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公开(公告)号：CN114363961B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210037220.6
申请日：2022-01-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息新鲜度的车联网边缘服务器服务方法，该方法各源节点在每个传输时隙开始时采集实时状态信息，并将状态更新的数据包发送到边缘服务器系统，数据包包括监测到的数据、来源以及状态更新生成时的时间戳；服务器系统采取后到先服务的计算单元选择策略分配给计算单元进行处理；同时，采取数据包管理策略对计算单元中的包更新次序进行优化；最后将处理完成的信息传输到云平台，更新云平台中的状态信息，以实现信息的及时送达；本发明服务策略使用信息年龄作为评估状态更新及时性的度量指标，利用排队论和随机混杂技术，结合所提出的服务策略，可显著降低系统的平均信息年龄。
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公开(公告)号：CN115802518B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202211429329.0
申请日：2022-11-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息新鲜度的可充电无线传感网节点工作调度方法。属于无线通信技术领域。建立网络中各节点均配备单有限容量充电电池的无线传感网模型，采用随机混杂系统方法理论分析了电池剩余能量与网络平均信息年龄的关系，基于此理论的分析结果提出了一种可获得更小网络平均信息年龄的完全充电策略；然后针对节点电池的充电速度为一有限值这一问题，提出了节点配备双有限容量充电电池的无线传感网模型，建立了网络平均信息年龄优化问题，使用李雅普诺夫漂移加惩罚方法对该优化问题进行了简化，并提出了基于信息新鲜度的节点调度算法。本发明可以有效降低系统平均信息年龄，提高了接收信息的实时性，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115021816B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210776290.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/67 , H04B10/80 , H04L27/26
Abstract: 本发明涉及基于改进的樽海鞘群算法的可见光通信系统功率分配方法，属于通信和人工智能技术领域。建立室内可见光通信系统；根据非正交多址NOMA系统的数据速率模型，计算出每个用户的频带利用率及系统的总频带利用率；将要求解的总频带利用率问题化为单目标优化问题；根据系统的总频带利用率，利用改进的樽海鞘群算法，求解出每个用户的功率分配值。本发明针对现有的基于NOMA的室内VLC系统中功率分配方法复杂度较大、且很难找到最优功率分配因子的现状，将樽海鞘群算法与基于NOMA的室内VLC系统中功率分配方法相结合，并对樽海鞘群算法做进一步改进，得到最优的功率分配值，进而使系统的有效性得到提升。
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公开(公告)号：CN115021816A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210776290.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/67 , H04B10/80 , H04L27/26
Abstract: 本发明涉及基于改进的樽海鞘群算法的可见光通信系统功率分配方法，属于通信和人工智能技术领域。建立室内可见光通信系统；根据非正交多址NOMA系统的数据速率模型，计算出每个用户的频带利用率及系统的总频带利用率；将要求解的总频带利用率问题化为单目标优化问题；根据系统的总频带利用率，利用改进的樽海鞘群算法，求解出每个用户的功率分配值。本发明针对现有的基于NOMA的室内VLC系统中功率分配方法复杂度较大、且很难找到最优功率分配因子的现状，将樽海鞘群算法与基于NOMA的室内VLC系统中功率分配方法相结合，并对樽海鞘群算法做进一步改进，得到最优的功率分配值，进而使系统的有效性得到提升。
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公开(公告)号：CN118338268A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410501705.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W4/44 , H04W16/28 , H04L27/26 , H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及基于MIMO‑OTFS的ISAC赋能下的车联网中波束预测方法，属于通信感知一体化领域。构建通信感知一体化MIMO‑OTFS车联网系统模型，建立基于CDDA信道的感知模型、通信模型，采用最大似然补偿的正交匹配追踪多维参数估计算法获取感知模型中雷达回波所携带的信道信息和车辆状态信息，利用车辆状态演化模型根据估计算法获取的估计值预测下两个时刻的车辆状态，并借助预测值分别制定发射和接收波束成形器，从而实现波束预测。本发明解决了传统信道中时延多普勒参数受限于ISAC‑OTFS信号分辨率的问题，并为其开发MC‑OMP参数估计算法，有效增强了高移动性场景下波束预测的精确性和稳定性，进而使得车联网中通信能力大大提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115802518A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211429329.0
申请日：2022-11-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息新鲜度的可充电无线传感网节点工作调度方法。属于无线通信技术领域。建立网络中各节点均配备单有限容量充电电池的无线传感网模型，采用随机混杂系统方法理论分析了电池剩余能量与网络平均信息年龄的关系，基于此理论的分析结果提出了一种可获得更小网络平均信息年龄的完全充电策略；然后针对节点电池的充电速度为一有限值这一问题，提出了节点配备双有限容量充电电池的无线传感网模型，建立了网络平均信息年龄优化问题，使用李雅普诺夫漂移加惩罚方法对该优化问题进行了简化，并提出了基于信息新鲜度的节点调度算法。本发明可以有效降低系统平均信息年龄，提高了接收信息的实时性，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116321299A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310383864.5
申请日：2023-04-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及信息年龄约束下基于MEC的车联网任务卸载和资源分配方法，属于移动边缘计算技术领域。构建多车辆单边缘计算服务器的车联网系统模型，建立计算模型、通信模型以及信息年龄模型，在车联网通信资源、计算资源和信息年龄约束下，建立卸载方式、通信资源分配以及计算资源分配的联合优化问题模型，采用基于混合策略改进的鲸鱼优化算法求解该联合优化问题。本发明的基于混合策略改进的鲸鱼优化算法是对传统鲸鱼优化算法的改进，增强了算法扩大搜索范围的能力，避免种群陷入局部最优，本发明的基于移动边缘计算的车联网资源分配方法能够在保证信息时效性的同时，实现车联网有限资源的合理分配，并有效降低车辆处理任务所需能耗。
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公开(公告)号：CN116321237A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310383823.6
申请日：2023-04-11
Applicant: 吉林大学 , 长春波尔通信技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的无人机辅助车联网数据收集方法，属于无线通信领域。包括构建无人机辅助车联网数据收集系统模型，进行虚拟网格的划分，利用网格化管理简化优化问题，训练网络参数，选择最优动作从而完成数据采集任务。优点是无人机能够及时地收集车联网运行的信息，同时实现无人机自主的路径规划，增加车辆的信息维度，能够更好的实现信息的收集工作，为车联网系统提供及时援助，简化了无人机路径规划的训练算法的复杂度，具有较高的应用价值。在应急救灾的场景下，采用本发明能够提升无人机数据收集的可靠性和车联网应急通信的及时性。
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公开(公告)号：CN115884414A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211498404.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W72/53 , H04W72/40 , H04W72/044 , H04W72/541 , H04W52/18 , H04W52/46 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种基于信息新鲜度的蜂窝小区资源调度方法；利用香农公式及信息年龄图形性质求得基站处的平均信息年龄表达式；对比放大转发和解码转发方式的优劣性，以及随发射功率，频谱效率约束以及距离的变化趋势，以选择恰当转发方式；在保证D2D用户信息发送成功率同时，利用改进的樽海鞘群算法对D2D用户发射功率进行分配，使得基站处获得信息的平均信息年龄最小。
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公开(公告)号：CN114363961A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210037220.6
申请日：2022-01-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息新鲜度的车联网边缘服务器服务方法，该方法各源节点在每个传输时隙开始时采集实时状态信息，并将状态更新的数据包发送到边缘服务器系统，数据包包括监测到的数据、来源以及状态更新生成时的时间戳；服务器系统采取后到先服务的计算单元选择策略分配给计算单元进行处理；同时，采取数据包管理策略对计算单元中的包更新次序进行优化；最后将处理完成的信息传输到云平台，更新云平台中的状态信息，以实现信息的及时送达；本发明服务策略使用信息年龄作为评估状态更新及时性的度量指标，利用排队论和随机混杂技术，结合所提出的服务策略，可显著降低系统的平均信息年龄。
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