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公开(公告)号：CN113870555B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111052006.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 南京静态交通产业技术研究院 , 江苏高速公路联网营运管理有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机IMSI码与电子车牌的人车协同识别方法，利用IMSI码识别器获取所有经过人员的手机IMSI码，通过近距空间关系判别算法，计算出目标的通过速度，区分出行人与车乘人员；利用电子车牌阅读器获取电子车牌中所存储的车主的IMSI码，与车乘人员IMSI码进行检索匹配，区分出驾驶员与乘客；若车主IMSI无法匹配，利用两组设备的采集时间，将人车关系进行绑定，并判断出车内人员数量；通过角度重构与几何推导的方法，从空间位置上分辨出驾驶员与乘客；最后，将这些数据信息整合成新的数据集，传输至网络终端，达到人车协同识别的效果。
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公开(公告)号：CN116229706A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211560864.X
申请日：2022-12-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能网联专用车道环境下的分车道可变限速控制方法，该方法针对混合车流状态下的高速公路，首先，利用基于改进元胞传输模型的混合车流状态预测模型，预测元胞交通流参数；然后，构建不同车道可变限速控制的多目标优化模型，获取并执行不同车道可变限速控制策略，完成不同车道可变限速控制。本发明与现有技术相比，其显著优点是：面向高速公路主线路段设立智能网联车专用车道的场景，通过改进不同道路交通流下的元胞传输参数，来匹配满足车辆混合行驶特性；在确定优化多目标模型的约束条件后，执行不同车道可变限速控制策略，从而提升驾驶员在行驶过程中的稳定性，保障了智能网联车与人类驾车行驶的独立性与安全性。
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公开(公告)号：CN114157513B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210116021.4
申请日：2022-02-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明属于车联网安全技术领域，公开了一种基于改进卷积神经网络的车联网入侵检测方法及设备。本发明的方法包括，采集车联网通信过程中的数据流量原始数据，输入到车联网入侵检测数据降维算法模型中进行预处理，得到车联网数据分析的标准化数据；将所述车联网数据分析的标准化数据输入改进卷积神经网络模型中进行计算，包括：将输入的数据进行卷积计算和非线性激活，进行分层；将每一层数据分别进行两次卷积操作、两次池化操作和一次全连接操作；通过SoftMax层对改进卷积神经网络模型输出数据集进行分类。本发明能够解决如何通过高效可靠的入侵检测方法实现车联网通信环境下对车联网的入侵行为数据的精准捕捉的问题。
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公开(公告)号：CN110459053B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910691083.6
申请日：2019-07-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网联车信息的高速公路混合车流速度估计方法。该方法包括接入高速公路路段混合车流信息；判别智能网联车样本量是否达到临界样本量阈值；判别智能网联车平均车速是否达到临界车速阈值；在不同判别条件下应用不同模型得出混合车流平均速度的估计结果四个步骤，进而实现利用智能网联车信息来估计高速公路混合车流环境下的路段平均车速。本发明对未来智能网联车真正应用时的道路交通状态信息获取具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114333120A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210247078.8
申请日：2022-03-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种公交客流检测方法及系统，属于公共交通客流检测技术领域。本发明分别统计上车人数、座位上乘客人数和站立乘客人数，最后根据统计数据计算公交客流。本发明能较为精确地统计公交车车厢内实时人数，从而检测公交车在每个站点的上下车人数和某断面的公交客流信息，进一步得到车辆的满载率、各个站点的客流以及每条公交线路的客流等公交运行指标，基于上述指标，可监测每辆公交车的客流高峰时段，也能对过饱和的公交站点进行识别，为公交客流分析提供有效数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932780B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010665679.1
申请日：2020-07-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: G07F15/00 , G07F15/10 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于电力管理技术领域，具体的说是一种基于区块链技术的电力管理系统，包括服务器端、移动端以及充电桩；所述服务器端运行于云端服务器中；所述移动端安装手机、平板电脑、车载导航等可联网智能设备；所述服务器端用于处理分析移动端以及充电桩发送的信息，并返回处理结果；所述充电桩用于对电动汽车进行充电；所述服务器端接收以及发送的数据和指令将被存储到对应的主权区块链网络中，进行备份保存；本发明充电流程简单，用户充电前等待时间短，用户使用体验佳，同时，充电前、充电中、支付时提供互信认证，保障使用者资金安全以及车辆充电安全，同时，充电桩兼容性高，能对大部分车辆进行充电。
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公开(公告)号：CN110427904B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910730770.4
申请日：2019-08-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06K9/62 , H04N7/18 , H04L43/0811
Abstract: 本发明属于图像监控技术领域，具体涉及基于行人重识别的商场监控系统、方法及装置。所述系统包括：若干个子监控网络和一个中央控制端；所述子监控网络之间互相通信，所述子监控网络和中央控制端之间互相通信，组成第一区块链网络；所述子监控网络包括若干个子监控点；所述子监控点互相通信，组成第二区块链网络；所述子监控点包括：图像获取装置和图像识别装置；所述图像获取装置和图像识别装置信号连接；所述图像识别装置包括：用于进行图像识别的核心识别单元和用于进行网络通信的网络通信单元。具有监控结果准确、识别率高和智能化程度高的优点。
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公开(公告)号：CN109471444B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201811514962.3
申请日：2018-12-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Dijkstra算法的停车AGV路径规划方法。具体步骤为：创建停车AGV运行场景模型；初始化算法各参数；引入优先级策略给停车AGV分配任务；根据实际应用的需求对于不同的任务属性（存车、取车）来选取不同的权值，基于不同的权值对传统Dijkstra算法进行改进；运用改进的Dijkstra算法对停车AGV进行路径规划。本方法为停车AGV搜寻到一条从起点到目标点的最优路径，确保AGV在较短时间内根据不同任务需求，快速、无碰撞地顺利完成车辆存取、停放任务。该方法可应用到停车场中停车AGV存取车的路径规划中，保证AGV安全、快速地完成车辆存取，提高停车场的运营效率和节省社会人员存取车的等待时间。
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公开(公告)号：CN109215353B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811009323.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明公开了基于气流变化的隧道车辆检测装置及方法，该装置，包括气压传感器和风力放大装置，所述风力放大装置呈圆筒扩口形状，扩口形状迎向气流一侧，从扩口朝向另一端弧形过渡缩至小口，所述气压传感器安装在该小口中。该方法，包括以下操作步骤：安装车辆检测装置；检测气压值；判定车辆是否存在；测得车辆行驶速度；得到测速和气压值的关系曲线；计算车辆行驶速度。本发明根据车辆经过隧道时，气压变化测得车速，测试的影响因素少，测量数据更准确，成本更低，仪器安装方便。
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公开(公告)号：CN112528059A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110179127.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/532 , G06F16/51 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的交通目标图像检索方法、装置及可读介质。包括：采集不同种类交通目标图像，建立各类交通目标图像对应的交通目标标签，形成图像数据信息底库；将图像数据信息底库划分为训练数据、测试数据、查询数据，并对训练数据进行数据增广；设计深度学习模型、模型优化器、数据输入器、损失函数、深度学习模型优化策略，加速模型收敛，提高模型准确率；将图像数据输入所述的深度学习模型中，提取交通目标图像特征；将所述的交通目标图像特征与所述的图像数据库进行距离判定，并进行后处理得到输出结果，完成匹配；本发明能够提高交通目标图像检索准确率、鲁棒性，特别能够实现图像数据信息底库含有大量噪声的图像检索。
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