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公开(公告)号：CN113256653B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110570103.1
申请日：2021-05-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向高层地物的异源高分遥感影像配准方法，步骤为，分别对参考影像和待配准影像进行阴影检测和高层地物筛选；分别对参考影像和待配准影像提取相位一致性特征点；对提取的相位一致性特征点集进行配准；对待配准影像运用仿射变换式，并采用双线性插值完成粗配准；在粗配准基础上，进一步采用小三角面元微分纠正，实现精配准。
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公开(公告)号：CN109283487B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201811072707.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S3/802
Abstract: 本发明公开一种基于支持向量机可控功率响应的MUSIC‑DOA估计方法，包括如下步骤：步骤1，计算麦克风阵列输出的平均功率；步骤2，对SRP‑MUSIC方法的空间谱估计进行归一化，得到SRP‑NMUSIC空间谱估计；步骤3，引入支持向量机，并用SVM监督模型进行估计；步骤4，通过子带信号空间谱估计的偏置得到训练和测试样本；步骤5，在声源角度已知的前提下，将SVM应用于宽带信号DOA估计，得到SRP‑WMUSIC方法DOA估计结果。此种估计方法可有效解决低信噪比时MUSIC归一化方法DOA估计误差较大的问题，是一种精确、鲁棒的DOA估计方法。
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公开(公告)号：CN115272431A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210925069.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/33 , G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06T7/136 , G06T7/13 , G06V10/40 , G06V10/48
Abstract: 本发明公开了一种基于高层地物补偿的光学与SAR影像配准方法，包括：步骤1，获取SAR影像数据，提取SAR影像潜在双回波信息以计算SAR影像高层地物补偿因子；步骤2，获取光学影像数据，对光学影像数据进行重采样处理，利用形态学建筑物指数对光学影像数据重采样的结果进行计算，获取光学影像高层地物补偿因子；步骤3，利用步骤1中获取的SAR影像高层地物补偿因子处理SAR影像数据，利用步骤2中获取的光学影像高层地物补偿因子处理光学影像数据，提取阈值自适应特征点集合；步骤4，对阈值自适应特征点集合执行特征点匹配操作。本发明可以有效减少高层地物对局部区域带来的配准误差，优化光学影像数据和SAR影像数据的配准效果，提高遥感影像的准确性。
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公开(公告)号：CN109696657B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910145175.4
申请日：2019-02-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量水听器的相干声源定位方法，使用矢量水听器阵列采集声源信号，并获得采集信号的协方差矩阵；利用互不重叠子阵列抽取数据的方法进行信号解相干；利用最小二乘方法估计解相干后协方差矩阵的信号子空间，根据矢量水听器阵列流型旋转不变特性进行求解，最终得到多个相干声源的二维DOA估计。本发明方法估计相干声源方位准确度高，易于实现，还能够有效克服方位模糊问题和相干声源彼此干扰问题。
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公开(公告)号：CN115131677A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210758717.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向地理对象的高分光学与SAR影像一体化分割的方法，包括步骤如下：通过对光学影像进行分割，获得可靠的地理对象集合；为每个对象自适应提取标记点，并依据粗配准结果将其投影到SAR影像中；最后，在SAR影像中开展基于标记点的区域增长，最终获得与光学影像分割对象相匹配的对象集合。本发明通过对多组光学和SAR影像的实验结果表明，所提出方法提取的光学—SAR匹配对象集合更加接近实际的地理对象，且J‑value可达7.8以上，在目视分析和定量评价中均显著优于对比方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114972063A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210354965.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于亮通道水下图像复原方法，属于图像处理技术领域，该方法首先通过分析水下图像的亮通道图以及HSI空间中S和I分量的固有特征，进行景深估计；其次结合水下图像成像亮通道先验模型，设计包含景深函数的亮通道；然后在改进后的亮通道中选择最暗的0.1％像素点，根据这些点计算背景光的估计值，并估计透射率；最后通过求取背景光和透射率来复原退化的水下图像。本发明能够有效提高低照度灰度图像的对比度，具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108922554B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201810562313.4
申请日：2018-06-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于对数谱估计的LCMV频率不变波束形成语音增强算法，其特征在于，包括如下步骤：一、利用线性约束最小方差频率不变波束形成算法无失真接收语音信号并对语音信号进行空域滤波；二、利用优化修正对数谱估计算法抑制与理想信号来自同一方向的残余噪声。本发明利用线性约束最小方差频率不变波束形成算法无失真接收语音信号的特性并对接收信号进行空域滤波；当瞬时干扰和语音来自同一方向时，利用OM‑LSA噪声估计算法，准确跟踪输入中快速变化的信号，能够有效地估计瞬态信号的功率谱，进而抑制瞬时干扰；实验仿真表明该算法具有较好的鲁棒性，能有效地瞬态抑制干扰和背景噪声，达到语音增强的目的。
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公开(公告)号：CN114581771A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210167046.7
申请日：2022-02-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/50 , G06V10/778 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种高分异源遥感坍塌建筑物检测方法，该方法首先基于对象的内切圆圆心的光学‑SAR对象集合提取策略，构建统一的光学‑SAR地物对象集合；然后基于双回波中坍塌语义知识的定量表示方在SAR影像中提取高层双回波坍塌语义特征；再基于面积、对角线、转动惯量和标准差四种属性，采用形态学属性剖面建筑物提取方法分别对光学影像和SAR影像进行底层视觉特征提取；最后基于改进主动学习SVMs进行坍塌建筑物检测，获得坍塌建筑物检测结果。本发明通过挖掘多源数据中底层视觉与高层语义间的互补信息，提出联合震后高分光学与SAR影像的坍塌建筑物检测方法，摆脱了对震前数据的依赖，对及时开展应急响应具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN107992856A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711417944.9
申请日：2017-12-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种城市场景下的高分遥感建筑物阴影检测方法。首先，对建筑物遥感影像进行基于WJSEG算法的多尺度区域分割，获得基本分析单元；其次，提取每个基本分析单元的建筑物阴影辐射特征；然后，提取每个基本分析单元建筑物阴影分形属性，将辐射特征和分形属性组成该基本分析单元的特征向量；最后，基于主动学习的SVM分类器得到建筑物阴影检测结果。本发明在辐射特征的基础上引入对建筑物敏感的分形属性，提高了建筑物阴影的识别精度。
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公开(公告)号：CN105335966A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510663292.1
申请日：2015-10-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10044
Abstract: 本发明公开了基于局域同质性指标的多尺度遥感影像分割方法，依次包括基于二分K均值聚类的影像量化、基于地物上下文信息的多尺度分割以及基于SSIM与D-S证据理论的区域合并等三个部分。本发明改进了JSEG中粗糙的影像量化，提出了基于地物上下文信息的多尺度分割策略及基于SSIM与D-S证据理论的区域合并策略，通过对多组不同传感器类型的高分辨率遥感影像进行分割实验，证明了所提出算法能够准确定位对象的边界，同时具有更高的分割精度。
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