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公开(公告)号：CN109597024B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811375572.2
申请日：2018-11-19
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于异步传感数据的室内区域定位方法及系统，包括：将给定用户u对应的异步传感数据按探测时间先后排成一个序列χ；根据给定的时间点l和时间间隔Δl，将探测时间在区间(t‑Δt，t]内的记录构成子序列χt；计算子序列中每条记录的权重，并将该子序列转换为一个用户RSSI向量；对每个指纹RSSI向量，计算用户RSSI向量与该指纹RSSI向量的相似度；对每个小区域，计算用户RSSI向量与该区域的相似度，相似度最大的区域即为χt对应的用户u的停留区域。本发明有效解决了异步场景下的室内定位问题。
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公开(公告)号：CN109710917A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811375581.1
申请日：2018-11-19
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于印象矩阵的朋友圈隐藏情感分析方法，属于微信朋友圈文本情感分析领域，主要解决朋友圈内容发布者隐藏情感分析的问题，具体实现步骤是：1)挑选采集的朋友圈数据中仅通过文本内容难以进行情感标识判定的所有朋友圈，用集合U表示；2)对集合U中的每一条朋友圈uk∈U，计算其发布者pi的朋友圈印象矩阵I，然后结合uk发送时所设置的对各个标签分组的人的可见参数向量G，计算朋友圈uk对应的隐藏情感向量R＝G*I，基于隐藏情感向量R判定朋友圈uk的隐藏情感极性；3)重复执行步骤2)，直到输出集合U中所有朋友圈的隐藏情感极性。本发明有利于提高朋友圈隐藏情感分析的准确率。
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公开(公告)号：CN109670909A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811526973.3
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
CPC classification number: G06Q30/0631 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提出一种基于概率矩阵分解和特征融合的旅游产品推荐方法，包括：建立用户产品点击量矩阵和点击量指示矩阵，利用概率矩阵分解，建立损失目标函数；获取用户行为数据和旅游产品特征数据，计算用户产品特征相似度矩阵；将用户产品点击量矩阵作为因变量，用户产品特征相似度矩阵作为自变量，利用多元线性回归，建立损失目标函数；利用未观测的点击量值作为概率矩阵分解和多元线性回归的纽带，建立损失目标函数；联立损失目标函数，通过梯度下降算法求解用户隐因子矩阵和产品隐因子矩阵；计算预测点击量并排序，推荐预测值排名前K的产品。本发明解决了旅游推荐冷启动、数据稀疏、特征复杂等问题，提高了推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN109597024A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811375572.2
申请日：2018-11-19
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于异步传感数据的室内区域定位方法及系统，包括：将给定用户u对应的异步传感数据按探测时间先后排成一个序列χ；根据给定的时间点l和时间间隔Δl，将探测时间在区间(t-Δt，t]内的记录构成子序列χt；计算子序列中每条记录的权重，并将该子序列转换为一个用户RSSI向量；对每个指纹RSSI向量，计算用户RSSI向量与该指纹RSSI向量的相似度；对每个小区域，计算用户RSSI向量与该区域的相似度，相似度最大的区域即为χt对应的用户u的停留区域。本发明有效解决了异步场景下的室内定位问题。
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公开(公告)号：CN109413660A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811344325.6
申请日：2018-11-13
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于信号极化的全双工认知系统混合式频谱共享方法。首先，该方法使得认知无线电用户可以持续地进行频谱感知、学习授权用户信号的极化参数并且相应地调整认知用户自身的极化状态以接入授权频段。当认知用户检测到目标授权频段被占用时，认知用户使用不对授权用户造成干扰的极化状态传输数据。然而，当目标授权频段没有被占用时，认知用户使用另外一个能改善认知通信吞吐量的极化状态传输数据。该发明提出的方法不仅可以有效对抗全双工通信的自干扰，而且可改善认知通信的吞吐量以及对授权用户的干扰性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108632023A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710167508.4
申请日：2017-03-16
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提出了支持非单调访问结构的密文长度固定的属性基可搜索加密方法。该方法具有以下优点：(1)支持非单调的访问结构。与单调的防问结构相比较，非单调的访问结构能够表达更为灵活的访问策略。(2)该加密方法在索引加密阶段的计算成本是固定的，同时产生的可搜索密文的长度是固定的。(3)该加密方法在陷门产生阶段产生的陷门的长度是固定的。(4)该加密方法在检测阶段的计算成本是固定的。(5)该加密方法支持有效的属性撤销。本发明提出的支持非单调访问结构的密文长度固定的属性基可搜索加密方法在支持较为灵活的访问结构的同时，较大程度地降低了属性基可搜索加密方案的计算成本和通信成本。因此，该加密方法更加适用于存储空间和计算能力受限的移动设施，如智能手机、IPad。
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公开(公告)号：CN103778186B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310746568.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于“相似观点”网络和文章作者鉴定技术的“网络马甲”的检测方法，该方法包含三个阶段：首先根据虚拟社会用户的交互信息构建“相似观点”网络；然后根据用户的写作风格对“相似观点”网络进行裁剪；最后利用社区发现算法对裁剪后的“马甲”网络进行社区划分，处于同一个社区的ID被看作是某个人的“网络马甲”。该方法具有以下优势：它遵循了“网络马甲”社区的实际意义；可以被应用于实时的网络环境下检测“网络马甲”；增加了社区发现的有效性。本发明主要应用于虚拟空间的舆情分析、“网络马甲”检测等诸多领域。
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公开(公告)号：CN103914877A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201310007032.X
申请日：2013-01-09
Abstract: 本发明首先利用语义网对三维模型特别是三维城市模型或三维商品展示模型进行分割，并将分割后的模型归为群组。对每个群组生成其Delaunay三角网，以检测三维场景中模型间的相邻关系，对相邻节点，实施扩展合并算法，并构建多细节层次模型GroupTree。在动态可视化过程中，通过监测当前用户视点与群组之间的距离以及视线与群组之间角度，计算所需要的细节层次，并动态加载三维模型群组GroupTree中的相应节点。从而实现对模型的动态综合简化，提高可视化效率。
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公开(公告)号：CN102521780A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110367205.X
申请日：2011-11-18
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的粮食安全溯源方法，该方法在计算机中建立粮食安全溯源信息汇聚模型，该模型包括从上游到下游的逐级递进式信息源；以地区级的粮食管理部门的存储时间和国家粮库的调配时间变量为参数，构建粮食质量安全追踪序列信息，并将序列信息设置在粮食产品上；消费者根据粮食产品上序列信息，在计算机上通过网络溯源该粮食产品的全部信息。本发明通过建立粮食安全溯源信息汇聚模型，保证消费者从下游到上游的准确逐级追踪，实现粮食信息的有效、快捷查询。
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公开(公告)号：CN102497418A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110407867.5
申请日：2011-12-09
Applicant: 南京财经大学 , 江苏雨润肉类产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多射频无线Mesh网络快速数据分发方法，包括以下步骤：（1）MPP在公共信道使用广度优先遍历对MR-WMN分层，并对每层编号；（2）按编号自底向MPP逆序处理每一层MAP：a、当某Mesh接入点A的全部父接入点均不包含在分发树中，则从该Mesh接入点的父接入点中选择一个最大数量子接入点的父接入点B加入分发树；b、调整接入点B用于发送数据的射频数量，使缓存编码块的时延最小化；c、调整接入点B的所有子接入点用于接收数据的射频数量，使其与接入点B用于发送数据的射频数量相匹配；（3）当层次处理结束后，输出分发树。本发明数据分发方法能有效提高MPP向特定MAP组快速分发数据。
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