基于最优传输和聚类的曲线骨架提取方法

    公开(公告)号:CN114419276B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202210057969.7

    申请日:2022-01-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于最优传输和聚类的曲线骨架提取方法,涉及三维图像处理领域。旨在为点云模型处理提供分析和帮助,包括步骤:S1、输入三维点云模型并进行缩放,对点云进行下采样,设定相关参数;S2、利用最优传输得到原始点云模型和采样点云模型的分配方案,并更新采样点云模型的坐标;S3、将采样点视作聚类中心,调整聚类;S4、根据聚类的邻接关系确定采样点的连接关系;S5、对采样点进行特征检测,识别出骨架点;S6、选取部分非骨架点为种子点,将非种子点和种子点进行合并;S7、重复步骤S2‑S6,直至模型的所有点都是骨架点;S8、优化端点位置,对偏离中心的边进行插点操作。利用最优传输和聚类的方法,可保留点云模型的细小特征。

    一种面向3D打印的基于向量场的图像线刻画生成方法

    公开(公告)号:CN108182716B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201711462567.0

    申请日:2017-12-28

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种面向3D打印的基于向量场的图像线刻画生成方法,涉及向量场构建以及流线跟踪。输入图像,设置参数:Sizeobj,α,β,γ,k,wcoa,wfine;应用参考文献[2]中多区域的图像分割算法,把图像分成背景区域和若干前景区域;提取前景区域边界,得到粗糙特征边,并保留区域边界于最终线刻画结果上;对输入图像用EdgeDrawing算法,得到精细特征边;基于两种特征边分别构造张量场,并按照融合系数得到融合的张量场,得到融合的向量场;在3D打印线有宽度且不能相交或自交,以及保持灰度信息的限制下,按区域生成流线;将线刻画的结果用FDM 3D打印机制造,即生成3D打印的基于向量场的图像线刻画。

    一种基于单目视频的大型货运车辆长度测量方法

    公开(公告)号:CN118154663A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410306812.2

    申请日:2024-03-18

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于单目视频的大型货运车辆长度测量方法,涉及单目长度测量领域。实现高效且低成本的车辆长度测量。利用车辆本身的特征,结合图像拼接以及透视校正技术实现单目长度测量,包括以下步骤:1)在道路一侧安装相机,使得相机主轴平行与地面;2)录制车辆经过的视频作为输入;3)在输入中选择图像,并去除背景;4)根据图像拼接方法,得到车辆侧面图像;5)利用车辆侧面图像上的直线特征进行透视校正;6)单目测量得到车辆的长度。利用图像拼接技术,克服相机视野小带来的测量限制,实现大型车辆长度测量。利用透视校正,无需限制车辆行驶路线,实现非接触式测量,极大地提高测量效率。

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