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公开(公告)号：CN118968072A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411429811.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明公开一种基于双模型预测与自动筛选机制的图标语义分割方法、系统及存储介质，包括：步骤S1、将图像数据集划分为训练集和测试集，对图标图像和对应标签进行数据预处理；步骤S2、构建基于多级特征聚合机制的第一图标语义分割模型；步骤S3、训练集图标图像训练第一图标语义分割模型；步骤S4、构建基于嵌套编解码结构的第二图标语义分割模型；步骤S5、训练集图标图像训练第二图标语义分割模型；步骤S6、将非透明底图标测试图像分别输入到训练好的模型中，输出对应的语义分割掩码图，通过对比学习模型计算语义分割掩码图与文本的相似性分数，自动选择分数最高的语义分割掩码图作为最终语义分割结果。本案提高了图标语义分割算法的性能和精度。
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公开(公告)号：CN118917894A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411413039.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
IPC: G06Q30/0241 , G06F17/16 , G06F18/25 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种广告的点击率和转化率的预测方法，涉及互联网广告技术领域，具有KGC模块、GE模块以及P‑CTR‑CVR模块，包括以下步骤：S10：KGC模块将广告的广告特征信息分别进行抽取，形成ad_广告id为头实体的三元组，构建成广告知识图谱；S20：GE模块将这些以ad_广告id为头实体的三元组输入到知识图谱表示的学习模型，获得带有广告特征信息的广告id的嵌入表示Tad，将嵌入表示Tad输入到P‑CTR‑CVR模块；S30：通过P‑CTR‑CVR模块对转化率和点击率进行预测。本发明在预测过程中融合广告特征信息，能够提高预测点击率和转化率的准确性。
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公开(公告)号：CN118864016A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337985.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
IPC: G06Q30/0251 , G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开一种用于广告推荐的知识图谱构建方法，包括以下步骤：S10、获取广告的历史投放数据，形成数据集，数据集中包含能够反映广告投放信息的多种广告特征；S20、本体构建，定义广告特征之间存在的链接关系；S30、区分定长特征、变长特征和混合特征；定长特征是，该广告特征在一种链接关系下只能链接到唯一的另一广告特征；变长特征是，该广告特征在一种链接关系下能够链接到多个不同的广告特征；混合特征是，该广告特征与其他广告特征之间存在约束关系；S40针对定长特征、变长特征和混合特征的特点分别采用不同方式进行知识抽取；S50、将各三元组构建形成知识图谱。本发明实现合理提取广告数据到知识图谱。
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公开(公告)号：CN118536506A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411010651.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/044 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种多模态违禁词检测方法及系统，该方法包括：提取广告视频中的图像、语音以及文本数据，获取违禁词库中的各违禁词，获取文本数据的分词结果集合，构建违禁词库中各违禁词的各字符的多维字符‑词频向量，获取违禁词库中各违禁词内各字符的新的词汇的积极性判断函数、消极性判断函数，确定违禁词库中各违禁词的各字符的积极性指数、消极性指数，得到违禁词库中各违禁词的各字符的字符再确认特征指数，获取违禁词库中各违禁词在文本数据中的非违禁判定因数，结合神经网络模型完成广告视频中的多模态违禁词检测。本发明旨在提高违禁词检测的精度。
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公开(公告)号：CN118535610A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411009522.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及基于大数据的智能商业平台数据管理方法及系统，包括：采集用户的每个商业数据种类中若干历史商业用户数据；根据关联商业种类组合内不同商业数据种类中历史商业用户数据的集中分布稳定情况，以及对应商业数据种类的关联含量分布，得到商业用户关联程度；根据用户对商业数据种类组合中不同商业数据种类的关注情况以及商业用户关联程度，得到种类用户匹配程度；根据种类用户匹配程度，自适应调整置信度。本发明提高了数据关联结果的准确性，更好地满足了用户的商业需求，提高了商业平台的智能管理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117808008B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410226742.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06V30/18 , G06Q30/0242
Abstract: 本发明公开了一种LTV预估巡检方法，包括以下步骤：构建基于深度学习的语义问答模型；构建LTV预估模型；基于语义特征和场景数据计算LTV预测值，生成巡检结果；基于巡检结果，判断营销内容的有效度并生成建议方案。本发明基于LTV预估进行营销效果巡检，根据当前投放营销创意内容计算LTV预估值，进而判断营销创意内容是否匹配营销场景，为营销运营提供科学合理参考，能够及时调整营销创意内容投放策略，避免时间成本和推广成本的浪费。
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公开(公告)号：CN119579259A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510139502.0
申请日：2025-02-08
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明提出了一种智能优化广告投放方法，属于投放广告渠道策略技术领域，通过多维用户特征提取、双塔模型匹配、多头自注意力机制增强用户与广告交互，精准计算广告匹配得分，并结合多触点归因模型评估广告对GMV的贡献；通过逻辑回归二分类模型预测广告转化率，结合用户终身价值模型评估用户付费能力，构建ROI预测模型优化广告预算分配；实时监控广告效果和ROI，动态调整投放策略，确保广告投放的高效性和可持续性。本发明实现了精准用户匹配、高效成本控制和全局优化，提升了广告商的投资回报率和用户长期价值，确保广告投放的灵活性和适应性，为广告商提供了透明、可解释的投放解决方案。
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公开(公告)号：CN119578904A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510134641.4
申请日：2025-02-07
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及一种企业风险监测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：采集多维企业风险特征数据并对多维企业风险特征数据进行预处理；基于多维企业风险特征数据分别计算企业的财务风险评分、市场风险评分、运营风险评分、法律与合规风险评分以及环境与社会风险评分并对各评分进行加权求和得到企业的综合风险评分；构建风险评分修正模型，通过风险评分修正模型对企业的综合风险评分进行修正，得到修正后的企业风险评分；构建多个企业风险等级，每个风险企业等级对应一个企业风险评分区间，根据修正后的企业风险评分所在区间判断当前企业的风险等级，并根据风险等级采取对应措施。
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公开(公告)号：CN119359378A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411960284.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06Q30/0273 , G06Q30/0251 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了基于机器学习及用户行为的广告预算分配方法及系统，所述方法包括以下步骤：收集用户的历史行为数据，通过特征工程提取所述历史行为数据的特征数据；构建用户概率预测模型，使用所述特征数据对模型进行训练；在广告投放的过程中，采集用户的实时行为数据，将实时行为数据输入训练好的模型，预测用户点击广告概率及用户购买广告商品概率；构建融合模型，融合模型根据用户点击广告概率及用户购买广告商品概率计算用户的转化率，根据投放渠道计算渠道转化率；根据投放渠道的历史数据，分配初步广告预算；基于渠道转化率动态调整投放渠道的初步广告预算。本发明可实现广告预算的精准化分配，以及提升广告的总体转化效果。
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公开(公告)号：CN118823685A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411298363.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/0495 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于混合专家网络的人群定位方法、系统和存储介质，具体包括以下步骤：步骤S1：将人群数据集划分为训练集、验证集和测试集，对数据集中的人群图像及对应的人群位置标签执行预处理；步骤S2：构建卷积神经网络编码器，将训练图像输入进行编码以及深度特征提取；步骤S3：构建混合专家Transformer模块，结合其自注意力机制和混合专家网络，针对输入特征的不同区域进行专门处理，进一步提炼人群位置特征；步骤S4：构建KMO匹配器，用于匹配真实人群坐标与预测人群坐标，监督模型训练；步骤S5：构建并训练基于混合专家网络的人群定位模型；步骤S6：将人群图像输入到人群定位模型中，输出预测的人群位置信息。
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