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公开(公告)号：CN117151426A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311387305.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本申请公开了基于电热信息不对称的电热能源系统调度方法及相关装置，包括：根据预置电热综合能源系统参数构建集中式的电热综合能源系统调度模型，预置电热综合能源系统参数包括电力系统参数、热力系统参数和电热耦合设备参数；采用改进奔德斯分解算法对电热综合能源系统调度模型进行分布式求解，得到电热联合优化调度结果；改进奔德斯分解算法包括基于多参数规划的欺诈信息识别算法；电热联合优化调度结果包括火电机组出力、电热联合机组出力、锅炉出力、弃风量、电力系统调度成本、热力系统调度成本和电热综合能源系统调度成本。本申请能够解决现有电‑碳市场机制下，电网和热网隶属信息不对称，导致存在隐私泄露、信息欺诈等技术问题。
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公开(公告)号：CN106898357A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710083683.5
申请日：2017-02-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L19/012 , G10L19/032 , G10L25/18 , G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种基于正态分布规律的矢量量化方法，在码本生成中，首先将训练样本集的特征中心作为初始码字，然后再对初始码字进行码字分裂，当码字为非首次分裂时，将各码字的码字宽度和隶属于各码字中的训练样本数作乘积，将上述乘积最大的L个码字选取出来作为待分裂码字，得到新的码字均值，实现码字分裂，在码字每完成一次分裂后，进入数据划分阶段；数据划分时将各码字描述为正态分布，计算每个训练样本对各个码字隶属度，划分胞腔更新码字；判断量化失真度是否收敛，若否，继续数据划分；若是，则判断码字总量是否达到一定值，若否，则继续码字分裂，若是，则输出最终码本。本发明方法能够提高码字分裂准确性，降低了矢量量化的误差。
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公开(公告)号：CN119231520B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411724764.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本申请公开了一种低压配电网的相户关系识别方法、装置及电子设备。涉及低压配电网拓扑识别领域，该方法包括：采集目标低压配电网上每个节点的节点电流，每个相线的相线电流；确定节点电流的初始权重，计算节点电流与相线电流之间的初始回归系数和初始调整残差值，更新初始权重，基于更新后的权重计算回归系数和调整残差值，多次迭代计算，直至相邻两次迭代计算的回归系数的差值小于预设阈值，将最后一次迭代的回归系数确定为目标回归系数；确定目标节点与每个相线之间的目标回归系数，将最大目标回归系数对应的相线确定为目标节点所属的目标相线，得到每条相线的用户集合。通过本申请，解决了相关技术中低压配电网的相户关系识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119204619B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411724779.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种微电网的规划处理方法及装置。其中，该方法包括：获取目标微电网中各规划设备的成本数据和设备运行数据；将成本数据和设备运行数据输入至微电网规划模型中，以利用微电网规划模型对成本数据和设备运行数据进行处理，以得到微电网规划模型的输出结果；根据输出结果确定目标微电网的规划策略，其中规划策略包括：各规划设备的数量、各规划设备的规划位置；在预定区域内对目标微电网按照规划策略进行规划处理。本发明解决了相关技术中微电网规划方式考虑因素单一，导致微电网抵御外界干扰的能力较低、存在安全隐患的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119231520A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411724764.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本申请公开了一种低压配电网的相户关系识别方法、装置及电子设备。涉及低压配电网拓扑识别领域，该方法包括：采集目标低压配电网上每个节点的节点电流，每个相线的相线电流；确定节点电流的初始权重，计算节点电流与相线电流之间的初始回归系数和初始调整残差值，更新初始权重，基于更新后的权重计算回归系数和调整残差值，多次迭代计算，直至相邻两次迭代计算的回归系数的差值小于预设阈值，将最后一次迭代的回归系数确定为目标回归系数；确定目标节点与每个相线之间的目标回归系数，将最大目标回归系数对应的相线确定为目标节点所属的目标相线，得到每条相线的用户集合。通过本申请，解决了相关技术中低压配电网的相户关系识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119204620A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411724791.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多园区综合能源系统的能源调度方法及装置。其中，该方法包括：获取各目标园区能源系统的电热负荷功率数据、风光出力数据、碳交易数据以及成本数据；将获取的数据输入至能源分配模型中，以利用能源分配模型对获取的数据进行处理，以得到能源分配模型的处理结果；根据处理结果得到各目标园区能源系统的能源调度策略；对各目标园区能源系统按照能源调度策略进行能源调度。本发明解决了相关技术中对于园区综合能源系统中各园区的低碳运行，往往只是简单地引入碳排放量约束，无法真实反应园区综合能源系统的多能耦合运行特性，也使得园区的多能耦合性导致碳排核算方式比较复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN117350709A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311378816.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F18/2113 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种极端天气下电网弹性互动的网络节点评估方法及相关装置，包括：根据待评估区域的电网拓扑结构、网络节点用户的负荷类型以及储能分布情况，构建包含：信息层、电网层、路网层和社会层的CPPSS评估框架；根据电网拓扑对网络节点的关键程度进行评估，得到第一评估结果；根据能源分布情况对网络节点的关键程度进行评估，得到第二评估结果；根据用户的负荷类型对网络节点的关键程度进行评估，得到第三评估结果；对第一、第二和第三评估结果进行求和计算，并对计算结果进行排序，根据排序结果对网络节点进行级别分类；使得对极端天气下电网弹性互动的网络节点评估更加的全面准确，为后续制定电网弹性互动方案提供技术支持。
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公开(公告)号：CN117114455A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311387354.1
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种基于用户参与的需求响应调度方法及装置，方法包括：根据电力用户用电量和预设电量弹性系数构建用户响应能力约束模型；基于预设积极响应偏向程度根据预置增加用电响应模型和预置削减用电响应模型计算用户实际响应率；依据用户响应能力约束模型和用户实际响应率对电力用户响应潜力进行评估，得到用户响应潜力电量；采用粒子群算法求解基于用户响应潜力电量构建的电网调度成本模型，得到激励电价；依据激励电价构建电力用户满意度优化模型，并根据求解电力用户满意度优化模型得到的结果获取响应电量调度方案。本申请能解决现有激励型需求响应技术中仅考虑激励电价的影响，导致实施需求响应的节能降碳效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN106448661A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610847518.8
申请日：2016-09-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/14 , G10L15/20 , G10L21/0216 , G10L21/0264
CPC classification number: G10L15/063 , G10L15/08 , G10L15/14 , G10L15/20 , G10L21/0216 , G10L21/0264
Abstract: 本发明提供一种基于纯净语音与背景噪声两极建模的音频类型检测方法，包括步骤：S1、构建纯净语音GMM模型以及纯粹背景噪声GMM模型；S2、计算纯净语音模型自身各高斯混元间的距离，判断高斯混元是否位于特征重叠空间；S3、剔除位于特征重叠空间中的高斯混元，重新构建纯净语音统计模型、纯粹背景噪声统计模型；S4、计算新的纯净语音统计模型、纯粹背景噪声统计模型的概率，以及估算音频样本信噪比；S5、根据计算得到的概率以及估算信噪比，构建特征矢量且利用SVM模型进行判决，将样本判别为纯净语音、背景噪声或含噪声语音。本发明在降低GMM-SVM运算量的同时，能有效地区分纯净语音、纯净背景噪声和含噪声语音。
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