-
公开(公告)号：CN115689912A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211166903.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种针对单张高光谱成像的深度学习去噪方法，包括如下步骤：针对含有噪声的高光谱数据进行欠采样，获得含有噪声的欠采样高光谱成像；模型训练，将欠采样的高光谱成像分别放置于模型的输入端和输出端，该模型主要由两部分组成，即编码器和解码器；编码器的输入端和解码器的输出端均为含有噪声的图像，通过利用均方差作为损失函数，模型训练至收敛，得到训练好的模型；利用模型去噪，将多个含有噪声的欠采样高光谱成像输入到训练好的模型，并输出去噪后的欠采样图像；将去噪后的欠采样图像结果进行累计加和，形成去噪后的高光谱成像；本发明提供的方法，仅需单张高光谱即可构筑深度学习去噪模型,且具有良好的去噪性能。
-
公开(公告)号：CN113378680B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110610390.4
申请日：2021-06-01
Applicant: 厦门大学 , 厦门市普识纳米科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种拉曼光谱数据的智能建库方法，首先利用小波变换将原始拉曼光谱的一维序列信号变换为小波空间中的二维信号，然后输入生成对抗网络进行训练。生成对抗网络包括一个生成模型和一个判别模型，以两个模型对抗的形式训练；前者输入随机生成的向量产生生成光谱(二维格式)，后者输入原始光谱和生成光谱(二维格式)并判断输入是否为原始光谱。生成对抗网络的训练完成后，利用其中的生成模型产生大量的与原始光谱相似的生成光谱(二维格式)，并与原始光谱联合建立光谱数据库。该数据库以二维信号格式来存储光谱数据。本发明的方法解决了将深度学习应用于拉曼光谱分析领域时所面临的光谱数据采集难、成本高和耗时长等问题，推动了深度学习方法在光谱分析应用的落地。
-
公开(公告)号：CN114184594A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111420172.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正电性SERS基底的负电性分子SERS检测方法，将待测负电性物质溶液与硫脲类或者巯基乙胺类分子助剂溶液混合均匀得到混合溶液，向正电性SERS基底中加入混合溶液以及团聚剂溶液，使用拉曼光谱仪进行检测，根据目标分子的特征拉曼谱峰位置和谱峰强度对待测负电性分子溶液进行分析。本发明对负电性分子实现高灵敏检出，具有良好的稳定性和重现性。
-
公开(公告)号：CN114166817A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111387032.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学
Inventor： 刘强 , 江世雄 , 翁孙贤 , 熊晨汝 , 顾家镭 , 王维礼 , 田中群 , 刘国坤 , 吴水平 , 陈国伟 , 王重卿 , 张建勋 , 涂承谦 , 吴文庚 , 车艳红 , 李熙 , 张波
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开一种快速检测分析痕量氯离子的方法，具体包括以下步骤：(1)利用硝酸银溶液制备银纳米粒子溶胶形成SERS增强基底；(2)将经过步骤(1)制得的银纳米粒子溶胶于96孔板中，加入待检测的含有氯离子的溶液，再加入高浓度无机盐诱导银纳米粒子溶胶团聚，形成待测溶液；(3)将待测溶液进行拉曼光谱检测，以位于242cm‑1左右的Ag‑Cl特征拉曼峰为基准，记录特征峰的强度和位置，对待测样品中的氯离子进行定性和定量检测；利用本发明提供的方法能够实现对水体中痕量氯离子的进行定性和定量检测，并具有简便快速、成本低和稳定性高等优点。
-
公开(公告)号：CN112666151A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110123684.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开一种快速检测分析痕量溴离子的方法，具体包括以下步骤：(1)利用氯金酸溶液制备金纳米粒子溶胶形成SERS增强基底；(2)溴离子通过形成Au‑Br键而强吸附于金纳米粒子溶胶表面；(3)加入高浓度无机盐诱导金纳米粒子溶胶团聚；(4)进行拉曼光谱检测，以位于178cm‑1左右的Au‑Br特征拉曼峰为基准，对待测样品中的溴离子进行定性和定量检测；利用本发明提供的方法能够实现对水体中痕量溴离子的进行定性和定量检测，并具有简便快速、成本低和稳定性高等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108526483B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810351485.7
申请日：2018-04-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种尺寸可调的超圆金银合金纳米粒子的制备方法，包括如下步骤：(1)以柠檬酸钠和盐酸羟胺为还原剂分步还原氯金酸，以制成第一溶胶；(2)在步骤(1)所得的第一溶胶中的金纳米粒子的表面依次包覆银，制成第二溶胶；(3)在步骤(2)所得的第二溶胶中的Au@Ag核壳结构纳米粒子的表面包覆金，制成第三溶胶；(4)通过超快激光熔融步骤(3)所得的第三溶胶中的Au@Ag@Au结构的核壳结构纳米粒子，合成超圆金银合金纳米粒子。本发明制得的超圆金银合金纳米粒子，形貌规整，近乎完美球形，由金内核和金银合金壳层构成，壳层的金银合金结构具有不同于单组份金或银的性能。
-
公开(公告)号：CN109444229A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811047603.1
申请日：2018-09-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N27/26 , G01N27/333
CPC classification number: G01N27/26 , G01N27/333
Abstract: 本发明公开了一种检测痕量汞离子的电化学方法，包括如下步骤：(1)在电解池中放置工作电极、参比电极和对电极构成三电极体系，并接入电化学分析装置；(2)在电解池中加入含有一定浓度卤素离子/类卤素离子的盐酸溶液作为支持电解液，再加入汞离子标液；(3)上述溶液中的汞离子在负电位下电沉积于工作电极表面，用阳极溶出伏安法反向溶出汞离子，记录汞离子溶出的峰电位与峰电流值，根据不同的汞离子浓度对应的峰电流值，绘制标准曲线；(4)将待测样品加入电解池中，按照与步骤(3)完全一样的步骤和参数获得数据，代入上述标准曲线的线性方程，获得待测样品中的汞离子的浓度。本发明在电解液中引入卤素离子/类卤素离子使得检测的灵敏度提高，同时检测的电化学信号保持了很好的电流响应，具有良好的稳定性和重复性。
-
公开(公告)号：CN103623672B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201310692999.6
申请日：2013-12-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种气水冷凝分离装置，包括进气口、出气口、导气管、热交换体和可收集冷凝水的容器，热交换体贴附于导气管表面，进气口设于导气管的其中一端，出气口设于导气管的另一端或容器，导气管内冷凝的水通过导气管的其中一端或另一端流入容器中，导气管中剩余的气体通过出气口排出；导气管内部装有一冷却柱，该冷却柱与导气管之间的空隙构成过气通道。本发明利用冷却柱增加导气管内气流的接触面积，使气流得到充分冷却，从而可以使气水分离更彻底，防止导气管中部分水蒸气因未及时得到冷凝而被气流带走。
-
公开(公告)号：CN105675578A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610018253.0
申请日：2016-01-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/65
Abstract: 一种养殖水中孔雀石绿的快速检测方法，涉及孔雀石绿的检测。将待测养殖水放入检测池中，加入金属溶胶和无机盐絮凝剂，再放在拉曼光谱仪检测室内进行检测。所述待测养殖水浑浊，颗粒物等杂质较多时，可先将待测养殖水过0.45um滤膜，或者先将待测养殖水离心处理，再进行后续步骤。操作简便，无需专业人员即可实现检测。即时检测，检测时间小于1min，适用于大批量样品的快速筛选。检出限低，准确度高，无假阳性，且能满足检测灵敏度的要求。整个检测过程中不需要使用任何有机试剂，不会危害检测人员的身体健康，也不对污染环境。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
84
records
(took 0.019 seconds)
