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公开(公告)号：CN107391978A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710546036.3
申请日：2017-07-06
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F21/31
Abstract: 本发明公开了一种字典膨胀方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取多个第一字符串；生成多个变换函数；依次选取一第一字符串，并将所述一第一字符串分别依据所述多个变换函数进行变换，得到多个第二字符串。本发明可解决字典收集难、效率低、传输慢等问题，可以实现空间膨胀，从而提升整个字典解密的效率。
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公开(公告)号：CN106572191A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611005536.8
申请日：2016-11-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
CPC classification number: H04L67/1004 , G06F16/22 , H04L67/32
Abstract: 本发明公开了一种跨数据中心协同计算方法及其系统，方法包括：在两个以上的数据中心中选取一数据中心作为主数据中心；数据中心将数据资源目录上报至主数据中心；主数据中心整合生成全局数据资源目录；数据中心将系统资源使用情况上报至主数据中心；主数据中心整合生成数据中心状态表；一数据中心获取计算请求并提交到主数据中心；根据全局数据资源目录，主数据中心确定计算任务对应的数据中心；根据数据中心状态表，判断数据中心是否均满足对应的计算条件；若是，将计算任务下发至数据中心；若否，将计算任务下发至满足计算条件的数据中心，或者进行提示。可减少数据中心之间的数据传输，降低网络负载，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN103559446B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310562160.0
申请日：2013-11-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全领域，提出了一种基于安卓系统的设备的动态病毒检测方法。该方法包括，获取需要进行病毒检测的正在运行的目标进程；将所述目标进程所加载的动态库中指定的原始API函数重定向为拦截程序中的API函数；检测所述目标进程的可疑行为。本发明通过在Android底层库进行拦截排查，可以更有效地评估应用程序的更深层次的可疑行为，是一种便捷高效的病毒检测方法。
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公开(公告)号：CN102411585B
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201010291308.8
申请日：2010-09-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种网页分页数据预加载的方法和系统，本发明方法主要包括：客户端模块请求访问第1页数据，服务端模块响应请求后查询本地数据库单元，返回第1页的分页内容；客户端模块接收返回的数据；客户端模块自动请求连接服务端模块，获取2-n+1页的分页数据；客户端模块接收第2～n+1页的分页数据；前访问页iPage小于或等于Pmax-1时，客户端模块访问本地数据存储单元中对应页码的数据；当前访问页iPage大于或等于Pmax时，客户端模块发送请求，加载包含第iPage页的n长度页码区间分页数据；所述页码区间的最后一页码减1后为n倍数。通过本发明方法，减少了客户端和服务器的交互，节约了网络资源。
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公开(公告)号：CN105720943A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610055018.0
申请日：2016-01-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
CPC classification number: H03H17/00 , G01S5/0205 , G01S5/0215 , H03H2017/009
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI的滤波方法及其系统，所述方法包括：对定位目标进行寻呼，获取RSSI数值；对p个RSSI数值进行中位值滤波，得到第一数组，所述p为大于3的整数；对所述第一数组进行IIR滤波，得到第二数组；对所述第二数组进行平均数计算，得到输出值。通过对RSSI数值进行中位值滤波，降低脉冲干扰的影响，可克服输入的RSSI值不稳定，波动大的缺点；通过IIR滤波，克服了输入比重过大导致输出波动过大的矛盾；通过对中位值滤波后的RSSI数值进行IIR滤波，有效平滑输出的波形，使输出的波形更稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102082659A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN200910112916.5
申请日：2009-12-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向网络安全评估的漏洞扫描系统及其处理方法，包括采用C/S架构的服务器端和客户端；服务器端运行于Unix或Linux平台，客户端运行于Windows平台；服务器端包括客户端验证模块、扫描引擎服务模块、调度进程模块、入侵检测模块等；客户端包括服务器验证模块、扫描配置模块、预警模块、评估算法模块、扫描报告处理模块、漏洞扩充与汉化模块等；本发明将漏洞扫描系统和入侵检测系统相结合，并引入预警功能和调度功能，使得该系统可以根据用户的需要，有选择有目的地对所要评估的网络进行漏洞扫描和安全评估，并形成一个较为客观、准确的漏洞扫描报告。
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公开(公告)号：CN101827115A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200910113112.7
申请日：2009-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全息式企业服务总线，包括第一接入模块、第二接入模块、列表服务管理模块、智能服务寻址模块、集中式权限与安全管理模块和DSA处理模块，该总线形成的系统架构是将服务区分为ESB核心服务，ESB驱动服务，外部接入服务三种，以ESB核心服务作为Holo-ESB的构建基础，ESB驱动服务以ESB核心服务为依托，成为统一服务门面，外部接入服务则将IT应用整合范围延伸至任意服务。这种以智能服务寻址和可插拔服务接入/卸载技术为基础，整合多种类型应用服务，智能指导服务间通讯，集中管理权限与安全，支持多种访问模式，统一服务门面入口的方式；并利用服务“注册”模式，弱化企业应用边界，使得ESB具有可控可管的任意服务接入、任意服务访问的特点。
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公开(公告)号：CN114529946B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210168277.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开提供一种基于自监督学习的行人重识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将训练数据集与该训练数据集经过数据增强后分别采用相同的神经网络进行特征提取，得到第一特征向量和第二特征向量，并计算第一特征向量和第二特征向量之间的第一损失函数，再结合模型自身训练时的第二损失函数计算训练过程中的整体损失函数，以整体损失函数最小化为目标训练得到行人重识别模型。根据本发明，使行人重识别模型可以学习图像本身固有先验规律，从而提高行人重识别的精确度。
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公开(公告)号：CN113836144B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111146101.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F40/237
Abstract: 本发明提出了一种基于字段推荐数据库标准表的方法及装置，该方法包括：预处理步骤，对数据库中的所有数据库标准表进行预处理生成一字段库；推荐步骤，将源表中的字段与字段库中的字段进行匹配计算，得到源表的推荐数据库标准表；反馈步骤，将推荐数据库标准表发送至用户终端的界面，供用户确认。本发明中，基于数据库中的所有数据库标准表进行预处理得到一字段库，然后基于该字段库进行标注表的推荐，避免了人工智能模型的训练，节约了时间，且推荐速度快；本发明中，可以将系统推荐的标准表供用户确认，以确保数据表导入的准确性。
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公开(公告)号：CN114529946A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210168277.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开提供一种基于自监督学习的行人重识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将训练数据集与该训练数据集经过数据增强后分别采用相同的神经网络进行特征提取，得到第一特征向量和第二特征向量，并计算第一特征向量和第二特征向量之间的第一损失函数，再结合模型自身训练时的第二损失函数计算训练过程中的整体损失函数，以整体损失函数最小化为目标训练得到行人重识别模型。根据本发明，使行人重识别模型可以学习图像本身固有先验规律，从而提高行人重识别的精确度。
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