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公开(公告)号：CN113779100A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111317662.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/29 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开一种阿蒙森低压识别方法和系统，所述识别方法包括：S1：在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据；S2：在所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点；S3：计算所述待识别区域内所述气压格点数据中的所述气压值的平均值，计算各个所述气压格点数据的所述气压值与所述平均值的差值作为相对气压值；S4：查找相对中心格点。本发明识别方法可以根据气压格点数据，查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息，其中待识别区域可以是西经62°至东经170°且南纬60°至80°的区域，即监测阿蒙森低压数据，从而个更好的辅助理解和预测南极气候。
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公开(公告)号：CN113610438A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110973595.9
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种气象灾害保险指数评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、获取气象数据与灾损数据；S2、气象灾害危险性评估；S3、建立灾害损失评估模型；S4、构建气象灾害保险指数评估模型；S5、气象灾害保险指数产品开发与应用；所述系统包括气象数据与灾损数据获取模块、气象灾害危险性评估模块、灾害损失评估模型模块、气象灾害保险指数评估模型构建模块、产品开发与应用模块。本发明实现了根据气象灾害保险指数评估对理赔产品进行动态调整，达到了对气象灾害保险指数评估的精确化操作。
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公开(公告)号：CN113610436A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110973111.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种承灾体动态脆弱性评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：建立灾情数据库；识别目标区域某一时段内的灾害特征；获取历次灾害事件承载体暴露度特征；绘制灾害损失率曲线，构建灾害损失‑强度‑恢复力动态评估模型；预估不同发展路径下目标区域承灾体特征和恢复力变化；构建承灾体脆弱性动态评估模型。所述系统包括数据获取模块、灾害判别模块、暴露度计算模块、动态评估模型模块、社会经济预估模块、动态脆弱性评估模块。本发明通过影响脆弱性的相关变量构建相应的评估模板获得承灾体脆弱性评估结果，达到了统一评估标准、量化分析参数的技术目的，实现了标准化、精确化评估的技术效果，进一步提高了灾害评估领域的智能化水平。
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公开(公告)号：CN113610653B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202110974130.5
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/02
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公开(公告)号：CN114742419A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210403151.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种数据迁移改进数据有限区域滑坡危险性评估的方法，属于地质灾害防治技术领域。通过数据迁移的评估算法，将数据量完整且丰富的区域中的历史样本筛选出有益于数据有限区域的滑坡灾害危险性评估建模。通过该方法可以有效解决数据非常有限区域由于样本不足无法建立可靠模型的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114626512A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210532112.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有向图神经网络的高温灾害预报方法，包括步骤如下：S1，将各气象要素分别进行标准化处理，使各气象要素按比例缩放在同一取值范围内；S2，构建有向图神经网络模型，将各气象要素作为图中的节点，采用图邻接矩阵描述各节点之间的关系；再采用逐步学习策略学习节点信息，并不断更新邻接矩阵的状态；S3，确定损失函数后开始训练有向图神经网络模型，通过调整学习率、优化器、正则化参数得到满足要求的模型作为预测模型，并保存预测模型；S4，输入历史气象数据，得到未来一段时间的高温灾害指数预报，发出相应的灾害预警。本发明在模型中加入了注意力机制，能够使模型关注对变量影响大的部分，更有利于有效信息的聚合。
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公开(公告)号：CN114510851A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210414169.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种评估气候变化下降水诱发滑坡灾害损失的评估方法，属于地质灾害防治技术领域。该方法利用物理过程模型，考虑区域上各格点的地表特征的空间异质性，得到具有空间异质性的区域范围内各空间格点对应的降水阈值；再结合历史和气候模式资料，优选了气候模式，接着利用模型模拟出滑坡的易发区域和可能冲出和影响区域，利用本方法模拟出的影响范围可以更好的与灾害损失格点数据相匹配，解决了滑坡灾害评估中气候变化情景和滑坡影响难以评估的问题。
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公开(公告)号：CN114139771A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111333741.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于共享社会经济路径下的人口预估方法和系统，所述人口预估方法包括：S1：获取人口数据信息；S2：计算i年的常住人口数量；S3：获取i+1年人口数据神经树中所有分支人口预估总数；S4：获取i+1年的出生人口数据；S5：根据人口数据神经树中的分层统计数据以及S4中获取的i+1年出生人口数据，建立以时间域、年龄域和性别域为自变量，出生人口数据为因变量的多元线性回归模型；S6：通过人口数据神经树的分层统计结果，对多元线性回归模型进行约束，确定共享社会经济路径的气候分层；S7：以S6中的共享社会经济路径的气候分层为单位，通过多元线性回归模型和S1中人口数据，进行总人口预估。
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公开(公告)号：CN114002760A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111279482.5
申请日：2021-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种温湿复合型热浪预测方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：采集目标地区海表面温度及海内温度，计算前期海温预测因子；采集目标海平面气压，计算前期海平面气压预测因子；将前期海温预测因子和海平面气压预测因子输入预先建立的温湿复合型热浪预测模型，得到待预测年份的温湿复合型热浪日数；通过待预测年份的温湿复合型热浪日数对目标地区的温湿复合型热浪实施预测；本发明所提出的基于海温的江淮温湿复合型热浪预测装置可以有效实现对江淮地区的温湿复合型热浪的预测，其优点在于预测方法步骤简单，可以及时进行风险预警、减少社会经济损失和降低人员伤亡，对保障人类生命安全和社会快速稳定发展具有重大意义。
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公开(公告)号：CN113837668A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111412313.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06 , G01W1/10 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种极端气候事件辨识方法和系统，该方法在获取极端气候待识别区域的气候指标格点数据之后，对待识别区域内的各个事件中心进行逐步扩展，直到与事件中心相邻的所有格点的气候指标数值都不超过所述指标阈值为止。最终通过该方法可以得到待识别区域内极端气候事件的极端气候影响范围。进一步地，还可以通过平均值的计算方法得到各个极端气候事件的气候指标强度。本方法可以最终得出待识别区域内各个极端气候事件3个维度信息：极端气候影响范围、气候指标强度和持续时间，对各个极端气候事件能够较为全面地进行识别。
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