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公开(公告)号：CN117606030A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310922746.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 华北电力大学(保定) , 深圳能源环保股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种垃圾焚烧炉燃烧段偏烧状态识别方法和控制系统，提高了焚烧的稳定性。所述方法包括：获取垃圾焚烧炉燃烧段火焰图像；将所述火焰图像输入到焚烧炉燃烧段偏烧状态自动判别模型中；若存在偏烧，则根据炉排第三段偏烧程度S2和炉排第四段的偏烧程度S1调节燃烧段一次风门开度；若不存在偏烧，则燃烧段一次风门开度维持在定值。
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公开(公告)号：CN104732350A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510142830.2
申请日：2015-03-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的火电机组燃烧控制系统性能评价方法，包括以下步骤：A、将系统的运行周期分成若干个区间，随机选择两个区间采集系统的输出数据N和输出数据M；B、对输出数据N的偏差数据和监测数据M的偏差数据进行标准化处理；C、分别求解数据N和数据M对应的标准化处理后所得数据的协方差矩阵评价函数；D、根据步骤C得出的评价函数对系统的性能进行评价；E、采集其它区间内的系统输出数据M对应的偏差数据,然后重复步骤B、步骤C和步骤D，评价整个控制系统及各变量的性能变化情况。本发明不会对系统的正常运行产生额外的扰动，能够简单、可靠、准确的实现对多变量控制系统性能的评价。
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公开(公告)号：CN106611243A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611094219.8
申请日：2016-12-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于GARCH模型的风速预测残差修正方法，属于输配电技术领域，目的是改进原有的风速预测方法，提高风速预测精度，其技术方案是，采用GARCH模型对原始风速序列进行预测，对GARCH模型拟合后的残差建立回归模型，并将该回归模型用于后面残差的预测，最后用该预测值对GARCH模型初步预测的结果进行修正。实验结果表明，本发明要优于单纯传统ARMA的预测方法以及BP神经网络模型的预测方法，并且具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN106447063A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510489096.7
申请日：2015-08-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于环境技术领域公开了一种并网型风电场短期风速组合预测方法，主要基于小波分解和遗传算法优化最小二乘支持向量机的风电场短期风速组合预测方法；在建立了风速预测的预测模型后，利用风电场实测数据进行了一天内的短期风速预测，并与单一预测模型进行比较，在此基础之上，建立了遗传算法优化RBF神经网络模型，拟合得出负荷该风电场特性的实际风速-功率曲线模型。本发明通过利用WD将原始风速序列分解为一系列具有不同尺度的数据序列，根据各序列的自身特点构建不同的GA_LS_SVM模型进行预测，最后各分量预测值通过重构转化为风电场短期风速的最终预测结。
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公开(公告)号：CN106384170A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610845639.9
申请日：2016-09-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解与重构的时间序列风速预测方法，属于输配电技术领域，目的是改进原有的风速预测方法，提高风速预测精度，其技术方案是，所述方法通过小波变换的时间-频率局域分析方法，对历史风速序列进行分解与重构，将原始风速序列分解为低频和高频部分，最后分别对分解与重构后的高频和低频序列建立时间序列模型，合成各个预测结果得到原始风速的预测值。本发明充分挖掘风速序列的内在联系，揭示序列在不同尺度上的时频特征，在此基础上，建立适当的时间序列模型。实验结果表明，本方法要优于单纯传统ARMA的预测方法，并且具有更高的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106600055A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611142679.3
申请日：2016-12-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于自激励门限自回归模型的风速预测方法，属于输配电技术领域，目的是改进原有的风速预测方法，提高风速预测精度，本发明通过SETAR模型将原始的非线性风速序列，通过门限值r和滞后阶数d分为多个序列，并对每段序列建立AR模型，这种模型实际就是l个AR模型，或者说是由门限r控制的l个分段AR模型。最后根据预测结果判断得出最优预测值。本发明充分挖掘风速序列的非线性特性，在此基础上，建立适当的回归模型。实验结果表明，本方法要优于单纯传统ARMA模型和BP模型的预测方法，并且具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN104898605A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510165719.5
申请日：2015-04-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41875
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差指标的火电机组负荷控制系统性能评价方法，包括以下步骤：A、采集系统正常运行时期的输出数据N和监测运行时期的输出数据M；B、求解输出数据N和输出数据M的协方差矩阵评价函数；C、对步骤B中的评价函数进行修正，对系统的性能进行评价。本发明能够改进现有技术的不足，评价结果精确度高。
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公开(公告)号：CN106153179B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201510170470.7
申请日：2015-04-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种中速磨煤机振动故障诊断方法，涉及磨煤机的故障诊断方法技术领域。所述方法首先对磨煤机振动进行故障特征分析，得出磨煤机电流是磨煤机振动故障分析的重要监测参数，随后通过历史数据的相关性从分析筛选出了磨出口风压、给煤机给煤量、磨入口一次风量和磨出口温度四个辅助变量，以这四个辅助变量来预测电流，并用实测电流与预测电流作差，取磨煤机电流残差序列构造磨振动量的方法，对磨电流残差序列进行三层小波包分解，获得8个频带的能量比，统计分析两种故障的能量比，得出磨辊磨损严重和磨内进异物两种故障的特征量区分明显，所述诊断方法具有诊断准确度高、测试效果好的特点。
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公开(公告)号：CN106153179A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510170470.7
申请日：2015-04-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种中速磨煤机振动故障诊断方法，涉及磨煤机的故障诊断方法技术领域。所述方法首先对磨煤机振动进行故障特征分析，得出磨煤机电流是磨煤机振动故障分析的重要监测参数，随后通过历史数据的相关性从分析筛选出了磨出口风压、给煤机给煤量、磨入口一次风量和磨出口温度四个辅助变量，以这四个辅助变量来预测电流，并用实测电流与预测电流作差，取磨煤机电流残差序列构造磨振动量的方法，对磨电流残差序列进行三层小波包分解，获得8个频带的能量比，统计分析两种故障的能量比，得出磨辊磨损严重和磨内进异物两种故障的特征量区分明显，所述诊断方法具有诊断准确度高、测试效果好的特点。
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公开(公告)号：CN221882724U
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202420079143.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01F23/292
Abstract: 本实用新型公开了红外光多点液位测量装置，具体涉及红外液位测量技术领域，包括：安装底座，所述安装底座的顶部中间处开设有安装腔，所述安装底座的四周开设有半圆槽；发射器组件，所述发射器组件与安装底座相连接；接收器组件，所述接收器组件设置在安装腔的内侧，所述发射器组件包括设置在半圆槽两侧内壁的转轴，两个相邻转轴的内侧之间固定安装有同一个发射器外壳。本实用新型通过设置了四个方向的红外发射器，同时发射角度可调，在可以适配被测装置的大小的同时又可以将四路红外接收装置集成在一起，这样一来通过在装置内设置一个安装点位就可以满足多点位多尺寸的液位测量要求，进而降低了安装难度和使用成本。
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