-
公开(公告)号：CN105546016A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610125364.1
申请日：2016-03-07
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: F16F9/34 , F16F9/3207 , F16F9/3235
Abstract: 本发明涉及可用于工程机械、车辆悬架、建筑等领域的减振器，特别是一种类半主动控制的被动减振器，包括油缸、与该油缸滑配合的活塞及活塞杆；在油缸的外侧壁上分别设置有连通该油缸上端与中部的油液上通道和连通该油缸底端与中部的油液下通道，在油液上通道和油液下通道中分别设有使油液只能流向油缸中部的上通道小阻尼单向阀和下通道小阻尼单向阀；在活塞上设有分别限制油液只能由上压力腔流向下压力腔的第一大阻尼单向阀和限制油液只能由下压力腔流向上压力腔的第二大阻尼单向阀。本减振器阻尼大小与位移、速度均相关，与阻尼切换式半主动控制减振器作用效果相似，减振性能好；结构简单，易于实现，可靠性高，制造成本低。
-
公开(公告)号：CN116091879A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211649510.2
申请日：2022-12-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于响尾蛇机制不同光照环境的图像融合方法，包括：根据待融合图像中可见光图像的灰度图像的像素值比例分布，判定待融合图像的光照环境；光照环境包括：夜间图像和白天图像；待融合图像包括：可见光图像和红外光图像；根据光照环境判定结果，分别对待融合图像通过ON‑中心型感受野和OFF‑中心型感受野进行增强和融合处理，并将结果映射到R通道、B通道和G通道；输出待融合图像的伪彩色融合图像。该方法可显著提升白天和夜间图像的融合精度。
-
公开(公告)号：CN114745045A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210229172.0
申请日：2022-03-10
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/071
Abstract: 本发明公开了一种基于C‑OTDR的少模光纤差分模式群时延测量方法，属于光纤特性测量技术领域，包括光源发射连续波激光信号；对连续波激光信号进行调制；将光信号注入环形器；使用耦合器将环形器输出的光信号分成多束光信号；对多束光信号进行空间模式转换，输出应的受激模式；将不同受激模式的光信号输入待测光纤内；对待测少模光纤末端增加反射信号；对待测少模光纤沿路返回的信号使用模式解复用器完成混合模式的解复用过程。该基于C‑OTDR的少模光纤差分模式群时延测量方法，能够搭建一种基于光子灯笼结构的少模光纤差分模式群时延的测量系统，并可高效、精确地测量出5km少模光纤的差分模式时延。
-
公开(公告)号：CN105220362B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510750374.X
申请日：2015-11-06
Applicant: 吉林大学
IPC: D04H1/728 , D04H1/4382 , D01F9/00 , D01F1/10 , D01F1/00
Abstract: 本发明涉及一种β‑环糊精基纳米纤维膜及其制备方法及其在染料吸附、分离中的应用，该纳米纤维染料吸附、分离膜是通过静电纺丝技术和原位热交联方法相结合制备的，由主体β‑环糊精、交联剂柠檬酸、助纺高分子同时也起到交联剂作用的聚丙烯酸组成。交联反应发生在β‑环糊精的羟基与柠檬酸、聚丙烯酸的羧基之间形成酯键，进而通过酯键连接形成三维交联结构。本发明所得的β‑环糊精基电纺纳米纤维可以有效分离阳离子、阴离子混合染料溶液；并且所得的β‑环糊精基电纺纳米纤维膜循环再利用能力优良。该发明制备过程简单易行，原料易得，环境友好,成本低廉,具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN105546016B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201610125364.1
申请日：2016-03-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及可用于工程机械、车辆悬架、建筑等领域的减振器，特别是一种类半主动控制的被动减振器，包括油缸、与该油缸滑配合的活塞及活塞杆；在油缸的外侧壁上分别设置有连通该油缸上端与中部的油液上通道和连通该油缸底端与中部的油液下通道，在油液上通道和油液下通道中分别设有使油液只能流向油缸中部的上通道小阻尼单向阀和下通道小阻尼单向阀；在活塞上设有分别限制油液只能由上压力腔流向下压力腔的第一大阻尼单向阀和限制油液只能由下压力腔流向上压力腔的第二大阻尼单向阀。本减振器阻尼大小与位移、速度均相关，与阻尼切换式半主动控制减振器作用效果相似，减振性能好；结构简单，易于实现，可靠性高，制造成本低。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105220362A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510750374.X
申请日：2015-11-06
Applicant: 吉林大学
IPC: D04H1/728 , D04H1/4382 , D01F9/00 , D01F1/10 , D01F1/00
Abstract: 本发明涉及一种β-环糊精基纳米纤维膜及其制备方法及其在染料吸附、分离中的应用，该纳米纤维染料吸附、分离膜是通过静电纺丝技术和原位热交联方法相结合制备的，由主体β-环糊精、交联剂柠檬酸、助纺高分子同时也起到交联剂作用的聚丙烯酸组成。交联反应发生在β-环糊精的羟基与柠檬酸、聚丙烯酸的羧基之间形成酯键，进而通过酯键连接形成三维交联结构。本发明所得的β-环糊精基电纺纳米纤维可以有效分离阳离子、阴离子混合染料溶液；并且所得的β-环糊精基电纺纳米纤维膜循环再利用能力优良。该发明制备过程简单易行，原料易得，环境友好,成本低廉,具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN119293554A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411376618.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/24 , G01N27/12 , G01N27/00 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06N20/20 , G06N7/01 , G16C20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的利用单一敏感材料识别多种气体的方法，属于气体传感器技术领域，包括：确定对目标气体有响应的敏感材料，并将选定的敏感材料制成半导体气体传感元件；测试半导体气体传感元件在不同气体、不同浓度下的瞬时电阻，得到半导体气体传感元件的响应曲线和恢复曲线；对响应曲线和恢复曲线进行统一模式处理，后分别提取所有响应曲线和恢复曲线的特征参数；将提取的特征参数使用主成分分析法进行降维，并生成对应的图谱；使用多种机器学习算法，分别对图谱画出决策边界；使用k‑fold和准确率对不同机器学习算法得出的决策边界进行综合评估，选出最优方案。该方法通过结合传感器的响应曲线特征和机器学习算法，可区分臭氧与氮氧化物等多种气体，为臭氧污染的精确治理提供了一种高效、可靠的解决方案。
-
公开(公告)号：CN115802518B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202211429329.0
申请日：2022-11-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息新鲜度的可充电无线传感网节点工作调度方法。属于无线通信技术领域。建立网络中各节点均配备单有限容量充电电池的无线传感网模型，采用随机混杂系统方法理论分析了电池剩余能量与网络平均信息年龄的关系，基于此理论的分析结果提出了一种可获得更小网络平均信息年龄的完全充电策略；然后针对节点电池的充电速度为一有限值这一问题，提出了节点配备双有限容量充电电池的无线传感网模型，建立了网络平均信息年龄优化问题，使用李雅普诺夫漂移加惩罚方法对该优化问题进行了简化，并提出了基于信息新鲜度的节点调度算法。本发明可以有效降低系统平均信息年龄，提高了接收信息的实时性，具有实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN118982598A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411128393.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/40
Abstract: 一种基于深度学习和角谱法的全息图生成方法，它属于深度学习与数字全息技术领域。本发明解决了现有训练数据集获取方法存在的获取数据耗时长、成本高、难以保证获取数据的质量，以及基于现有深度学习方法输出的去噪后全息图获得的再现像的质量差的问题。本发明提出了HG‑Net网络结构，通过随机的调整斑点的密度和斑点的大小，将多个输入强度分布及其通过ASM传播得到的全息图作为训练数据集，以此来提高训练数据集的复杂度。利用训练数据集来训练HG‑Net网络，可以提高模型的泛化性。将HG‑Net网络输出的实部全息图和虚部全息图进行组合，获得生成的全息图，再基于生成的全息图进行数值和光学重建。本发明方法可以应用于全息图生成。
-
公开(公告)号：CN117994145A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410154191.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于ON对抗细胞的生成非伪彩色图像的方法，包括以下步骤：增强阶段、运算阶段、融合阶段。本发明的基于ON对抗细胞的生成非伪彩色图像的方法，模拟蛇类的视觉成像机制，取得了良好的效果,使得融合图像不仅突出了目标信息并且保留了更丰富的细节信息。在本发明的方法与七种现有技术中的其他方法的对比实验中，56.25％的平均梯度最佳值是在本发明的方法中产生的，68.75％的信息熵最佳值是在本发明的方法中产生的，87.5％的空间频率最佳值是在本发明的方法中产生的。通过对得到的评价指标数据的分析发现，本发明的方法在3个评价指标上的整体表现均优于其他对比方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
66
records
(took 0.095 seconds)
