-
公开(公告)号：CN104967353B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510402092.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02M7/5387 , H02M3/335
CPC classification number: Y02E10/76
Abstract: 一种离网型风力发电逆变器，构成中包括MPU控制器以及依次连接于风力发电机与负载之间的整流器、储能电容、反激变换器、工频逆变桥和LCL滤波器，所述MPU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集储能电容电压和逆变器输出电压，通过电流传感器采集LCL滤波器的工频逆变桥侧电感电流，并通过两个驱动模块分别控制反激变换器和工频逆变桥。本发明利用神经网络逆模型和PI控制器构成的复合控制器来控制逆变器的输出电压。在过零点附近以神经网络逆模型控制为主，以充分发挥其响应速度快的优点；在电网电压峰值附近以PI控制为主，以充分发挥其稳态性能好的优点，从而有效提高了离网型风力发电系统的电能质量。
-
公开(公告)号：CN106529713A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610953120.2
申请日：2016-11-03
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色GMDH网络组合模型的风速预测方法及系统。该方法包括：采集风电场连续N天的风速数据，由所述连续N天的风速数据构成历史风速数据序列；建立灰色费尔哈斯模型，将所述历史风速数据序列输入所述灰色费尔哈斯模型，拟合得到模拟风速值；从所述模拟风速值中选取1到N-1天的模拟风速值作为灰色GMDH网络组合模型的输入，从所述历史风速数据序列中选取第N天的风速数据作为灰色GMDH网络组合模型的输出，构建灰色GMDH网络组合模型；利用所述灰色GMDH网络组合模型对风电场风速进行预测，计算并输出风速预测值。本发明相对于单一预测模型，提高了预测的精度和稳定性。
-
公开(公告)号：CN105809293A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610190137.7
申请日：2016-03-29
Applicant: 国网青海省电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种多模型风电场短期功率组合预测方法，用于提高风电场短期功率的预测精度，其技术方案是，所述方法首先根据风场中采集的实际数据，采用多种预测模型对风速进行变权重动态组合的单步和多步预测，其中，多步预测采用滚动预测法和数据的等维递补来实现，各模型间的权重配比通过实时分析各模型的预测精度来进行调整；然后根据由实测数据拟合的风速功率曲线得到风电场输出功率的预测结果。本发明基于数据驱动思想，通过实时分析各模型的预测精度来改变各模型间的权重配比，既实现了不同预测方法间数据信息的综合利用，又可防止权系数固定不变对实时的预测精度造成影响，从而提高了风速的预测精度，保证了风电场短期功率的预测效果。
-
公开(公告)号：CN105065183A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510487071.3
申请日：2015-08-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03B13/16
CPC classification number: Y02E10/38
Abstract: 一种气动液压混合式波浪能发电装置，包括平台、气动液压混合式传动装置、上水涡轮机、回水涡轮机、上气涡轮机、回气涡轮机、发电机组、水槽、气罐。其特征是气动液压混合式传动装置固定于平台上，上气涡轮机出气口通过管道与气罐的进气口相连，气罐的出气口通过管道与回气涡轮机进气口相连，上气涡轮机和回气涡轮机都与发电机组相连；上水涡轮机出水口通过管道与水槽的进水口相连，水槽的出水口通过管道与回水涡轮机进水口相连，上水涡轮机和回水涡轮机都与发电机组相连；本发明提供的一种气动液压混合式波浪能发电装置通过设置浮筒，利用波浪的上下运动将波浪能转化为机械能，从而带动涡轮机发电，结构简单合理，通过气压泵和液压泵的有效结合，极大的提高波浪能发电效率，适合于近海海岸的波浪能利用。
-
公开(公告)号：CN104732350A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510142830.2
申请日：2015-03-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的火电机组燃烧控制系统性能评价方法，包括以下步骤：A、将系统的运行周期分成若干个区间，随机选择两个区间采集系统的输出数据N和输出数据M；B、对输出数据N的偏差数据和监测数据M的偏差数据进行标准化处理；C、分别求解数据N和数据M对应的标准化处理后所得数据的协方差矩阵评价函数；D、根据步骤C得出的评价函数对系统的性能进行评价；E、采集其它区间内的系统输出数据M对应的偏差数据,然后重复步骤B、步骤C和步骤D，评价整个控制系统及各变量的性能变化情况。本发明不会对系统的正常运行产生额外的扰动，能够简单、可靠、准确的实现对多变量控制系统性能的评价。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108983609B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810829624.2
申请日：2018-07-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 浙江浙能嘉华发电有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于负载扰动的单入单出控制回路PI控制器优化方法，所述方法首先采集待优化控制回路的设定值、被控变量和控制器输出的当前时刻数据；然后进行设定值扰动和负载扰动检测，若仅检测到了负载扰动，则采集并存储待优化控制回路的设定值、被控变量和控制器输出的当前时刻数据，待控制回路进入稳态后判断负载扰动是否有效，若有效则利用所存储的数据计算性能指标，最后根据计算结果给出控制回路PI控制器参数的优化建议。本发明通过构造基于负载扰动的无量纲的性能评价指标实现对PI控制器的评价和优化，该方法无需控制回路的精确模型，也不依赖于设定值扰动工况，可帮助操作人员及时把握系统优劣程度，并根据优化建议来改善回路的运行性能。
-
公开(公告)号：CN112749876A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011461560.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于重分形分析的执行器劣化评估方法，包含以下步骤：步骤A、采集设备数据；步骤B、利用改进的基于统计矩函数的重分形分析方法处理劣化数据；步骤C、计算表现数据特征的三个定性指标；步骤D、通过加权融合得到衡量设备动态劣化的定量指标；步骤E、根据定性指标和定量指标来判断设备的劣化情况，本发明通过设置参考序列，划分高低密度分布区，并以此制定了三个表现时间序列不同角度的特征的指标量。该指标可以实现对研究对象当前劣化状态的知识解释，并依据严重程度进行定性分级,此外，还可以定量衡量设备的长时间退化状况。
-
公开(公告)号：CN112748717A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011461747.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 华北电力大学(保定) , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于证据融合的执行器故障诊断方法，包含以下步骤：步骤A、采集执行器的数据信号，并进行预处理；步骤B、采用基于信号趋势分析的方法计算性能指标，并对指标结果加以改进；步骤C、使用基于LS‑SVM的概率输出判断数据的模式；步骤D、利用证据理论将前两步的诊断结果融合；步骤E、根据融合结果判断当前的执行器故障状态，本发明基于信号趋势分析的诊断指标不依赖于对象的数学模型，直接分析各类故障的数据信号的趋势变化特征，具有明确的物理机理含义，工程实现能力强，不仅能检测故障，还能识别故障的机理特征信息。
-
公开(公告)号：CN112180739A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011166153.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种针对过热汽温控制系统的参数优化方法，包括：数据采集单元，在稳定负荷下，每隔一段时间获取汽温的历史运行数据；LSTM（长短期记忆神经网络）预测单元，用于建立时间预测模型，通过历史时刻下的汽温数据预测未来时刻的汽温输出数据；性能指标计算单元，通过Hurst指数和马氏距离构建系统性能评价的指标，对一段时期内获取的多组汽温预测数据进行未来时刻的性能指标的计算；参数优化指导单元，对控制器参数的调整给出建议。数据采集单元、LSTM预测单元和参数优化指导单元依次连接，本发明的针对过热汽温控制系统的参数优化方法计算简单、提高了过热汽温控制系统的控制性能。
-
公开(公告)号：CN105065183B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510487071.3
申请日：2015-08-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03B13/16
CPC classification number: Y02E10/38
Abstract: 一种气动液压混合式波浪能发电装置，包括平台、气动液压混合式传动装置、上水涡轮机、回水涡轮机、上气涡轮机、回气涡轮机、发电机组、水槽、气罐。其特征是气动液压混合式传动装置固定于平台上，上气涡轮机出气口通过管道与气罐的进气口相连，气罐的出气口通过管道与回气涡轮机进气口相连，上气涡轮机和回气涡轮机都与发电机组相连；上水涡轮机出水口通过管道与水槽的进水口相连，水槽的出水口通过管道与回水涡轮机进水口相连，上水涡轮机和回水涡轮机都与发电机组相连；本发明提供的一种气动液压混合式波浪能发电装置通过设置浮筒，利用波浪的上下运动将波浪能转化为机械能，从而带动涡轮机发电，结构简单合理，通过气压泵和液压泵的有效结合，极大的提高波浪能发电效率，适合于近海海岸的波浪能利用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.026 seconds)
