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公开(公告)号：CN106501877A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610873329.8
申请日：2016-09-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种DMC控制双加热数字探空仪及其加热控制方法，DMC控制双加热数字探空仪包括：单片机处理器、温度传感器、气压传感器、双加热湿度传感器电路、GPS模块、GPS天线、无线发射机、发射机天线以及电源模块；双加热湿度传感器电路包括：加热电路、湿度传感器A、湿度传感器B、多路开关和振荡电路。与现有技术相比，本发明的有益效果在于：提出在高空加热条件下DMC控制加热模型和加热的策略，使系统具有很强的抗干扰能力和良好的跟踪性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105809321A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610052621.3
申请日：2016-01-26
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06Q10/06395 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及地面气象观测站采集气温数据的质量控制方法，该方法对一定区域范围内地面气象观测站数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，根据相关系数对邻近站观测数据加权处理并利用SVM构建质量控制回归模型，最后通过对比预测值与实际值的差异大小来实现对实际值的质量控制。有益效果：通过邻近站观测数据，利用改进的支持向量机技术构建基于邻近站观测数据的非线性气象数据质量控制模型，拓展了传统多站质量控制方法，能够提高地面气象观测站数据在长期气候研究和短时预报的可靠性。
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公开(公告)号：CN118887625B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411367197.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/72 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G08B17/12 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种楼宇内火灾初期火灾态势的预测方法，包括用火灾检测数据集训练得到火灾检测模型，检测到火情后提取火灾检测参数、以及可燃物类别，然后经过特征融合。为适应不同应用场景提供两种预测途径，一是为适应嵌入式设备使用，提高系统响应速度，以融合后的火焰参数为输入训练火焰预测网络，预测火焰高度、火焰投影面积、火焰蔓延位置。另一个是，将算法部署在服务器中运行，以火灾检测参数、以及可燃物分布特征为输入训练ConvLSTM火灾预测网络，输出下一时刻火焰位置和大小。本发明不仅能够预测出火焰下一时刻的状态，还有助于火灾发生后，消防等有关部门用来分析火灾成因，制定消防方案。
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公开(公告)号：CN118887625A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411367197.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/72 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G08B17/12 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种楼宇内火灾初期火灾态势的预测方法，包括用火灾检测数据集训练得到火灾检测模型，检测到火情后提取火灾检测参数、以及可燃物类别，然后经过特征融合。为适应不同应用场景提供两种预测途径，一是为适应嵌入式设备使用，提高系统响应速度，以融合后的火焰参数为输入训练火焰预测网络，预测火焰高度、火焰投影面积、火焰蔓延位置。另一个是，将算法部署在服务器中运行，以火灾检测参数、以及可燃物分布特征为输入训练ConvLSTM火灾预测网络，输出下一时刻火焰位置和大小。本发明不仅能够预测出火焰下一时刻的状态，还有助于火灾发生后，消防等有关部门用来分析火灾成因，制定消防方案。
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公开(公告)号：CN111917790A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010794304.5
申请日：2020-08-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网安全的混合加密方法，由ECC加密算法与D-H秘钥交换算法相结合，步骤如下：生成ECC公钥和私钥：应用安全套接层密码库OpenSLL，先通过API函数得到并选择OpenSLL中的一种椭圆曲线；再生成密钥参数ｇ，根据密钥参数ｇ生成对应的公钥和私钥；ECC签名以及签名验证：用OpenSLL中的ECSSA_sign()函数完成数据签名功能，在OpenSLL中利用ECSSA_verify()函数完成对应数据签名的验证，以保证数据在传输过程中未被修改；共享会话密钥的生成：通过D-H秘钥交换算法，获取对方的公钥数据，在两节点处生成各自的会话密钥。本发明使网络传输安全性能得到提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105973645A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610446411.2
申请日：2016-06-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N1/14
CPC classification number: G01N1/14
Abstract: 本发明涉及一种应用于水质污染检测无人船的取样装置，包括检测模块、单片机，船体内设有若干个放置采水检测装置的检测模块，每个检测模块上均连接有采水支管、净水支管、排水支管，每根采水支管、每根净水支管、每根排水支管上均设有电子阀门，每根采水支管通过一端伸出船体外的采水总管连接采水瓶，每根净水支管通过一端伸出船体外的净水总管连接净水瓶，每根排水支管均连接一端伸出船体外侧的排水总管，所述采水总管、净水总管、排水总管上均设有水泵，每个采水检测装置、每个电子阀门、每个水泵均与单片机连接。本发明解决了在应急水质监测时灵活性较低的问题，可以时时对水体进行多种数据检测，也能依据指令对检测模块进行清洗。
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公开(公告)号：CN103278867A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310159628.1
申请日：2013-05-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的自动气象站数据质量控制方法，将经验模态分解用于自动气象站数据质量控制，该方法首先对单站数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再进行EEMD（经验模态）分解得到本征模分量和趋势项，进一步对本征模分量和趋势项做加权处理，得到赋权本征模分量和赋权后的趋势项，最后对赋权后的本征模分量和赋权后的趋势项做数据重构，得到去噪后的数据，完成去噪过程，该方法在基本质量控制方法的基础上弥补了目前质量控制方法不能消除随机噪声、系统噪声、微气象噪声和粗大噪声的缺点，提高了自动气象站观测数据的质量。
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公开(公告)号：CN103093704A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310019268.5
申请日：2013-01-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种磁悬浮LED旋转显示屏，包括LED点阵显示器，电机，悬浮物控制柜，磁悬浮器，磁悬浮器包括磁力悬浮器支架以及位于支架上端的第一铁盒和下端的第二铁盒，第一铁盒内设置红外测距传感器用于测量悬浮物的高度，第二铁盒内设置第一中央处理模块，用于控制悬浮物高度和控制输出电流。使用了无线通讯技术，磁悬浮技术，无论安装在任何地方，该装置都可以实现LED显示屏高度可控、范围内的可调以及视角360度范围内的任意可见，由于使用较少的LED点阵，也降低了产品的成本。
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公开(公告)号：CN117949823A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410354193.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进迁移学习模型的电机故障诊断方法及装置，方法包括：采集电机运行时的多源异质信号，包括：三轴振动加速度信号和三相电流信号；对电机运行时的多源异质信号进行连续小波变换，分别生成小波时频图，包括：三轴振动加速度信号时频图和三相电流信号时频图；对三轴振动加速度信号时频图和三相电流信号时频图进行图像融合，得到融合图像；将融合图像输入训练好的改进迁移学习模型EfficientNetV2‑M0中，输出电机的故障诊断结果。本发明通过对电机运行时的多源异质信号进行变换融合，有效提高了电机故障的诊断效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117095356A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311178890.0
申请日：2023-09-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种轻量化自适应火灾烟雾火焰检测方法，包括以下步骤：(1)基于已知火灾图像视频数据，构建火灾图像数据集，(2)构建Transformer与CNN相结合的轻量化自适应火灾烟雾火焰检测神经网络，包括若干个深度可分离卷积模块、可变形自适应卷积与Transformer结合模块、以及可变形自适应卷积检测模块，利用火灾图像数据集对神经网络进行训练，得到轻量化自适应火灾烟雾火焰检测模型，(3)应用轻量化自适应火灾烟雾火焰检测模型，在火灾发生时，对火灾烟雾和火焰中的目标物位置进行识别。与主流火灾检测模型对比本发明在训练、验证、测试方面都取得了良好的效果且模型较为轻量，达到了检测速度和精度的平衡。
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