-
公开(公告)号：CN106898357B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710083683.5
申请日：2017-02-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L19/012 , G10L19/032 , G10L25/18 , G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种基于正态分布规律的矢量量化方法，在码本生成中，首先将训练样本集的特征中心作为初始码字，然后再对初始码字进行码字分裂，当码字为非首次分裂时，将各码字的码字宽度和隶属于各码字中的训练样本数作乘积，将上述乘积最大的L个码字选取出来作为待分裂码字，得到新的码字均值，实现码字分裂，在码字每完成一次分裂后，进入数据划分阶段；数据划分时将各码字描述为正态分布，计算每个训练样本对各个码字隶属度，划分胞腔更新码字；判断量化失真度是否收敛，若否，继续数据划分；若是，则判断码字总量是否达到一定值，若否，则继续码字分裂，若是，则输出最终码本。本发明方法能够提高码字分裂准确性，降低了矢量量化的误差。
-
公开(公告)号：CN107333018A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710373057.X
申请日：2017-05-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04M9/08 , G10L21/0208 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种回声时延估计及追踪方法，所述方法基于SVM分类器中标记音的嵌入/检测来估算回声时延，简化了音频特征提取的过程，同时利用基于人耳听觉掩蔽效应的心理声学模型，对嵌入的标记音的位置、幅值进行控制，以达到嵌入后无听觉失真的目的，最大化保证了原始远端信号的完整性和准确性，另外，标记音的嵌入程序和检测程序交替执行，对于每一次嵌入和检测到的标记音，执行范围检验，根据检验结果对回声时延进行更新，实现了对回声时延的动态追踪，相较于传统的互相关算法，具有实时性高、鲁棒性强、计算复杂度低的优点，而且该方法不依赖背景噪声与远端信号的独立性假设，具有更高的可靠性。
-
公开(公告)号：CN106898357A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710083683.5
申请日：2017-02-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L19/012 , G10L19/032 , G10L25/18 , G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种基于正态分布规律的矢量量化方法，在码本生成中，首先将训练样本集的特征中心作为初始码字，然后再对初始码字进行码字分裂，当码字为非首次分裂时，将各码字的码字宽度和隶属于各码字中的训练样本数作乘积，将上述乘积最大的L个码字选取出来作为待分裂码字，得到新的码字均值，实现码字分裂，在码字每完成一次分裂后，进入数据划分阶段；数据划分时将各码字描述为正态分布，计算每个训练样本对各个码字隶属度，划分胞腔更新码字；判断量化失真度是否收敛，若否，继续数据划分；若是，则判断码字总量是否达到一定值，若否，则继续码字分裂，若是，则输出最终码本。本发明方法能够提高码字分裂准确性，降低了矢量量化的误差。
-
公开(公告)号：CN107333018B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710373057.X
申请日：2017-05-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04M9/08 , G10L21/0208 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种回声时延估计及追踪方法，所述方法基于SVM分类器中标记音的嵌入/检测来估算回声时延，简化了音频特征提取的过程，同时利用基于人耳听觉掩蔽效应的心理声学模型，对嵌入的标记音的位置、幅值进行控制，以达到嵌入后无听觉失真的目的，最大化保证了原始远端信号的完整性和准确性，另外，标记音的嵌入程序和检测程序交替执行，对于每一次嵌入和检测到的标记音，执行范围检验，根据检验结果对回声时延进行更新，实现了对回声时延的动态追踪，相较于传统的互相关算法，具有实时性高、鲁棒性强、计算复杂度低的优点，而且该方法不依赖背景噪声与远端信号的独立性假设，具有更高的可靠性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.015 seconds)
