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公开(公告)号：CN101995561B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201010517528.8
申请日：2010-10-22
Applicant: 南方医科大学
IPC: G01R33/56
Abstract: 本发明公开了一种基于图像域叠加的PROPELLER磁共振数据重建方法，包括以下步骤：(1)基于PROPELLER采集方式采集磁共振数据；(2)对每个K空间条进行密度补偿后进行二维逆快速傅里叶变换重建出临时图像；(3)在图像域对临时图像进行运动补偿和旋转校正；(4)将校正后的临时图像叠加得到最后的重建结果。该磁共振数据重建新方法可以有效的避免混迭伪影的干扰，获得更高的图像重建精度。
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公开(公告)号：CN102737392A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210186972.5
申请日：2012-06-07
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种低剂量X线CT图像的非局部正则化先验重建方法，包括(1)利用X线CT成像设备采集病人先前扫描的标准剂量图像；(2)利用X线CT成像设备在Low-mAs扫描协议下采集病人的CT投影数据，并同时获取相应的校正参数及系统矩阵；(3)根据步骤(2)中获得的投影数据满足的统计分布，构建用于图像重建的数学模型；(4)利用步骤(1)中的标准剂量图像构建先前标准剂量图像导引的非局部正则化先验，并采用最大后验估计方法进行模型转化，结合步骤(3)得到的数学模型构建用于重建图像的目标函数；(5)对步骤(4)中构建的用于CT图像重建目标函数采用迭代算法进行求解，完成图像重建。本发明可以实现Low-mAs扫描协议下低剂量CT图像的重建。
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公开(公告)号：CN102004917B
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201010593863.6
申请日：2010-12-17
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种边缘近邻描述特征算子的提取方法，包括以下步骤：(1)取医学图像组成训练集，分割训练集中每幅图像的病灶区域；(2)对每幅图像的病灶区域的边缘进行采样，得到所有采样点特征形成的矩阵作为原始的高维特征空间；(3)压缩原始的高维特征空间的维数，得到低维特征空间；(4)在低维空间进行聚类，获得低维空间的聚类中心；(5)将低维特征矩阵的每一列看作是一个样本，统计所有样本点落在每个聚类中心的个数，则个数值排列即为新图像的边缘近邻描述特征算子。本方法实现了对一种新的图像特征——边缘近邻描述特征算子的提取方法，该特征算子体现了目标图像的边缘邻域灰度变化情况，可广泛用于图像配准、分割、检索等领域。
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公开(公告)号：CN102324089A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110195103.4
申请日：2011-07-13
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于广义熵与MR先验的PET图像最大后验重建方法，(1)利用PET成像设备采集PET成像前的探测数据，同时获取成像设备中各种数据校正参数值及成像设备的系统矩阵；(2)构建用于重建PET图像的数学统计模型；(3)针对数学统计模型求解，采用最大似然法得到PET初值图像；(4)将预先获取的MR图像与PET初值图像进行配准；(5)通过广义熵与配准后的MR图像引入解剖先验，采用最大后验方法对PET图像的数学统计模型进行重建模型转化，得到带约束目标函数的优化方程；(6)采用迟一步算法进行迭代计算，得到最终的医学影像的重建图像。本发明可提高PET重建图像的视觉效果和量化指标。
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公开(公告)号：CN1688156A
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN200510033774.5
申请日：2005-03-28
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的医学图像易碎水印方法，包括水印嵌入和提取两个部分，第一部分完成水印的嵌入，包括：小波正变换、密钥生成过程、找寻节点过程、小波逆变换；第二部分完成把水印从已嵌入水印的图像中提取出来，包括：小波正变换、找寻节点过程、水印恢复过程。本发明使嵌入的水印具有高的敏感性和信噪比，而且对水印的恶意攻击具有较强抵抗能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118310981A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410424438.6
申请日：2024-04-10
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明提供了一种基于环形光学相干探测的显微成像系统，包括OCT模块、倒置显微镜、锥面反射镜和采集处理模块，OCT模块包括激光源，激光源出射的激光被分为固定比例的两束光，其中一束光进入参考臂后入射到第一耦合器作为OCT模块的参考光，另外一束光进入样品臂后出射，自样品臂出射的光经倒置显微镜和锥面反射镜反射至成像物体表面进行扫描成像，成像物体扫描光信号返回样品臂后由第一耦合器接收，与参考光干涉后入射到两个光电探测器，由采集处理模块利用两个光电探测器的输出合成成像物体的全景图像。本发明结合了OCT成像高分辨率的优点和倒置显微镜能对生物样本进行精细成像的特点。
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公开(公告)号：CN109886969B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN201910034191.6
申请日：2019-01-15
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明公开了一种呼吸道内窥光学相干断层图像的三维自动分割方法，包括图像预处理和呼吸道组织分割两个步骤；其步骤包括：(1)图像预处理，具体是：(1.1)去噪；(1.2)去除塑料保护套管；(1.3)二值化和区域滤波；(1.4)检测上边界；(2)呼吸道组织分割，具体步骤包括：(2.1)使用三维图搜索算法检测出图像中呼吸道内腔表面的边界；(2.2)使用三维图搜索方法分别在不同的搜索区域内分割粘膜与粘膜下层组织，本发明能够有效抵抗呼吸道内窥光学相干断层图像的散斑噪声、塑料保护套管等影响，利用图像的帧间信息实现自动分割，可以使分割结果更加平滑。
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公开(公告)号：CN115375788A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211033282.6
申请日：2022-08-26
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 一种基于物理神经网络的电特性断层成像方法，通过4个步骤空间所有点的电容率及电导率。本发明不需要对MR‑EPT的核心方程做简化来求解，而且在计算介电特性在空间的导数时不需要性离散化利用数值方法进行求解，避免了离散误差，因此本发明得到电容率及电导率的精度更高。该基于物理神经网络的电特性断层成像方法使用神经网络构建了从发射场以及其空间导数到电特性之间的映射关系，得到结果的精度更高。
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公开(公告)号：CN111481172A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010285780.4
申请日：2020-04-13
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 一种交错稀疏采样多光谱光声断层成像系统通过传感器围绕成像对象旋转得到稀疏角度光声投影数据，从而在大幅度减少传感器数量的情况下也能得到高质量的重建光声图像和高精度的波谱分离结果，大大降低生产成本和简化成像系统。一种交错稀疏采样多光谱光声断层成像方法,在减少传感器数量的情况下，利用交错稀疏模式获取投影数据，并通过组合各波长下采集得到的交错稀疏投影数据可以得到一组密集投影，对该密集投影进行重建，最终得到具有良好结构信息高质量的先验图像，利用此先验图像引导各单波长下的稀疏角度光声投影重建，从而增强重建光声图像并最终提高波谱分离的精度。
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公开(公告)号：CN106056613B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610390823.9
申请日：2016-06-02
Applicant: 南方医科大学
CPC classification number: G06T7/00
Abstract: 本发明提出了一种基于像素分类和局部曲面拟合的磁共振相位解缠绕方法。先计算幅值为1，相位为真实相位的复向量相位局部偏差图，再计算缠绕相位的相位局部偏差图；然后把感兴趣区域内像素分成不连通块和残余像素两类；再识别出任一不连通块内是否含有缠绕，若存在，则对该不连通块进行块内相位解缠绕：先把该不连通块分成不连通子块和残余像素两类，优先进行不连通子块之间的相位解缠绕，然后对残余像素相位解缠绕；最后进行掩膜内相位解缠绕：合并感兴趣内不连通块，再利用解缠绕后的不连通块来对感兴趣区域内的残余像素解缠绕。本发明能更加准确地把感兴趣区内真实相位变化较快的像素和缠绕相位变化较快的像素分别提取出来，从而可以更加可靠地实现相位的解缠绕。
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