公开(公告)号：CN119559378A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411597723.4

申请日：2024-11-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 石文孝 ,  尹孝萱 ,  刘维 ,  石迪 ,  刘安祺 ,  李芊

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于改进后YOLOv8的车对车OCC系统目标识别方法，首先预处理原始图像数据，在现有的YOLOv8的基础上进行改进；在骨干网络中用CAIFI对原有的SPPF进行替换、引入EC2f模块，来提取OCC系统目标的特征信息；引入BIFPN模块并更改其权重函数进行特征融合删除对OCC系统目标贡献较小的特征网络达到简化网络、结合高层特征的信息与底层的信息的目的；边框损失函数采用Shape_IoU函数，考虑OCC系统目标LED阵列其自身的形状与尺度定位LED阵列的边界；本方法能做到较高的识别精度，能对LED阵列进行准确度高的识别，能够对移动中的LED进行较好识别，帮助我们更好的对后续LED阵列解码，提取LED阵列中所包含的信息，例如车牌信息、故障信息等。

公开(公告)号：CN115690402A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211428058.7

申请日：2022-11-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 石文孝 ,  蔡雯 ,  刘安祺 ,  杨奇 ,  张俊明 ,  于浩海 ,  韩倩倩

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/422 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明提供了一种基于梯度角点综合检测的OCC图像识别解码方法，利用sCMOS相机对目标LED阵列进行拍摄，通过图像采集卡缓存照片，采用标准相关系数匹配算法寻找感兴趣区域，将LED阵列作为感兴趣区域提取出来；感兴趣区域内，首先通过梯度检测算法进行形状提取，输出每一个闪亮状态LED灯的中心坐标；然后通过角点检测算法计算LED阵列的长、宽、间隔，结合输出闪亮状态LED灯的中心坐标，最终得到信息码流，达到识别LED状态的目的；本方法通过梯度角点综合检测目标图像，排除了传统图像处理算法易受二值化阈值影响的缺点，可排除部分干扰光源的影响，提高系统鲁棒性，在实现正确解码的基础上速率较高。