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公开(公告)号：CN102682123A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210151485.5
申请日：2012-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明解决按照三维坐标值快速在海量三维点数据中完成其对应点对象的查询与匹配问题，提供一种批量三维点数据中坐标快速匹配的方法，本方法首先对所有的三维点数据进行复合结构组织:首先计算海量三维点集所在的立体包罗空间范围，继而按照固定的长、宽、高将其分解为规整排列的小立方体格网，继而将所有的三维点数据按照其空间坐标位置分别分配到这些小立体格网中。在此基础上，设定根据三维坐标值进行点数据对象排序的规则,基于这种规则再对分配到每一个格网中的三维点集数据对象采用二叉树结构进行组织。在上述结构建立成功的基础上，即可实现三维坐标点的快速查询匹配，整个匹配检索过程可以做到基本与数据量无关。
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公开(公告)号：CN117274054A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311192757.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/40 , G06T17/05 , G06T3/00 , G06T7/10 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了三维地形要素融入深度学习的高分辨率DEM构建方法，利用低分辨率地形要素数据生成高分辨率DEM数据，解决高分辨率DEM地形数据获取困难地区数据缺失问题。以深度学习技术为基础，通过对原始DEM中的部分重复与相似模式进行学习，在低分辨率DEM重构高分辨率DEM时，引入高分辨率数据特有的高频信息，从而在理论与实际应用中改善超分辨率图像效果。为了更好地保持地形特征，从DEM数据中提取地形要素，将简单的点、线、面地形要素转化为对应的DEM。本发明实现从低分辨率DEM中提取三维地形要素，利用深度学习技术生成高分辨率DEM，得到比低分辨率DEM地表纹理细节更丰富、地物拓扑关系更符合规律的地形图像。
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公开(公告)号：CN113486093A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202111042651.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/2458 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种台风路径相似度评估方法，涉及大气科学领域，包括台风数据的转化、求算台风相似距离、求算台风相似度，进而对台风的数据进行处理，进行台风行进路径的评估；同时，本发明在使用时，通过快速运算算法来实时评估两台风之间的相似性，从而为当前正在发生的台风的路径预测提供参考，为台风的减灾防灾提供帮助因此，本发明提出台风路径相似度评估方法，填补了目前对于台风相似度定义的空白，并可以作为一种台风路径分析与预测的辅助手段，为台风灾害的预警与防护提供重要参考。
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公开(公告)号：CN109100724A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810902999.7
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明提供的快速获取雷达反射率数据垂直剖切面三维矢量数据的方法，该方法包括如下步骤：雷达三维扫描数据的归一化；雷达数据点的六面体网格构建；垂直剖切面的构建；雷达反射率数据垂直剖切面数据求算；本发明通过归一化雷达每层的扫描数据，进而直接对雷达探测到的数据点进行处理，构建六面体网格，继而直接通过针对六面体的剖切处理，快速求取雷达反射率数据的垂直剖切面。整个过程减少了计算数据量同时也避免了冗余数据，大大提高了雷达反射率数据的垂直剖切面的获取效率，能够很方便的应用实时的三维天气监控业务中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109031237A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810903719.4
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明对雷达的探测数据点进行处理，以此获取具有矢量特征的雷达组合反射率等值线数据。该快速获取雷达组合反射率矢量等值线数据的方法包括以下几大部分：雷达三维扫描数据的归一化；雷达组合反射率数据点计算；组合反射率数据网格构建；组合反射率等值线构建。本发明可以有利于雷达产品数据的全球共享，为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果；同时其快速获得数据的能力，具有良好的技术效果，能够缩短相关部门对于灾害的响应时间。
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公开(公告)号：CN109031236A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810903020.8
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种快速获取雷达基本反射率矢量图形数据的方法，该方法包括：从待处理的雷达反射率数据中，获取预设仰角的扫描层数据，计算该扫描层中每个方位角的扫描线上的第i库数据的空间位置坐标，得到与各扫描线上每库数据相对应的雷达数据点结构；在上述雷达数据点结构中，对相邻的两根扫描线上依次分别取相邻的第i、i+1库位置的两点，共计四点，并以该四点作为顶点依次连接构建成一个不规则四边形面片，进而构建所有不规则四边形面片。本方法有利于雷达产品数据的全球共享，为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果.同时其快速获得数据的能力，具有良好的技术效果，能够缩短相关部门对于灾害的响应时间。
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公开(公告)号：CN109031234A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810902233.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种获取雷达反射率数据三维等值面的方法，包括以下步骤：雷达三维扫描数据的归一化；雷达数据点的六面体网格构建；雷达反射率数据三维等值面求算。本发明通过快速获取雷达反射率数据三维等值面，使雷达产品数据能够很好地应用于三维场景中，可以更好的为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果；同时其快速获得降雨云团形态的能力，能够缩短相关部门对于灾害的响应时间。
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公开(公告)号：CN104299227A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410488034.X
申请日：2014-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/168 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明提供了基于Snake模型的云拓扑变换检测方法。所述方法采用粒子系统模拟生成云的序列图像，提取第一帧云图的初始轮廓，并使用Snake模型对该轮廓进行Snake变形，获取云图的目标轮廓，用前一帧云图的目标轮廓来初始化下一帧云图的轮廓；使用Snake模型对初始轮廓曲线进行Snake变形，使其收敛到图像中云团的目标轮廓位置；通过判断Snake轮廓曲线是否发生了分裂或者合并拓扑变换，来实现云的拓扑变换检测。本发明方法引入球体来模拟云的轮廓，通过改变球体的个数，可以实现不同形状的云的三维可视化。同时结合粒子系统，通过系统中每个粒子的运动来模拟云的动态效果；对预测短时强降水、冰雹、大风等灾害性天气具有很强的现实意义。
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公开(公告)号：CN103235290B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310156979.7
申请日：2013-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及一种基于地理空间点阵的雷达探测数据处理方法，包括如下步骤：（1）设定探测的矩形地理范围；（2）在矩形地理范围内，根据分辨率要求按照行列间距规则排列坐标点，形成地理空间点阵；（3）获取地理空间点阵中的每一个点相对于雷达位置的方位角以及球面距离；（4）结算与当前点对应的雷达探测数据，以获得该点的数值；（5）将点阵中每一个坐标点上的数值以二维矩阵的存储结构进行组织，再将数据序列化为二进制数据，存入数据库中；（6）创建数据读取服务接口，调取存储入库的雷达产品数据。其有益效果:不仅为雷达探测数据的处理与存储、共享等提供了新的途径，而且为雷达探测数据的统计分析提供了条件。
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