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公开(公告)号：CN114245426A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111371555.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向业务类型的基于模糊逻辑的异构网络切换方法，包括：终端获得当前异构网络场景下各个候选网络的参数信息；将应用业务类型分为四类，分别是会话类应用、交互类应用、流类应用和后台类应用，并针对每类应用业务类型，以网络带宽、时延和误码率为元素，分别设计会话类输入隶属度函数、交互类输入隶属度函数、流类输入隶属度函数和后台类输入隶属度函数；根据终端当前的应用业务类型选择相应的输入隶属度函数输入到模糊推理模块中进行模糊推理；根据模糊推理结果选择最佳网络进行切换。本发明不仅可以根据终端的应用类型合理地选择最佳切换网络，满足终端地个性化服务需求，还可以有效地降低平均切换次数。
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公开(公告)号：CN114048795A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111202293.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和XGBoost融合的业务类型识别方法，包括以下步骤：步骤S1、采集带有标签的网络流量数据集，网络流量数据集的业务类型包括HTTP、NTP、DNS、QQ、微信、视频和邮件；步骤S2、对步骤S1中的网络流量数据集进行数据清洗和特征提取，从而得到含有多维特征的网络流量数据集；步骤S3、利用主成分分析特征降维的方法将步骤S2中的多维特征简化成低维特征，得到带标签的低维数据集；步骤S4、得到训练好的极限梯度提升XGBoost分类模型；步骤S5、将待测的网络流量数据集输入到步骤S4中的极限梯度提升XGBoost分类模型，得到业务类型分类结果。本发明不仅可以降低识别方法的复杂度，同时还能够提高对业务类型识别的精度。
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公开(公告)号：CN109617819B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910084864.9
申请日：2019-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/729 , H04L12/721 , G06N3/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明揭示了一种基于流量分类的软件定义回程网络路由方法，包括如下步骤：S1、构造BP神经网络流量分类器对网络流量进行分类；S2、根据不同类型流量对软件定义回程网络中OpenFlow节点和链路的流表资源、带宽资源偏向不同的特性，建立分类流量的Logit选择模型；S3、根据S2中得到的选择结果，寻找网络流量从入口节点至目的节点的可达路径，计算可达路径的流表和带宽资源开销；S4、在满足网络流量转发约束、流表容量和链路负载约束的前提下，SDN控制器从S3中得到的可达路径中计算并选择使得网络流量在路由时流表和带宽资源总开销最小的路径。本发明通过设计合理路由路径，实现了对网络路由开销的优化。
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公开(公告)号：CN109039897B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810802033.6
申请日：2018-07-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/803 , H04L12/851
Abstract: 本发明一种基于业务感知的软件定义回程网络路由方法，其特征在于：以软件定义网络控制器为核心，获取软件定义回程网络中节点与链路的状态信息，并根据边缘节点处网络流中各个业务特征，分流成为若干个业务流，软件定义网络控制器在测量和分析业务流参数要求同时，计算总路由开销最小的业务流路由路径。本发明该方法基于业务感知的软件定义回程路由方法中考虑了网络链路的负载和网络流分流等约束，不仅能够合理地对业务流进行路径规划，而且在路由开销方面取得较好的效果。
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公开(公告)号：CN110380997A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910635118.4
申请日：2019-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 一种基于自适应压缩感知的毫米波信道估计方法，所述方法包括：构建毫米波信道估计的优化问题模型；采用基于块稀疏的自适应正交匹配追踪算法求解所述优化问题模型的最优解；基于所述优化问题模型的最优解，计算得到毫米波信道估计结果。上述的方案，可以在信道中有效路径数目未知的条件下对毫米波信道进行估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109617819A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910084864.9
申请日：2019-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/729 , H04L12/721 , G06N3/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明揭示了一种基于流量分类的软件定义回程网络路由方法，包括如下步骤：S1、构造BP神经网络流量分类器对网络流量进行分类；S2、根据不同类型流量对软件定义回程网络中OpenFlow节点和链路的流表资源、带宽资源偏向不同的特性，建立分类流量的Logit选择模型；S3、根据S2中得到的选择结果，寻找网络流量从入口节点至目的节点的可达路径，计算可达路径的流表和带宽资源开销；S4、在满足网络流量转发约束、流表容量和链路负载约束的前提下，SDN控制器从S3中得到的可达路径中计算并选择使得网络流量在路由时流表和带宽资源总开销最小的路径。本发明通过设计合理路由路径，实现了对网络路由开销的优化。
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公开(公告)号：CN108600575A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810495821.5
申请日：2018-05-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04N1/32272 , H04N1/56
Abstract: 一种基于不完全Feistel网络的RGB图像加密方法，包括以下步骤：S1、对RGB图像进行分层；S2、分别对提取出的R层图像、G层图像和B层图像进行二进制化表示；S3、分别对二进制化表示图像进行对应位比特值提取，得到24幅子图；S4、对子图进行分组，共得到6组子图集；S5、生成一个随机密钥，将一组子图集与一个随机密钥输入不完全Feistel网络进行加密运算，得到一组加密后的子图集，重复完成所有子图集加密；S6、将所有加密后的子图进行图像合并，得到经过加密的RGB图像。本发明仅凭较少的轮运算就能够达到高强度的加密效果，不仅有效地提升了加密效果，而且也充分地节约了计算资源。
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公开(公告)号：CN106501765B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201611109206.3
申请日：2016-12-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为：步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
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公开(公告)号：CN104320841B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201410498258.9
申请日：2014-09-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种基于发射天线功率约束的认知系统功率分配方法。主要包括首先建立认知基站端功率分配优化问题，其次根据系统参数求解最优的波束成形向量，进而求出用户发射功率以及每根天线所分配的发射功率。具体为建立的优化问题以最小化系统总的发射功率为优化目标，约束条件为：对主用户的干扰约束、认知用户的信干噪比约束以及认知基站端每根发射天线发射功率约束。由于在实际通信过程中，认基站端每根天线的末端都会装有功率放大器，天线发射功率的能力是互不相同的，因此考虑每根天线功率约束与实际更加的相符合，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN107566305A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710695162.5
申请日：2017-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的毫米波系统信道估计方法，包括：一、接收端使用一阶码本估计出一对方位角AOA与AOD，然后根据所定义的第二次估计得量化精度和第二次估计量化角度个数建立集合；二、接收端使用步骤一所得集合，结合二阶码本，完成二阶精度下的方位角估计；三、接收端使用最小二乘方法估计方位角对应的信道的衰落，并根据结果判断是否进行信道估计。本发明利用了毫米波系统信道的稀疏性和压缩感知技术中稀疏字典的冗余性，将信道估计过程通过角度量化，分解成两次低复杂度的信道估计过程。本发明减少了对稀疏字典的搜索次数，提高了毫米波系统信道估计的效率，在保证估计精度的同时有效降低了信道估计的复杂度。
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