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公开(公告)号:CN106525729A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201510579212.4
申请日:2015-09-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提出一种基于光谱分析技术的物质元素含量信息检测方法。首先通过光谱仪采集原始的光谱数据,再对原始的光谱数据进行处理,然后使用PLS偏最小二乘回归法、BP神经网络法、LSSVM最小二乘支持向量机法将经过预处理后的光谱数据进行建模,最后通过平均残差率、相关系数、预测均方根误差、校正均方根误差、剩余预测偏差等评价指标来对建模效果进行综合评价分析,分析模型预测的精度。本发明实现了基于光谱分析技术的物质元素含量信息检测,不仅可以对所分析、检测的物质没有损伤,而且可以通过采集一次光谱数据便能同时检测物质多个成分的含量或性质,分析和检测速度快、成本低、效率高。
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公开(公告)号:CN106483522A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201510556692.2
申请日:2015-09-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于天基红外探测系统的作用距离分析方法。对红外动目标的运动轨迹进行建模,并对建模后的红外动目标进行热力学分析和温度分布仿真;根据红外动目标温度分布仿真结果计算获得红外动目标的红外辐射量;计算获得大气传输过程中的红外辐射量;计算获得面阵凝视探测系统所接收的红外动目标辐射能量刚好能达到预期的使用效果,即得出红外探测系统针对红外动目标所能探测到的最大作用距离。本发明高了红外动目标探测的准确性和实时性,从而使红外动目标搜索、探测、跟踪达到理想的要求。
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公开(公告)号:CN105574855A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201510917030.3
申请日:2015-12-10
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/10 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种云背景下基于模板滤波和虚警抑制的红外小目标检测方法,首先对图像进行最大中值滤波去除显著的噪声完成图像预处理,其次用罗宾逊模板滤波抑制背景、突出目标,然后对原图进行云区划分,在云区部分对罗宾逊滤波后的结果采用低阈值进行二值化处理,而非云区部分则采用高阈值处理,最后对二值化后的结果进一步剔除同一目标产生的多个“伪目标点”,从而完成“粗检测”;对于已进行空域处理的相邻帧图像继续采取时域操作处理,完成“精检测”,从而实现红外小目标的检测。本发明在帧间航迹关联中加入恒虚警抑制算法,大大降低了检测虚警率。
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公开(公告)号:CN105405116A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201410449393.4
申请日:2014-09-04
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明出一种基于图割的立体匹配方法。用MSERDoG算子对左右两幅图像提取支撑点;将支撑点的像素灰度值作为匹配代价、固定窗口作为代价聚合对左右两幅图像的支撑点进行匹配,求得支撑点的视差;计算左右两幅图中每个像素点的DAISY描述符算子;将支撑点的视差作为图割算法中的标号,将每个像素点的DAISY描述符算子作为图割算法中能量函数的数据项用于图割算法中,最终通过求取能量函数最小值求得稠密视差图,实现立体匹配。本发明能够在保证图像匹配精度的情况下提高匹配效率。
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