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公开(公告)号:CN114881678A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210230157.8
申请日:2022-03-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于大数据技术的高精度物流企业客户画像方法,结合数据库的信息和多源异构爬虫的综合方式对用户数据进行收集,对原始数据进行预处理;根据收集到的用户数据发掘隐性特征,使用密度聚类算法对用户群分类,将分类的用户根据获取的隐性特征进行打分分类,再根据结果将用户分为三类用户;使用樽海鞘群算法优化的卷积神经网络对用户的包裹进行分类,同时采用激活函数以及根据网络过滤器的分值情况对网络进行修改,将包裹按三个维度进行分类,构建用户包裹的特征维度;根据用户的包裹和个人信息,完成用户数据标签化,生成高精度客户画像;从物流企业的角度出发,针对物流客户结合用户包裹进行画像,为物流企业提供更精准的客户画像。
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公开(公告)号:CN114693241A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210132407.4
申请日:2022-02-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的电子简历系统及方法,通过利用区块链去中心化特性以及分布式协调机制在教育机构、企业单位、就业指导中心以及档案管理中心等分布式实体之间,建立自动化协调一致性的“一人一生一号”个人履历管理体系,从而达到个人履历真实性、合法性、关联性的要求,实现人事资料的标准化,唯一化;利用区块链的数据防篡改特性以及多重交叉溯源验证特性,让用人平台参与到简历认证业务过程中,通过真实透明可追溯的业务数据链来核实求职者简历,有助于用人平台在招聘时快速完成履历的核实、防止一些不必要的纠纷,降低背景调查过程中人力物力和时间成本,提升招聘效率;并且区块链可以对求职者的隐私进行有效的保护。
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公开(公告)号:CN114663011A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210236485.9
申请日:2022-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种自动化码头AGV的调度方法,包括以下步骤:提取相关信息得到该自动化码头AGV进行运输调度的路径信息;建立自动化码头AGV调度方法的目标函数以及约束条件;建立整体的AGV调度目标和原则;生成麻雀优化算法;改进麻雀优化算法身份转变规则和位置变换规则:进行迭代运算,直至当前迭代次数=达到所设置的最大迭代次;输出最佳AGV调度方案以及所对应的目标函数的最优值。本发明所提供的自动化码头AGV调度方法,提取码头货物的送达时间,货架的节点信息,以及车辆运行信息等,综合考虑了空载率最低的要素,建立了关于成本、时间、空载率的问题模型,考虑惩罚成本等因素,建立多AGV合理调度原则。
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公开(公告)号:CN114662884A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210251863.0
申请日:2022-03-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风险评估模型的国际多式联运方法,包括如下步骤:根据已知的运输网络信息,设置合适的参数,建立风险评估模型。根据风险评估模型计算风险控制成本,结合运输成本和碳值成本,得出总惩罚成本模型作为约束条件。针对原有黑寡妇算法,混合混沌优化种群开局、添加迭代速度控制因子,形成了一种新的H‑BWO算法对国际多式联运的路径规划做出优化。最终提出一种多式联运的风险规避方式。本发明可以实现对国际多式联运过程中总成本,尤其是对不同路径、不同运输方式带来的风险成本的控制,并且能够更好地保证国际多式联运的低碳性,对我国发展绿色物流有着一定的推动作用。
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公开(公告)号:CN114662749A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210272048.2
申请日:2022-03-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于混合模型的数字孪生供应链物流需求预测方法,包括如下步骤,构建以当地产业结构为核心的影响因素指标体系。构建YWP‑Elman模型和FWOA‑Elman模型并进行预测。建立了一种自适应权重的混合预测模型进行预测,其中自适应权重考虑了预测模型的贡献和预测结果的误差情况。本发明以大数据分析为基础,以当地产业结构为核心,围绕物资需求与供应的关联关系,研究构建预测模型,考虑多种价值数据,进行数据训练,兼顾规模效应,开展精准预测工作,形成完善的物流需求预测体系。此预测体系可根据预测模型的贡献和预测结果的误差情况灵活调整,可以有效提高预测精度。
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公开(公告)号:CN114462392A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210132473.1
申请日:2022-02-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/247 , G06F16/33 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于主题关联度与关键词联想的短文本特征扩展方法,该方法首先对原始文本数据进行预处理,进行分词、去除噪声等操作并进行词的向量化;然后利用TF‑IDF结合信息增益对词进行重要性量化计算,在此基础之上再通过信息增益构建决策树,利用决策树的分类效果进行主题关联度的量化计算;然后根据关联度对词向量降序排序,筛选TopK的词向量组成关键词集合;再结合外部语料库对关键词集合进行近义词扩展,然后根据关键词集合进行联想扩展,分为自关联联想扩展和外部库联想扩展两种方式;最后将扩展后的候选关联词集合再次进行主题关联度的计算,筛选TopK的词向量组成最终的关联词集合,加入到原始文本数据集,完成短文本的特征扩展。
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公开(公告)号:CN114445198A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210139825.6
申请日:2022-02-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/06 , G06F16/45 , G06F40/289 , G06V10/32 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种基于压缩与激励网络的商品分类方法,涉及商品自动化分类技术领域,主要包括一个四阶段处理方法。第一阶段为商品信息的预处理阶段,将商品信息传入预处理模型,经过预处理模型得到商品的文本数据、图像数据以及视频数据。第二阶段为特征提取阶段,针对不同的数据类型建立不同的神经网络进行特征提取。第三阶段为特征增强阶段,建立压缩激励网络,通过学习的方式获取各个通道的重要程度,依据这个重要特征对原特征进行加权,增强有用信息,抑制无用信息。第四阶段是融合输出阶段,将商品的文本特征、图像特征以及视频特征进行融合得到商品特征,建立分类器模型进行训练,输出商品分类结果,提取了商品的文本、图像、以及视频特征,将其融合为商品特征,提取到的商品特征更加准确、丰富。
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公开(公告)号:CN114077755A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202210057267.9
申请日:2022-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了保护隐私的可控轻量化联邦学习方法、系统和检测方法,预先设定模型、参数与模型压缩所需的调节因子。子网利用本地数据对初始模型进行训练,并根据调节因子计算本地模型压缩快照。确定最优节点的压缩模型为基准根据快照与设定的通道恢复阈值进行首轮模型聚合与压缩形成全局压缩模型。子网再利用本地数据对全局压缩模型进行训练,对各子网训练的模型再直接聚合,依次迭代直至收敛。无需收集各子网训练集数据或存储训练集数据从而保证了本地数据的隐私性,并通过可控轻量化联邦学习减少网络通信负担与本地计算负载。
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公开(公告)号:CN119484158A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510046438.1
申请日:2025-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于时空融合特征的僵尸网络流量检测方法及检测装置,其中检测方法包括:首先将原始网络流量切割为具有相同源目IP,相同源目端口及协议的字节流;然后对该字节流处理成空间和时序两种不同的形式;用残差网络处理空间形式的数据,以解决传统卷积网络中的梯度消失及退化问题;用Transformer架构处理时序形式的数据,其相比于传统网络架构减少了时序依赖性,同时并行计算能力也使其拥有了更快的训练推理时间;对残差网络和Transformer架构输出的特征向量进行加权特征融合;用Softmax分类器对最终的特征向量进行二分类,自适应矩估计算法进行参数优化,最终得到检测模型。
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公开(公告)号:CN114547029B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202210137278.8
申请日:2022-02-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06Q30/018 , G06Q20/38
Abstract: 本发明提供了一种基于联盟链的商品溯源系统的快速索引方法,包括以下步骤:S1:对出厂后的商品进行信息上链,在每个区块头中的快速定位叶子节点模型中储存商品ID和梅克尔树叶子节点索引位置,记录商品最新区块ID及其生成时间戳;S2:溯源查询;S3:根据重复索引机制计算所剩缓存数量;S4:取出缓存中的部分交易信息放入结果集;S5:计算商品的梅克尔树叶子节点索引位置;S6:通过区块距离模型计算上次交易区块与当前交易区块间间隔的区块数;S7:进入跳转区块;S8:返回结果集给用户层并展示溯源信息,缓存交易数据。相较于现有技术,本发明在保证溯源商品信息真实可靠的同时,还能够保证交易信息索引的高效性。
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