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公开(公告)号：CN114647009A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011497514.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01V3/12 , G01S13/88 , G01S13/42 , G01S7/41 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于FMCW雷达的多人定位及生命体征探测方法及系统，包括：对各通道回波信号进行幅度及相位校正；在各个搜索角度，以导向矢量对校正后的信号进行加权，得到对应角度的回波信号；对各回波信号计算距离维FFT，抑制静止物体的干扰；进行恒虚警率处理，得到各人体目标的距离、角度信息；求出在各个期望人体目标角度形成主瓣、其他干扰人体目标角度区间形成零陷的最优方向图权矢量；对各通道信号分别进行加权，计算距离维FFT；根据目标所在距离门的相位信息，提取各人体目标的呼吸、心跳信号。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确判决位于不同或相同距离门内多个人体目标的距离、角度信息并提取对应的呼吸、心跳信号。
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公开(公告)号：CN112914502A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911234589.0
申请日：2019-12-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于EWT的胃肠动力信号分离方法，包括以下步骤：步骤1，由生命体征监测雷达获取雷达回波信号；步骤2，对步骤1获得的雷达回波信号进行预处理，获取人体生命体征信号(心跳信号、呼吸信号、胃动力信号和肠动力信号)，滤除干扰，得到预处理后信号；步骤3，对步骤2中获得的预处理后信号采用经验小波变换算法进行处理，分离出胃动信号、肠动信号、呼吸信号以及心跳信号。本发明通过经验小波变换算法能够有效地分离出肠动信号、胃动信号、呼吸信号以及心跳信号。
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公开(公告)号：CN112882016A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911199604.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的稳健自适应波束形成的多人生命体征检测方法，包括以下步骤：获取雷达接收信号,采用波达方向估计算法估计出各个人体所在的角度以及各个人体所占角度区间；令其中一个人体回波为期望信号，其他人体为干扰信号，采用改进的基于ε约束值的方法重构协方差矩阵；采用改进的基于ξ约束值的方法重构期望信号方向的导向矢量；利用自适应波束形成算法得出权值；采用提出的最大信噪比搜索的方法得出较理想的权值和呼吸信号；重复以上步骤得到所有人体呼吸信号。本发明方法从生命体征检测的场景出发，对稳健波束形成算法进行改进，本发明中改进的稳健自适应波束形成方法有效可行，性能可靠，可以准确地提取出各个人体的生命体征信号。
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公开(公告)号：CN112002976A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010801455.9
申请日：2020-08-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: H01P5/12
Abstract: 本发明公开了一种具有相同输出相位的砖式功分器，包括同轴馈电结构，层叠设置的第一金属层、第一介质基板、第一半固化片层、第二金属层、第二介质基板、第三金属层、第二半固化片层、第四金属层、第三介质基板、第五金属层、第三半固化片层、第四介质基板和第六金属层；所述第二及第五金属层上设置对称的一对共面集成波导，其后依次连接一对中心金属段下方有地的接地共面集成波导、一对中心金属段上下表面均有地的屏蔽共面集成波导，最终过渡到一对带状线输出，位于第二金属层上的中心金属段与同轴馈电结构内芯相连。本发明将能量由同轴馈电结构分配至一对带状线，功率分配过程中的传输损耗小，分配后两路带状线之间的功率幅度及相位均相同。
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公开(公告)号：CN107174209B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710409161.X
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性动力学的睡眠阶段分期方法，首先监测不同个体的睡眠音频，截取整夜采集到的睡眠音频信号，并对采集到的睡眠音频信号进行降噪和声音事件检测，之后通过非线性动力学分析方法来进行特征提取，接着利用机器学习方法来确定睡眠阶段与特征参数之间的映射模型；最后根据映射模型，对音频设备录取的音频信号进行睡眠阶段分期。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地对睡眠阶段进行分期。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN110200607A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910400309.2
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法，包括以下步骤：从雷达传感器采集的回波信号中获取生命体征信号，并从该信号中提取呼吸信号和心跳信号；通过视频传感器采集待测对象的视频图像，并选取ROI区域；通过光流法获取每帧图像中ROI区域中每个像素点的光流矢量，并根据所得光流矢量求取待测对象相对于雷达传感器的位置变化；根据位置变化，利用LMS算法消除待测对象的体动，从而获得更优的生命体征信号。本发明通过单个雷达传感器与视频传感器结合实现，成本低；同时通过光流法和LMS算法结合能有效消除由人体随机运动产生的影响，无需在待测对象身上附加额外测试装置且不会引起其不适感，方法有效可行且性能可靠。
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公开(公告)号：CN105975746B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610270932.7
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于PSO类算法的MIMO雷达方阵布阵优化方法，包括以下步骤：步骤1，对方阵进行离散化处理，并对离散孔径拓扑使用带约束条件的二进制向量来表示；步骤2，对步骤1得到的二进制向量代入MIMO雷达方向图公式来确立与方向图的一一对应关系。由方向图可以求解其对应的峰值旁瓣电平PSL，从而将PSL表示为拓扑结构二进制向量的函数，建立对应的二进制优化问题；步骤3，对步骤2获得的二进制优化问题(目标是降低PSL)采用PSO类算法进行求解，得到优化后的阵列拓扑结构，由此可以得出对应的最优PSL方向图。本发明通过PSO类算法能够有效降低MIMO雷达PSL，从而实现MIMO雷达方阵的优化设计。
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公开(公告)号：CN109870685A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201711268453.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的RD算法的室内距离向移动SAR成像方法，该方法首先将FMCW雷达沿着距离向移动得到雷达回波信号；接着根据移动轨迹对得到的回波信号做修正，得到有效的信号；然后用改进过的RD算法对信号成像；最后做几何变换得到真正的SAR图像。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地定位狭窄环境下的室内墙壁边或角落里的物体。
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公开(公告)号：CN108416367A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810125718.1
申请日：2018-02-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器数据决策级融合的睡眠分期方法，该方法首先使用雷达传感器和音频传感器采集整夜的雷达和音频数据，提取雷达和音频信号特征；根据特征数将其进行数据分类，根据数据分类建立雷达剩余片段模型和雷达+音频片段模型；接着用分类器对雷达剩余片段模型里的雷达特征进行识别分类，得到模型预测结果1，用分类器对雷达+音频片段模型里的雷达和音频特征进行识别分类，得到模型预测结果A和B；然后用朴素贝叶斯模型对模型预测结果A和B进行决策，得到模型预测结果2；最后将模型预测结果1和模型预测结果2进行时序拼接，得到整夜睡眠分期结果。该方法简单易行，准确率高，与实际情况相吻合。
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