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公开(公告)号：CN111615129A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010472813.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于NOMA的多用户移动边缘计算系统中的资源分配方法，适用于多用户移动边缘计算系统，方法包括如下步骤：S1、设置各项参数，建立优化问题模型；S2、明确约束条件，对所述优化问题模型中的各项条件进行约束；S3、对所述优化问题模型进行求解，优化各项参数，按照优化结果分配相应资源，最终得到系统卸载时延。本发明通过将NOMA技术与移动边缘计算技术相结合的方式，实现了对多用户移动边缘计算系统中信道、任务卸载、功率以及计算资源等方面的优化分配。
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公开(公告)号：CN110650480A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910903309.4
申请日：2019-09-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种面向安全通信的无线网络中继与干扰节点的选择方法，用于保护无线通信免受窃听威胁。以最大化系统总保密速率为目标，提出一种中继与干扰节点选择方法，其选择一部分节点作为中继节点协助转发源信号，选择另一部分节点作为干扰节点发送人工噪声干扰窃听者，基于Q学习对每一个节点的模式选择进行优化学习，得到节点选择的最终方案。该方法可以决策每一个节点的模式选择，得到保密性能最好的节点选择方案，以获得更高的系统保密速率。
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公开(公告)号：CN110519837A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910154656.1
申请日：2019-03-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于时分模式无线能量采集的下行合作非正交多址接入系统资源分配方法，包括如下步骤：S1、建立资源分配场景，明确优化问题及约束条件；S2、对所述优化问题进行可行性检查；S3、判断优化问题是否存在可行性解，若存在可行性解则执行下一步骤，若不存在则算法结束；S4、以资源分配场景中最大化近用户传输数据量为目标，对优化问题进行优化。本发明的方法通过时分模式无线能量采集技术为移动设备供能，弥补了充当中继的用户在转发信号过程中的能量损失，在保证服务质量的前提下提高了能量利用率、延长了设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN109769254A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811508054.3
申请日：2018-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于加权公平的认知无线供电网络资源分配方法，该方法采用两段协议，即每个时隙分为两个阶段，第一阶段次用户接入主用户的授权频段进行数据传输，而主用户在所有的子载波上对次用户传输的信号利用射频能量收集技术收集能量，以供下一阶段的传输使用；第二阶段，主用户与次用户利用不同的子载波同时进行数据传输。该方法在只知道当前信道增益的前提下，在主用户的能量因果约束、主用户的目标数据量约束以及次用户的传输功率约束下，以最大化主用户和次用户的加权传输数据量为目标，对时隙、子载波和功率进行优化分配。
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公开(公告)号：CN109618369A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910003279.1
申请日：2019-01-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/02 , H04W48/06 , H04W76/30 , H04L12/813 , H04L12/823
Abstract: 本发明提出一种异构无线网络中基于博弈的数据卸载方法，其特征是，异构网络中，宏蜂窝网络运营商提供数据卸载激励，由其他网络运营商部署的低功率节点在满足自身关联终端的服务需求下，竞相向宏蜂窝网络运营商提供数据卸载服务，基于主从博弈理论，决策出宏蜂窝网络运营商制定最优的租赁价格以获取最大收益，同时保证切换到低功率节点上宏蜂窝用户终端的服务质量，其他网络运营商决定出售最合适的带宽以获取自身最大收益。本发明可达到的有益效果：提高异构无线网络吞吐量，改善异构网络中用户的服务质量，缓减宏蜂窝数据拥塞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109450571A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811195147.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W52/34
Abstract: 本发明提出一种射频能量收集认知无线网络中的高能效信道和功率联合分配方法，通过射频能量收集技术进一步提升认知无线网络的能效。整个网络架构中包含一个主用户、一个认知基站和多个次用户。在该认知无线网络中，次用户具有射频能量收集功能，从主用户发射的信号中收集能量。本发明通过联合优化信道和功率分配，在主用户的干扰功率约束和认知基站的发射功率约束下，最大化认知无线网络的能效。
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公开(公告)号：CN109362080A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811328018.9
申请日：2018-11-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种中断约束下的认知无线供电网络资源分配方法，在认知无线供电网络中，次用户通过为主用户进行无线供电，换取接入主用户频谱的传输机会，从而达到双赢的目的。为了保证主用户的服务质量，主用户的中断时隙数即主用户未达到目标传输速率的时隙数不能高于预定义阈值。本发明假设所有时隙的信道增益都是先验已知，在满足主用户中断约束的条件下，以最大化次用户的传输速率为目标，提出了一种对时间、子载波和功率进行优化分配的资源分配方法。该方法通过中断约束保证了主用户的服务质量，并以此为前提，对剩余资源进行优化分配，提升了次用户的传输速率。
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公开(公告)号：CN116339994B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202310318645.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于用户协作与无线功率传输的无人机辅助移动边缘计算系统的优化方法，包括：获取的无人机辅助移动边缘计算系统的系统数据和待处理计算任务；基于获取到的系统数据和待处理计算任务，对预设的联合优化模型进行求解，得到优化结果；基于优化结果，控制无人机按最优的无人机飞行轨迹飞行，将最优地面活动用户卸载的数据量卸载至地面空闲用户和无人机，根据最优分配将待处理计算任务分配给地面活动用户、地面空闲用户、无人机和卫星进行计算。本发明能够在满足无人机能耗限制的基础上最大化所有地面用户的任务完成量。
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公开(公告)号：CN115278692B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210851325.5
申请日：2022-07-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了移动边缘计算网络中基于二部图匹配的用户接入控制方法，包括：采用的移动边缘计算网络中配置一个基站和K个用户设备；所述基站配置了最大计算能力为F个CPU周期的MEC服务器；建立用户接入控制优化问题模型；步骤二：将优化问题模型转化为优化信道分配的二部图匹配问题；使用匈牙利算法求解优化信道分配的二部图匹配问题，获得最大匹配值；步骤三：根据最大匹配值，得到用户接入控制决策。在满足截止时间之前完成计算任务的条件下，对接入MEC服务器的用户设备、用户设备上传的数据量和分配的信道进行优化，使得能完成计算任务的用户设备数量最大化。
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公开(公告)号：CN119854902A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510323778.4
申请日：2025-03-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W40/10 , H04W40/20 , H04W84/06 , H04W84/18 , H04L45/00 , H04L45/021 , H04L45/121
Abstract: 本发明公开基于图神经网络和移动感知的飞行自组网路由方法及系统，属于无线通信技术领域；方法包括：无人机周期性地使用信息收集协议上传自身节点信息给高空计算平台；高空计算平台利用上传节点信息构建网络状况图作为图神经网络模型训练的输入，训练图神经网络模型，用于预测下一时刻的网络状况图；在节点进行路由请求时，高空计算平台下发命令收集所有节点信息，形成网络状况图；网络状况图输入训练后的图神经网络模型，获得下一时刻的网络状况图，再利用最短路径算法选择最佳路由下发至路由请求的无人机。通过图神经网络模型预测未来的网络状况图，提升了路由选择的精确性和智能化水平，提高了包到率，优化网络吞吐量。
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