公开(公告)号：CN109684857B

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201811568272.6

申请日：2018-12-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 郭诗辉 ,  林俊聪 ,  廖明宏 ,  高星 ,  李贵林 ,  龙飞 ,  吴旭

IPC: G06F21/60

Abstract: 本发明涉及信息加密技术领域，提出了一种信息隐藏方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括以下步骤：S100：将原始信息转换为数据格式；S200：设定数据格式的原始信息中每两个相邻数字为一组，组成一个坐标；S300：建立魔术矩阵，在该魔术矩阵中查找到坐标所对应的值后，分别查找该坐标对应的行替换数字和列替换数字，将查找到的行替换数字和列替换数字作为该坐标对应的行数字和列数字的隐藏数字；S400：重复步骤S300，将原始信息中的所有数字替换为对应的隐藏数字，组成隐藏数据后，将隐藏数据存放在BVH文件中特定关节位置处。本发明通过魔术矩阵对信息进行加密后，将信息隐藏在BVH文件的三维人体模型的相应关节中，从而实现信息隐藏的目的。

公开(公告)号：CN107610208B

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201710676032.7

申请日：2017-08-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 郭诗辉 ,  林俊聪 ,  廖明宏

IPC: G06T13/40 ,  G06N3/04

Abstract: 一种颗粒介质环境下动画角色的运动仿真方法，涉及计算机图形学。提供可实现在颗粒介质环境下动画角色视觉自然、物理稳定、用户可控的运动，在产业化之后可极大提高电影、动画、游戏领域中动画角色在颗粒介质环境下运动仿真的制作效率，算法明确、流程清晰的一种颗粒介质环境下动画角色的运动仿真方法。建立一个基于神经‑肌肉‑骨骼的动画角色运动仿真模型；建立一个动画角色‑颗粒介质的交互及动力学模型；完成基于神经网络模型的动画角色控制模型的参数优化引入大规模的运动控制单元，进一步模拟真实生物的运动机理，提高运动的稳定性和控制器的容错性。

公开(公告)号：CN105427364B

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201510750639.6

申请日：2015-11-06

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林俊聪 ,  高星 ,  廖明宏 ,  李贵林

IPC: G06T13/80 ,  G06F3/0488

Abstract: 一种多点触控二维动画的制作方法，涉及计算机图形学。1)句柄指定：用户在输入图像上采用句柄定义手势指定各种类型的编辑句柄；2)动画生成：以指定句柄为约束构造三角网格，计算各句柄变换权重。用户通过句柄操纵手势编辑各个句柄，根据变换权重计算网格每个顶点编辑后的位置，最后通过重心坐标插值更新嵌入网格的图像；3)信号分解：将动态三角网格序列表示的动画分解成形状、姿势和时间三个相对独立信号；4)信号编辑：用户通过良好定义的多点触控手势分别对分离出的形状、姿势和时间三个相对独立信号独立编辑；5)动画输出：调用库将动画序列存储为GIF图片输出。简单直观、功能强大。

公开(公告)号：CN107103084A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710287179.7

申请日：2017-04-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 高星 ,  张光裕 ,  林俊聪 ,  廖明宏

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30265 ,  G06F17/30247

Abstract: 一种质量保证的渐进式并行图像检索方法，涉及图像检索。提供能在保证检索性能的前提下，检索结果更准确，更符合用户意图，质量更高，以便用于进一步数字内容创作的一种质量保证的渐进式并行图像检索方法。数据准备；标签过滤；对象清晰度过滤；对象可分离度过滤；场景元素分割；轮廓匹配。针对现有图像检索方法存在的检索不准确，无法符合用户预期，且针对海量图像数据库检索性能低的问题，提出了一种质量保证的渐进式并行图像检索方法，并且可以保证检索结果的图像质量。算法明确、结果鲁棒、检索结果准确且性能较高。在产业化后可以极大的图像检索的效率和质量，同时检索结果质量高，可用于进一步的数字内容创作，促进数字内容创作市场发展。

公开(公告)号：CN103207935A

公开(公告)日：2013-07-17

申请号：CN201310127403.8

申请日：2013-04-12

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林俊聪 ,  高星 ,  廖明宏

IPC: G06F17/50 ,  F21V1/26

Abstract: 一种计算机辅助的孔明灯制作方法，涉及孔明灯。从模型库中挑选出想要做成的孔明灯三维模型；将孔明灯三维模型的底部切开，作为孔明灯开口；使底部开口接近于圆形便于附着在竹筐上，移除孔明灯三维模型上的高频噪音，改善三维形体的体积-面积比，使其更易于升空；采用可展的曲面、平面逼近原始的孔明灯三维模型，在逼近过程中尽可能保持与原始模型的特征对应；根据相关参数确定该给定形状孔明灯成功升空的最小尺寸；将构成孔明灯的所有可展面片展开到二维平面并打印输出到阻燃纸上，根据打印的形状进行裁剪，并将所有裁剪片组装成孔明灯的气囊，最后套上竹筐，安放燃料即完成制作。可使业余爱好者也能轻易做出小巧、形状各异、可以升空的孔明灯。

公开(公告)号：CN119963679A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510101392.9

申请日：2025-01-22

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈俐燕 ,  张敏 ,  季翔 ,  王梓霖 ,  陈毅 ,  林义超 ,  刘昆宏 ,  林俊聪 ,  张一鸣

IPC: G06T11/00 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于AIGC的影视角色及场景图生成方法及系统，涉及人工智能。获取用户输入的剧本文字内容，提取角色描述及场景描述；通过大语言模型将角色描述及场景描述转换成标准格式的Prompt并输入Stable Diffusion，生成基准角色图或基准场景图。对于角色一致性：根据IP‑Adapter身份保持模块，输入基准参考图和文字描述生成同一角色的不同状态。对于场景一致性：从基准场景图中提取边缘轮廓信息，将轮廓信息、文字描述作为controlnet的输入，生成不同天气、光照的状态。提升AIGC生成的角色一致性和场景一致性，高效生成同一角色同一场景下不同状态，为生成角色小传、勘景选景提供参考。

公开(公告)号：CN119962496A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510101736.6

申请日：2025-01-22

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈俐燕 ,  张敏 ,  吳奕隆 ,  王梓霖 ,  林义超 ,  刘昆宏 ,  林俊聪 ,  张一鸣

IPC: G06F40/166 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于大语言模型的AI剧本生成、元素拆解的方法及系统，涉及计算机技术领域。旨在通过人工智能技术辅助剧本创作与拆解，提高电影制作效率。在剧本生成方面，用户通过输入故事简要概述及故事类型、基调、结构等关键信息，结合大语言模型提供的灵感与建议，快速搭建故事骨干，并逐步完善为成篇故事。用户可灵活修订，实现人机高效协同。在剧本拆解方面，系统利用大语言模型及预置提示词，自动拆解剧本中的人物、场景、道具及服装等元素，形成详尽描述，并去除非法输入与冗余信息，最终输出标准化Excel表格文件，便于剧组高效管理与利用。融合人类创作技巧与AI智能辅助，为电影制作带来降本增效的新途径，推动影视行业的智能化发展。

公开(公告)号：CN119893206A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510100849.4

申请日：2025-01-22

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈俐燕 ,  张敏 ,  王梓霖 ,  饶文棋 ,  杨雨铮 ,  林义超 ,  刘昆宏 ,  林俊聪 ,  张一鸣

IPC: H04N21/44 ,  H04N21/439 ,  H04N21/854 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于Agent协作的AIGC长视频稳定生成方法及系统，涉及计算机技术领域。包括如下步骤：获取用户输入的剧本文字内容；采用预置的prompt预训练“剧组工作人员”Agent；将用户输入的剧本文字内容转换成分镜脚本，提取对话；从用户输入的剧本提取角色和场景的描述；从角色和场景的描述转换成Stable Diffusion的标准prompt；生成角色和场景的设定图；根据角色描述从音色库中选择符合角色设定的音色；音色克隆预训练模型从音色和对话文字生成对话音频；根据对话音频和角色图生成对话的视频；根据分镜脚本和对话视频剪辑成片。比起现有方法极大地提升AIGC长视频生成的角色一致性和视频质量稳定性。

公开(公告)号：CN114489312A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202011160040.4

申请日：2020-10-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 郭诗辉 ,  李思含 ,  林俊聪 ,  高星 ,  廖明宏

IPC: G06F3/01 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于人体运动显著性的柔性传感器及其布局方法，其通过构建构建三维人体模型，并在所述三维人体模型中设置人体体型参数；通过旋转人体骨骼关节，导出不同旋转角度的变形后的三维人体模型，并以三角面片为单位对变形前后的三维人体模型进行形变分析，根据所述形变分析结果建立三维人体模型的人体表面形变张量场，以及设置布线长度，并根据所述人体表面形变张量场计算所述柔性传感器的布线起点和布线方向，从而对所述柔性传感器的位置进行布局优化，提高了柔性传感器对人体形变信息的捕获能力，能够广泛适用于织物传感器等柔性拉伸传感器。

公开(公告)号：CN107249169B

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201710398329.1

申请日：2017-05-31

Applicant: 厦门大学

Inventor： 赖永炫 ,  张璐 ,  廖明宏 ,  李贵林 ,  高星 ,  林俊聪

IPC: H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  H04W4/48 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W24/10 ,  H04W28/06 ,  H04W28/18 ,  H04W48/10 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供车载网络环境下基于雾节点的事件驱动的数据收集方法，包括：(1)车辆节点默认在低成本感知模式下产生感知数据，并把相关数据上传到路边设施，作为雾节点；(2)雾节点接收数据，检查对应的事件的概率、置信度，并判断是否发起“检查事件”的过程；(3)位于上述覆盖区域内的所有车辆节点通过定时器延迟的方式使得其中至少一个车辆节点接受“检查事件”的命令；(4)接受“检查事件”的车辆节点，进入高成本感知模式并进行数据上传；(5)雾节点接收数据并计算事件的发生可能性，与后台ITS系统协同判定事件真伪并进行数据归档。本发明方法明确，效果显著，在准确检测事件的同时能大幅度减少数据收集过程中的传输成本。