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公开(公告)号：CN114696340A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210130049.3
申请日：2022-02-11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的风电调频逐步惯性控制方法，该方法主要包含以下三个步骤：1）在时域仿真中使用金鹰优化算法获得最优风电调频逐步惯性控制参数并生成数据集；2）基于堆叠式降噪自动编码器对数据集进行特征提取；3）基于深度神经网络学习数据特征生成最优风电调频逐步惯性控制方案。本发明能够当电力系统中出现功率不平衡时，快速、准确地提供当前系统下的最优风电调频逐步惯性控制方案；能够促使风电场主动为电力系统提供功率支撑，有效地参与电力系统频率控制，及时抑制系统频率跌落，有利于补偿系统惯性，有效提高风电调频的质量与效率，为电力系统规划和决策工作提供重要方案，对电力系统运行的安全性、稳定性有着重大意义。
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公开(公告)号：CN119419857B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510028246.8
申请日：2025-01-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种计及尾流效应时滞影响的风电场三分段调频控制策略，属于新型电力系统频率稳定与控制领域。所述控制策略结合风机参与电力系统调频时存在的尾流效应和时滞效应，根据调频中不同时间段内的不同频率曲线特征和预期目的设计了三种综合惯性控制策略。在第一阶段，为了能够快速响应负荷扰动，提高FN点并加速频率稳定，设计了一种考虑转速和频率变化量的综合惯性控制；第二阶段考虑到尾流效应和时滞效应对频率波动的影响，设计了基于转子动能的自适应虚拟惯性控制策略，有效地抑制了频率波动；第三阶段采用了随时间变化的综合惯性控制策略，这种动态调整有利于在尾流扰动减小的情况下帮助系统频率快速达到稳态值。
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公开(公告)号：CN119169284A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411166303.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于SAM引导知识蒸馏的半监督医学图像分割方法及装置，该方法提出了一种多视角协同训练的策略，采用两个不同的子网络来进行协同教学，从而产生更加泛化的结果；提出了可学习提示策略来动态生成提示信息，并集成一个适配器来微调SAM，专门用于医学图像分割任务；此外，还提出了SAM指导的知识蒸馏，将有用的知识从SAM转移到两个子网络，能够从SAM的预测中学习，并减轻训练过程中错误伪标签的影响。本发明只需要少量的有标注数据就可以达到全监督的效果，极大的减少了对标注数据的需求量；充分利用大模型的泛化能力，首次将SAM模块的知识蒸馏应用在半监督领域，使得半监督网络模块的分割性能得到大幅度提升。
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公开(公告)号：CN117559475B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311534106.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于逐步惯性控制的风电调频最优控制策略，其步骤为：根据传统SIC策略，在风机短时超发阶段和恢复阶段之间引入功率过渡阶段，功率过渡阶段电网频率偏差Δf恒定不变，在此基础之上提出SIOC策略。在上述提出的功率过渡阶段基础上，根据SFR模型，建立同步机出力增量ΔPG与电网频率偏差Δf的传递函数，根据两者之间的传递关系推导出关于ΔPG与时间t的时域表达式，进一步推导出关于风机出力增量ΔPW与t的时域表达式作为风机过渡阶段的控制策略；最后利用光学显微镜算法寻优获得风机逐步惯性最优控制的最大出力增量ΔPup来实现电网频率最低点的进一步提升。所述策略可以降低电网频率受冲击后的风险。
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公开(公告)号：CN118036972A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410206331.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电动态场景生成的储能随机规划方法。所述方法以风电的历史实际出力数据和历史预测数据为基础，在每个时段建立对应的预测箱，通过非参数核密度估计法来拟合各预测箱中的数据，采用动态场景生成法，增加多个时间段加权平均的风电功率波动评价指标，利用多元正态分布函数考虑各时段时间相关性，对预测箱中数据进行采样，得到动态场景集，经过K‑means聚类算法得到具有代表性的最终场景，建立储能多场景随机规划模型，最后采用工业求解器求解上述随机规划模型。本发明提供的风电动态场景生成的储能随机规划方法，适用于储能在配电网中的选址定容问题，进一步调动配电网的消纳能力，提高了风能的利用率，保证了配电网的经济稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117746034A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311706597.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于频率感知和特征交互的超声图像分割系统及方法，提出了多尺度频率感知自注意力模块，可以有效地捕获自注意力层中的多尺度特征信息，以充分利用CNN和Transformer网络的优势建模局部与多尺度特征以及远程依赖关系。为了增强边缘等细节特征的表示，提出了频率感知网络来学习图像在频域中空间位置之间的相互作用。此外，提出了选择性特征交互模块来促进解码器网络中语义和边界分支的协同交互，在多尺度边界监督机制下获得更加精确的分割结果。本发明有效地提高了医学超声图像的分割性能。
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公开(公告)号：CN117496143A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311435651.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于双尺度增强和交叉生成一致性学习的半监督息肉图像分割方法及装置，充分利用未标记数据来提高分割精度。本发明提出了跨层特征聚合模块来整合跨层相邻层，以增强不同分辨率下特征的表示能力；为了处理尺度变化问题，提出了双尺度一致性约束，以确保同一输入图像在不同尺度下的分割图的一致性；此外，结合尺度感知的扰动一致性约束和交叉生成一致性约束挖掘有效的特征表示来提升分割性能。
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公开(公告)号：CN117437423A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311621352.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于SAM协同学习和跨层特征聚合增强的弱监督医学图像分割方法及装置，通过将弱监督分割网络与SAM协同学习来提高分割精度。本发明提出了跨层特征聚合模块来整合跨层相邻层，以增强不同分辨率下特征的表示能力；为了增强分割器的性能，提出了一种基于协同学习的SAM分割掩码约束，提高分割结果的准确性；此外，针对SAM伪标签的不确定性问题，本发明提出了一种过滤机制，结合交叉一致性约束在涂鸦标签的指导下丢弃错误的伪标签。本发明有效地提高了弱监督网络分割医学图像的性能。
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公开(公告)号：CN116231709A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310224947.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于模糊控制理论的储能系统一次调频惯性控制策略，属于储能调频技术领域，其步骤为：根据经验与不断仿真构建模糊控制器A1与模糊控制器A2，并且建立相应的模糊控制规则；将储能SOC与系统频率偏差作为模糊控制A1的双输入，储能虚拟下垂出力直接作为输出来进行调频；将储能SOC与系统频率变化率作为模糊控制器A2的双输入，储能虚拟惯性系数作为输出来控制储能虚拟惯性出力。本发明在面对不同负荷扰动事件时，储能系统能快速、高效经济进行出力。可以发挥出储能系统的全部实力，来满足调频需求。
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公开(公告)号：CN116131284A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310044067.4
申请日：2023-01-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种电力系统超低频振荡分析的阻尼转矩分析法，首先通过构建包含不同类型发电机组和AGC控制类型的多区域AGC模型，根据模型得到多区域系统线性化状态空间模型。然后提出DTA在超低频振荡中的应用，推导电力系统超低频振荡分析的阻尼转矩系数。基于阻尼转矩分析理论法，根据不同的调频环节，将阻尼转矩系数分解并分析AGC环节和一次调频环节对系统阻尼的影响。最后根据阻尼转矩系数变化图和特征根分布图分析AGC环节不同参数对阻尼转矩系数的影响。本发明基于DTA理论得出适用于AGC频率调节系统的DTI指标，并且通过调整AGC系统的比例积分参数比，有效减少了AGC调节过量引起的频率波动。
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