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公开(公告)号:CN113364055A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110607676.7
申请日:2021-06-01
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了源网荷储网络化协调频率控制方法,所述方法包括:获取配电系统在电网二次调频过程中需要调控的有功功率总量∆P;根据有功功率总量,配电系统的源网荷储进行调频,分配功率调节量,判断调频后能否满足需要的有功功率总量;若能满足,判断发电单元是否发生功率越限:若未发生功率越限,配电系统的有功功率平衡,完成电网频率调节;若发生功率越限,修正源网荷储各发电单元的功率调节量并补足功率差额,使配电系统的有功功率平衡,完成电网频率调节;若不能满足,协调源网荷储和配电系统中其他资源,使配电系统的有功功率平衡,完成电网频率调节。本发明能够根据电网频率变化进行适时调节,协调控制电网稳定运行。
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公开(公告)号:CN113204918A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110473450.2
申请日:2021-04-29
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了水泥窑生产能耗的建模方法,从水泥窑分散控制系统中采集选定时间段的特定参数,作为样本数据集;根据获得的样本数据集构建训练样本集和测试样本集;利用训练样本集和测试样本集训练水泥窑生产能耗模型完成水泥窑生产能耗的建模,所述水泥窑生产能耗模型为结合BP网络和Elman神经网络的组合神经网络模型。该方法基于数据建模,结合前馈神经网络和反馈神经网络这两类神经网络的优点,通过结合BP网络和Elman网络的组合神经网络建立模型,既能保留BP神经网络静态逼近效果好的特性,也保留了Elman神经网络动态逼近效果好的优点,且较单一神经网络模型有更的高预测精度。
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公开(公告)号:CN112994022A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110279115.9
申请日:2021-03-16
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开了一种源储荷分布式协同电压控制方法及其系统,旨在解决现有技术中配电网电压控制对柔性资源的协同控制不足的技术问题。其包括:根据配电网中所有节点的电压信息获取配电网的优先控制节点;当优先控制节点过压或欠压时,利用预先构建的电压控制目标函数依次计算优先控制节点和其他节点的电压控制序列;根据预设的收敛条件对所有节点的电压控制序列进行迭代更新,获得电压控制策略。本发明基于源网荷储网络化云决策控制系统平台,能够解决由于新能源波动等其他小扰动情况下配电网的过/欠电压问题,有效地保证了配电网电压控制的快速性、经济性和灵活性。
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公开(公告)号:CN114665498B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202011541075.2
申请日:2020-12-23
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及新能源影响的主动配电网脆弱节点辨识方法,对预先构建的DG随机出力模型和负荷随机模型进行抽样,获取新能源和负荷的随机出力数据,根据随机出力数据确定随机出力矩阵,对随机出力矩阵进行排列,得到使每个随机变量采样值的相关性趋于最小的排列矩阵;将排列矩阵中的数据输入到预先构建的节点脆弱性指标评估体系模型,得到节点综合脆弱性指标;利用基于布尔矩阵的三参数区间数排序方法结合节点综合脆弱性指标辨识出脆弱节点。优点:本发明能够在计及新能源接入配电网的情况下,准确和快速地辨识电网中的脆弱节点,对配电网脆弱性进行有效评估,有利于电网运营者全面、深入的掌握配电网的安全状况,消除或缓和脆弱性引发的风险。
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公开(公告)号:CN114362196B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210274867.0
申请日:2022-03-21
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度主动配电网电压控制方法,包括:建立了考虑大规模分布式电源的电压优化,以实现在分布式电源并入配电网时产生电压越限下的协同动态控制;在长时间尺度下,基于电压灵敏度分析建立调控电容器组的电压控制模型,通过无功补偿以实现在电压越限的情况下大幅度调节电压;在短时间尺度下,建立分布式电压控制模型,考虑电压越限问题,充分利用分布式电源的有功和无功出力在线求解最优控制策略,达到快速调节电压的效果。本发明在不同时间尺度下协调大规模分布式电源和电容器组,解决了主动配电网电压越限问题,调节响应速度快,电压控制效果好。
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公开(公告)号:CN114330649A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111517104.6
申请日:2021-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于进化学习和深度强化学习的电压调节方法及系统,属于人工智能与控制系统交叉技术领域,包括:获取实时检测到的环境状态,将其输入已训练的策略网络,得到电压调节策略;根据电压调节策略调动调压资源完成电压调节;所述策略网络通过以下方法训练:对策略网络进行多阶段递进式多节点深度强化学习的训练,每阶段训练中应用进化学习,通过已训练的策略网络之间的交叉使已训练的策略网络数量翻倍,在进行交叉操作的下一个阶段中对已训练的策略网络进行变异操作,直至已训练的策略网络数量达到预设目标;每个节点对应一个策略网络;适用于多节点的配电网协同电压调节,促进网络训练过程的多样性,具有强大的可拓展性。
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公开(公告)号:CN114240244A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111655963.1
申请日:2021-12-30
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结合碳排放的能源系统调度方法及系统,属于综合能源技术领域,包括:利用适应度相关优化算法对预建立的能源调度模型进行优化求解,获得能源系统各单元在调度周期内的最佳出力,所述能源调度模型以运行成本和碳排放成本之和最小为目标建立;以各单元最佳出力为目标制定能量调度策略,实现对预构建的能源系统中能量的调度;使得能源系统中的各种能量得到更合理的分配调度,避免资源浪费,提高能源利用率,进一步减少二氧化碳的排放。
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公开(公告)号:CN113285485B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110833753.0
申请日:2021-07-23
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度下配电网源网荷储多端协同调压方法,包括:在长时间尺度下,基于Petri网建立基于电压安全事件触发的多模态切换控制模型,以实现全局电压的有效调控;建立了考虑源、荷、储成本以及网络传输损耗的多目标优化,以实现每个运行模态下源荷储各端可控资源的协同动态控制;在短时间尺度下,建立基于电压安全事件触发的源储荷多端协同的分布式电压控制模型,同时考虑了电压幅值越限和跃变问题,并在滚动时域内在线求解所述源储荷各端的最优控制序列。本发明在不同时间尺度下协调源网荷储多端可控资源实现有源配电网电压问题的综合治理,调节响应速度快,电压控制效果好。
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公开(公告)号:CN113285485A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110833753.0
申请日:2021-07-23
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度下配电网源网荷储多端协同调压方法,包括:在长时间尺度下,基于Petri网建立基于电压安全事件触发的多模态切换控制模型,以实现全局电压的有效调控;建立了考虑源、荷、储成本以及网络传输损耗的多目标优化,以实现每个运行模态下源荷储各端可控资源的协同动态控制;在短时间尺度下,建立基于电压安全事件触发的源储荷多端协同的分布式电压控制模型,同时考虑了电压幅值越限和跃变问题,并在滚动时域内在线求解所述源储荷各端的最优控制序列。本发明在不同时间尺度下协调源网荷储多端可控资源实现有源配电网电压问题的综合治理,调节响应速度快,电压控制效果好。
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公开(公告)号:CN113094702A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110264010.6
申请日:2021-03-09
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的虚假数据注入攻击检测方法及其装置,旨在解决现有的状态估计模型无法准确检测出虚假数据注入攻击的技术问题。其包括:实时获取配电网中每个节点的状态值,生成历史状态值数据;利用训练好的LSTM状态预测模型处理历史状态值数据,获得每个节点在下个时刻的状态预测值;获取下个时刻各个节点的状态实测值,根据预设的均方误差比较状态预测值和状态实测值,获取虚假数据注入攻击检测结果。本发明能够准确预测是配电网下个时刻的状态值,进而实现快速、准确、可靠的虚假数据注入攻击检测效果。
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