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公开(公告)号：CN108132971B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201711271077.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据库碎片文件的分析方法，其包括：判断数据库碎片文件中是否存在一或多个表结构；若存在该一或多个表结构，从该数据库碎片文件中取得该一或多个表结构，否则从存储介质的文件系统中查找对应于该数据库碎片文件的数据库文件；若找到该数据库文件，从该数据库文件中取得该一或多个表结构，否则从该存储介质的未分配空间中查找该数据库碎片文件中的数据表相关的表结构列表；若找到该表结构列表，根据该表结构列表取得该一或多个表结构，否则根据该数据库碎片文件复原该一或多个表结构；以及根据该一或多个表结构中的至少一个分析该数据库碎片文件中的数据库记录。本发明还公开了一种数据库碎片文件的分析装置。
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公开(公告)号：CN111090992A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911289718.6
申请日：2019-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/242 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种文本预处理方法和装置，通过构造特征信息表，通过特征信息表对用户自定义分词字典进行更新，通过加密算法对特征信息表和更新后的用户自定义分词字典进行加密；输入文本数据，通过特征信息表对文本数据进行匹配，保留文本数据在特征信息表中出现的特征信息，对文本数据中的非法序列信息进行删除得到新的字符串；以及对加密后的用户自定义分词字典进行解密和加载，并通过用户自定义分词字典对新的字符串进行分词。通过特征信息表可以自动更新用户自定义分词字典特征信息词频，减化人工繁琐的配置过程。对用户自定义词典进行加密，修改Jieba中字典读取加载方式，实现对加密用户自定义分词字典的读取，增强用户自定义分词字典的安全性。
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公开(公告)号：CN106599714B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201611005341.3
申请日：2016-11-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种Android终端全盘加密数据的还原方法及装置，包括：构建用于启动Android内核的Android虚拟机程序；启动Android虚拟机程序；Android虚拟机程序初始化Android内核；加载所述Android根文件系统镜像文件；运行所述Android根文件系统镜像文件中的程序；依据所述Android根文件系统镜像文件中的配置脚本加载待解密的分区镜像文件；启动对应的系统基础服务；依据所述系统基础服务读取所述待解密的分区镜像文件；Android内核依据所述待解密的分区镜像文件对应的用户加密秘钥产生一中间秘钥；依据所述中间秘钥对读取到的待解密的分区镜像文件进行解密。
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公开(公告)号：CN108182127A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711439623.9
申请日：2017-12-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种提取已删除文件碎片的方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括以下步骤S100：获取移动终端的镜像文件；S200：在镜像文件中定位出用户数据区；S300：提取用户数据区文件系统的未使用空间，设定该未使用空间的大小为K；S400：以逻辑块大小Z为单位，遍历用户数据区文件系统的未使用空间，提取所有明文和密文数据，应用明文可以直接作为SQLite记录分析的源碎片，而密文则需要进行解密；S500：对提取的密文进行解密。本发明通过遍历镜像文件的用户数据区的未使用空间，通过匹配应用的特征数据，提取所有的明文和密文碎片，并对密文碎片进行破解，还原成SQLITE文件碎片。
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公开(公告)号：CN105183383B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510573027.4
申请日：2015-09-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及信息安全与手机应用技术领域，具体涉及一种文件系统无关的镜像重组方法。获取镜像步骤：获取移动终端的物理镜像，并分析该物理镜像的物理结构，取头部标记步骤：取每个物理块的前N个字节作为该物理块头部的标记，确定标记步骤：读取这些头部标记所在的物理块数据，判断物理块是否为映射表，若是，则执行下一步骤，若否，则跳转至下一个物理块后，返回执行取头部标记步骤，确定分组类型和头部长度步骤：遍历该分组头部的所有映射信息，并根据标记取出逻辑块号，计算出物理地址，该物理地址=分组物理地址偏移+分组头部长度+映射长度*标记序号，跳到下一物理块地址，返回取头部标记步骤继续本流程，直至所有物理块地址均遍历。本发明重组效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107992599A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711329704.3
申请日：2017-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种文件比对方法，其包括：从特征数据库取得一或多个参考特征值；计算待比对文件的文件特征值；比对该文件特征值和该一或多个参考特征值以产生初步比对结果；若该初步比对结果符合预定条件，根据该文件特征值更新该一或多个参考特征值；若该初步比对结果不符合该预定条件，根据该待比对文件的文件类型重新计算新的该文件特征值，比对新的该文件特征值和该一或多个参考特征值以产生分类比对结果，并根据该分类比对结果提供新的该文件特征值和该一或多个参考特征值的匹配性信息；以及当接收到与该匹配性信息相关的新的该文件特征值和该一或多个参考特征值的匹配确认，根据新的该文件特征值更新该一或多个参考特征值。本发明还公开了一种文件比对系统。
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公开(公告)号：CN114116963B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111297433.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种聊天记录匹配事件分析方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集已知事件和行为的聊天记录，并根据采集的聊天记录的事件进行一次分类，根据聊天记录的行为进行二次分类后，构建样本知识库；S2：接收待分析的聊天记录数据包；S3：将数据包中的每条聊天记录与样本知识库中的各聊天记录一一进行相似度计算，如果相似度小于相似度阈值，则将数据包中的该聊天记录打上对应样本知识库中聊天记录的记录ID的标签；S4：将聊天记录按照交互双方账号进行分组后，统计每组聊天记录包含的所有记录ID组成第一记录序列KM1，并根据每组聊天记录的KM1从样本知识库查找该组聊天记录的匹配事件。本发明实现了聊天记录内容与事件的智能化匹配。
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公开(公告)号：CN117194980A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311117065.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出了一种基于文本标签预测的聊天话题识别方法及系统，该方法包括如下步骤：响应于获取所需处理的聊天数据信息并进行预处理；利用已训练的深度学习模型对预处理后的所述聊天数据信息进行处理，包括句子编码和序列标注；通过所述深度学习模型从所述聊天数据信息中识别出所需的特定内容并进行进一步处理。通过引入Sentence Bert对聊天发言进行语义特征提取，以句子作为语义单元输入到模型中，极大扩充了特征标注网络的长度限制；利用特征标注的方法，分别标注网络诈骗中常出现的行为，即使话术有更新，但真正关键的诱导行为不会有较大变化；通过改造卷积神经网络模型，使得模型能够进行序列标注任务，并保留了卷积神经网络较高的推理性能。
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公开(公告)号：CN116069228A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111297387.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F3/04883 , G06V20/62 , G06V30/146 , G06F21/45
Abstract: 本发明涉及一种手机密码破解方法及系统，系统包括：触控笔移动控制装置、触控笔、摄像装置、上位机控制装置和下位机控制装置；上位机控制装置分别与下位机控制装置和摄像装置通信连接；上位机控制装置接收到密码字典后，依次将密码字典内的各密码分解为对应的控制指令后下发至下位机控制装置；下位机控制装置用于控制安装于触控笔移动控制装置上的触控笔在三个相互垂直的方向移动，并将控制结果反馈至上位机控制装置；摄像装置用于实时拍摄触控笔移动过程中手机的密码破解状态的图片，并将图片反馈至上位机控制装置；触控笔用于在移动的过程中完成对手机的触控操作。本发明可以在不修改手机的任何数据，不破坏手机硬件的情况下，破解手机密码。
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公开(公告)号：CN111563379B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010396412.7
申请日：2020-05-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出了一种基于中文词向量模型的文本识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于目标词、上下文窗口词和目标词声调n‑grams构建第一中文词向量模型和第二中文词向量模型；基于语料库对所述第一中文词向量模型和第二中文词向量模型进行训练得到训练后的所述第一中文词向量模型和第二中文词向量模型；使用训练后的所述第一中文词向量模型获取输入文本的语义向量并输出结果。本发明使用训练后的所述第二中文词向量模型对所述识别结果进行验证，提高了识别准确率，且构建词向量时使用了声调这一元素，丰富中文词向量所包含信息，避免了特征噪声对词向量的影响，最大程度的保留目标词的语义和语调特征，引入了负样本并构建了损失函数。
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