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公开(公告)号：CN110458048A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910668021.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种一种顾及城镇格局特征的人口分布时空演变与认知方法，包括：1）多源、多尺度遥感影像的尺度转换；2）基于多源遥感影像的城镇信息提取；3）多尺度城镇格局-结构-功能时空关系分析；4）人口分布与城镇特征的时空关联和耦合分析；5）构建顾及城镇格局特征的人口分布模拟预测系统；6）不同情景下人口分布的时空监测与认知。优点：以人口普查与统计数据、多尺度遥感数据和多源土地利用/覆被数据为数据源，研究多尺度城镇空间格局的时空特征及其演变规律，构建顾及城镇特征格局的人口分布时空演化模型，从多级空间尺度上精细刻画人口分布密度的分界线，为人口资源利用与政策调整、社会经济资源的分配提供理论基础和技术支撑。
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公开(公告)号：CN110008588A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910268393.7
申请日：2019-04-04
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明多维度一体化的公路工程施工进度信息管理系统及方法。其系统包括三维仿真模型、公路工程施工进度计划模块、动态采集系统、进度可视化模型和施工进度管理平台；三维仿真模型基于建筑信息模型和地理信息系统建立；公路工程施工进度计划模块通过按照单位工程、分部工程、分项工程三个层次进行工作结构分解而成；动态采集系统用于监控公路工程施工进度，收集多维度信息；进度可视化模型通过公路工程施工进度计划模块与三维仿真模型进行关联形成；施工进度管理平台包括一体化展示系统和纠偏系统。本发明能够采集施工现场多维度施工进度信息，与计划施工进度和三维仿真模型对比，形象展现出建设进度情况，有利于管理人员实现施工进度的动态控制。
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公开(公告)号：CN106127153B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201610467707.2
申请日：2016-06-24
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提出一种车载激光扫描点云数据的交通标牌识别方法，该方法包括以下步骤：（一）点云实时预处理；（二）点云结构特征获取；（三）多尺度马尔科夫随机场点云聚类；（四）交通标牌识别。本发明的优点：强化了点云的“面状”、“线状”、“散乱状”特征，增强了点与点之间的差异性，在避免欠分割的同时，能够快速在交通标牌零部件尺度上合理分割；方便从地物遮挡或地物自遮挡造成的部分交通标牌缺失的点云数据中实现交通标牌的分类和识别；能有效满足当前对城市零部件的快速提取、监测和识别的要求，方便推广到基于计算机视觉的有人或无人导航和避障领域，辅助驾驶员在复杂路况下导航和决策，有效地降低交通事故发生概率。
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公开(公告)号：CN109165458A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811031896.4
申请日：2018-09-05
Applicant: 南京林业大学 , 中国地质调查局南京地质调查中心
Abstract: 本发明提出了一种基于BIM的地表建筑太阳辐射估算方法，具体步骤包括：1）多尺度精细地表曲面模型构建与优化；2）基于BIM的城镇建筑信息空间规划与表达；3）基于BIM的城镇建筑基本天然采光评估；4）太阳辐射空间曲面模拟预测模型的构建；5）基于BIM的太阳辐射时空分布定量评估；6）基于BIM的建筑表皮响应设计策略。优点：1）提出基于高分遥感影像的数字地表模型分区、分尺度构建与优化方法；2）有效解决建成区已有建筑和规划建筑中的太阳辐射定量估算问题；3）科学指导城镇微观尺度生态环境要素的模拟与仿真；4）为城镇区域太阳辐射能的利用开发提供理论基础和技术支撑；5）拓展城镇微观尺度生态环境多学科交叉融合的理论基础和技术方法。
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公开(公告)号：CN106199557B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610483426.6
申请日：2016-06-24
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明提出一种机载激光雷达数据植被提取方法，该方法包括以下步骤：（一）机载激光雷达点云的预处理；（二）机载激光雷达点云的预分割；（三）分割单元特征选取；（四）基于核函数的软间隔SVM分类；（五）基于先验知识的数据植被粗分类结果的优化。本发明的优点：1）该方法不需要融合多光谱影像、高光谱影像等其他数据源，具有很强的普适性。2）该方法保证了激光雷达点云空间自相关性，有效防止分类算法破坏这种空间属性，保证植被和非植被点的可分性，提高了植被的探测率。3）该算法可以有效地将建筑周边及立体墙面点、建筑屋顶不规则物体点和植被密集区域的地面点与植被分离，达到精确提取城区中植被的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107491758A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710716164.8
申请日：2017-08-18
Applicant: 南京林业大学 , 中国地质调查局南京地质调查中心
Abstract: 本发明提出的是长江流域水体信息提取及其空间编码方法，包括如下步骤：（1）基于大气辐射传输模型的高分遥感影像大气纠正；（2）基于有理函数模型的高分遥感影像几何校正；（3）基于Snake模型的高分遥感影像数据镶嵌处理；（4）基于小波变换的高分遥感影像数据融合处理；（5）基于面向对象的水体时空信息提取；（6）基于层次分类法的水体信息空间编码。本发明的优点：1）有效实现长江流域水环境与资源的实时监测和管理；2）为长江经济带发展战略、区域生态环境保护与规划提供科学依据；3）适用于其他流域水体信息的空间提取与信息管理。
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公开(公告)号：CN106772433A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710233427.X
申请日：2017-04-11
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01S17/89
CPC classification number: G01S17/89
Abstract: 本发明提出的是一种基于机载激光雷达数据的建筑线画图生成方法，包括以下步骤：（1）提取建筑外边界和孔洞边界；（2）优化分割建筑内外边界线；（3）构建建筑线画图。本发明的优点：（1）可全自动从机载点云中提取建筑的线划图，高效、便于后续更加客观全面评价先画图的精度；（2）采用混合关键点表达方法制作建筑的线画图，有效兼顾了先画图的精度和人造建筑几何外观的规则性；（3）本发明提取的建筑线画图一并融合了先验知识软约束，使得生成的建筑线化图在整体宏观尺度上具有很强的一致性。
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公开(公告)号：CN114332492B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111534702.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/764 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于长时间序列的植被特征提取及选择方法，包括对一年内各月共12景Sentinel‑2时序影像与同年间11月份的一景Sentinel‑1影像进行预处理、进行双极化分解并提取极化植被指数、纹理特征和后向散射系数共17个特征；进行B2～B8、B11和B12波段提取并进行重采样；提取12景各景影像数据NDVI均值与IRECI均值，按时间绘制折线并提取VFC均值；分别时序折线插值与平滑滤波，提取14个相关物候参数；获得基于VFC的新型NDVI时序折线和IRECI时序折线，从中提取新型物候参数14个；根据SVM样本训练结果，利用人工蜂群特征选择算法对提取的17个极化特征与28个光学特征进行特征选择，筛选出分类的最优特征子集。
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公开(公告)号：CN115374511B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210982975.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁隧道监测三维控制网仿真设计系统和方法，所述仿真设计系统包括如下四个模块：三维模型管理模块，用于创建隧道三维模型；网形布设与优化模块，用于根据实际情况布设基准点与控制点，建立三维隧道模型布设控制网，即三维控制网，并对所述三维控制网中的控制点进行优化；网形精度评估模块，用于对所述三维控制网的测量精度进行评定，根据评定结果进行三维控制网进行动态可视化分析，实现三维控制网的优化设计；成果管理模块，用于数据存储、成果输出和网络发布。并提供了一种地铁隧道监测三维控制网仿真设计方法，本发明可以填补传统控制网设计时的技术缺失，建立三维控制网，动态调整网型结构，实现网形的优化设计。
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公开(公告)号：CN113158300A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110341681.8
申请日：2021-03-30
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/28 , A62C3/02 , A62C99/00 , G06F111/18 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于BIM的建筑物火灾易着火点处确定方法，具体步骤包括：（1）建筑物模型构建与优化；（2）基于BIM的建筑物外围光环境模拟；（3）基于BIM的建筑物外围风环境模拟；（4）基于BIM的建筑物室内风环境模拟；（5）基于BIM的建筑物火灾易着火点确定策略。本发明的优点在于：1）提出了建筑物外围风环境以及太阳辐射模拟的方法；2）通过对建筑物进行火灾数值模拟，揭示了建筑内烟气蔓延的规律以及对人体产生有害影响的临界值的确定；3）科学地确定建筑物火灾发生时的易着火点处的位置，有效减少灾难发生；4）为建筑物预防火灾的发生提供科学的理论基础和技术支撑。
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