驶员感知距离建模方法

    公开(公告)号:CN113111502A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110356714.6

    申请日:2021-04-01

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于跟驰模型与驾驶员特征的驾驶员感知距离建模方法,具体包括以下步骤:S1、获取目标车辆和前方车辆的运行轨迹数据;S2、获取目标跟驰模型,计算驾驶员特征参数;S3、获取驾驶过程中目标车辆与前方车辆的感知距离与真实距离之间的误差概率分布;S4、建立误差概率分布、驾驶员特征参数与真实距离之间的关系函数;S5、根据运行轨迹数据对关系函数进行优化,得到关系函数的优化系数;S6、获取驾驶员感知距离误差模型,根据真实距离和优化后的关系函数计算得到基于跟驰模型与驾驶员特征的驾驶员感知距离模型。与现有技术相比,本发明具有同时考虑距离感知行为的影响因素与异质性特征、提高驾驶员感知距离模型的准确性等优点。

    一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法

    公开(公告)号:CN107958610B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201711164667.5

    申请日:2017-11-21

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法,包括:采用影响因素修正系数模型,以现状年各业态停车需求生成率为基础,对目标年各业态停车需求生成率进行修正;基于停车需求一致稳定性特征,根据停车需求高峰比获得目标年功能混合用地不同业态建筑停车需求分时刻分布;利用不同业态建筑停车需求高峰时间的差异性,基于泊位共享预测混合用地分时刻停车需求量;根据共享型高峰停车需求量,在不同泊位供给政策情况下预估混合用地停车位。与现有技术相比,本发明考虑了功能混合用地不同业态建筑之间的泊位共享,避免了通过叠加单一配建指标所造成的停车泊位资源浪费,能够降低停车场的建设成本。

    一种无信号控制人行横道预警系统

    公开(公告)号:CN210777188U

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201921334005.2

    申请日:2019-08-16

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本申请涉及道路交通安全领域,为一种无信号控制人行横道预警系统。本申请的设计思路:行人检测区域检测到人行横道上有行人通过时,预埋在路面中的智能路标自动变为黄闪,同时高亮度指示牌显示文字提示,从而提醒机动车驾驶员注意行人,提前采取减速措施。

Patent Agency Ranking