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公开(公告)号：CN108900517B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810749972.9
申请日：2018-07-10
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于HWMP协议的安全路由防御方法，属于无线网络安全领域，主要目的是解决目前的HWMP协议在网络攻击防御方面存在漏洞，在路由攻击发生时网络性能会降低的问题，本发明通过HWMP先验树模式，设置混合无线Mesh网络根节点并建立全网路由表；划分比较范围，利用空时链路度量对节点进行分类；获取节点路由应答帧内的目的节点序列号，设置检测优先级；按照分配的优先级依次监听疑似恶意节点，若在回传时间内没有收到回传信息，则标记为恶意节点，同时更新路由。本发明在HWMP基础上设计防御网络攻击的安全路由协议，为网络提供安全保障。当混合无线Mesh网络遭遇恶意攻击时，本发明可以有效提升网络性能。
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公开(公告)号：CN111641452A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010347416.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/116 , H04L27/26 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及一种基于OCC的车对车通信系统发射机和接收机；其中发射机对汽车行驶安全信息进行编码处理及OFDM调制后，通过驱动电路驱动指定波长的尾灯LED阵列进行传输。接收机采用窄带滤波相机捕获前方车辆尾灯LED阵列传输的光信号，通过边缘检测算法检测出尾灯LED阵列位置，采用光斑检测等图像处理技术，获得尾灯LED阵列中各个LED携带的信息，并对LED携带信息进行解调解码处理，得到前车行驶安全信息。本发明的车对车通信系统采用光信号完成车辆间信息的交互，无射频干扰且绿色环保；同时结合OFDM技术及图像处理技术，能够实现高效可靠的汽车行驶安全信息实时传递，实现对后车的安全预警，有助于减少交通事故。
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公开(公告)号：CN109257811A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811214230.2
申请日：2018-10-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种联合功率控制的无线Mesh网络部分重叠信道分配方法，包括以下步骤：1)根据网络负载确定需要分配的链路集合，使用链路的负载和潜在干扰确定链路的分配次序，为负载重和潜在干扰大的链路分配较高优先级；2)根据链路等级建立信干噪比(Signal to interference plus noise ratio，SINR)矩阵；3)依据链路等级的降序排列，计算链路使用不同信道时所有链路的SINR，将结果更新到SINR矩阵中；4)计算链路使用不同信道时全网的SINR，选择全网SINR最大的信道分配给链路；5)更新SINR矩阵6)调整节点发射功率，优化信道分配结果。本发明提供的联合功率控制的无线Mesh网络部分重叠信道分配方法可以有效的降低链路间干扰，提升网络性能。
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公开(公告)号：CN104093187A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410356630.2
申请日：2014-07-24
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W40/16
Abstract: 本发明涉及一种多网关无线Mesh网络干扰与负载感知路由选择方法，该方法如下：建立多网关网络模型，获取网络拓扑信息并依此为网络节点分配不同的权值；通过网络拓扑信息及无线链路的衰落特性，推导网络中链路信号与干扰噪声比SINR的分布特性，进而计算链路的中断概率和中断速率；获取Mesh路由器节点缓存包数量，并计算网关节点容量占比；针对客户端业务和Internet业务设计具有保序性的路由度量，并对AODV路由协议进行修改；在有客户端业务和Internet业务请求时，网络依据路由协议中的路由度量为不同业务选路。本发明考虑了网络干扰因素和负载分布信息，能够有效降低网络干扰，实现网络负载均衡，提高网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN103747530A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410005625.7
申请日：2014-01-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种部分重叠信道下的无线Mesh网络信道分配系统及方法，该系统包括邻居-接口绑定模块、信道分配次序确定模块、贪婪信道分配模块；邻居-接口绑定模块根据物理拓扑各节点之间的邻接关系确定邻居-接口绑定关系，在进行信道分配时共享同一接口的链路作为一个整体分配相同信道；信道分配次序确定模块使用Rank降序排列，按照Rank值大的链路优先分配信道的原则确定各链路信道分配的次序；贪婪信道分配模块以最小化网络总干扰为目标使用贪婪算法为网络中所有链路分配信道；本发明能够有效降低网络发生拥塞的可能性，降低网络中的干扰，增加网络中的并行传输数，提升网络容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101873638B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201010226520.6
申请日：2010-07-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法，旨在克服多网络覆盖环境下网络间的负载不均衡问题。该接入选择方法包括1)预判决和预处理：(1)减少需要进行后续处理的用户数；(2)计算两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP。2)采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD：以两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP为输入参量采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD。3)接入判决：根据模糊判决因子FSD得到接入判决结果，模糊判决因子FSD若小于0.5，则接入网络1；若大于0.5，则接入网络2；若等于0.5，则选择信号强度强的网络进行接入。
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公开(公告)号：CN102680116A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210158923.0
申请日：2012-05-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G01J9/02
Abstract: 本发明涉及一种波前像差检测方法及检测装置。波前像差检测方法，针对自由空间光通信中的光载波信号，采用胶片取代全息光栅，利用全息术和基于模式波前传感理论计算自由空间光通信中光载波波前像差，降低算法复杂度，提高检测效率。波前像差检测装置，采用所述检测方法检测像差并反馈至像差校正部件实时校正像差。本发明的波前像差检测方法及检测装置，由于全息术完全采用光学手段，且基于胶片代替全息光栅，降低成本，并可忽略去厚度，检测过程无延时，提高能量集中度，从而增加通信距离，提高通信系统性能；另外，由于采用相对光强解算波前像差，此方法对光波闪烁不敏感，解决了传统检测装置中无法克服光波闪烁的问题，提高通信系统可靠性。
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公开(公告)号：CN102123445A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN201110022966.1
申请日：2011-01-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于分层半集中式结构的异构无线网络信令交互方法，步骤为：各资源统计器统计计算其所辖范围内的相关负载信息，将统计计算的负载信息传递给各资源分配器；在等待时限内各资源统计器没收到各资源分配器发出的确认消息，执行各资源分配器不正常工作的信令交互方法。在等待时限内各资源统计器收到了各资源分配器发出的确认消息，各资源分配器将各资源统计器统计计算的负载信息传递给主用信息服务器a1；在等待时限内各资源分配器没收到主用信息服务器a1发送的确认消息，执行主用信息服务器a1不正常工作的信令交互方法；在等待时限内各资源分配器收到主用信息服务器a1发送的确认消息，执行各执行器件均属正常工作的信令交互方法。
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公开(公告)号：CN117459835A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311397232.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N23/81 , H04B10/116 , G06T7/66
Abstract: 本发明涉及一种基于连通域质心提取的OCC图像解码算法，利用sCOMS相机对目标LED阵列进行拍摄，获取包含目标LED阵列的原始图像，使用基于拉普拉斯边缘信息来改进全局阈值获得二值化的图像，来滤除大部分干扰光源；采用仿射变换来对原始图像进行图像的倾斜校正，使图像中LED阵列每行保证水平，每列保证垂直；然后通过连通域检测算法提取每个连通域的质心坐标，由于LED阵列中每个LED都是等间隔分布的，且每个LED发射光斑都会被判定为一个连通域，所以根据质心坐标可以计算出目标LED阵列的边长以及每个发光LED灯的质心坐标，最终通过这些信息获得每个LED灯的状态。本发明可以降低误码率，提高传输距离和解码速率，系统的鲁棒性也有较大的提升。
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公开(公告)号：CN115690402A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211428058.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/422 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/75
Abstract: 本发明提供了一种基于梯度角点综合检测的OCC图像识别解码方法，利用sCMOS相机对目标LED阵列进行拍摄，通过图像采集卡缓存照片，采用标准相关系数匹配算法寻找感兴趣区域，将LED阵列作为感兴趣区域提取出来；感兴趣区域内，首先通过梯度检测算法进行形状提取，输出每一个闪亮状态LED灯的中心坐标；然后通过角点检测算法计算LED阵列的长、宽、间隔，结合输出闪亮状态LED灯的中心坐标，最终得到信息码流，达到识别LED状态的目的；本方法通过梯度角点综合检测目标图像，排除了传统图像处理算法易受二值化阈值影响的缺点，可排除部分干扰光源的影响，提高系统鲁棒性，在实现正确解码的基础上速率较高。
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