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公开(公告)号：CN113267646B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110072253.X
申请日：2021-01-20
Applicant: 鲁能集团有限公司 , 都城伟业集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种新型扭矩式风向标，包括风速测量组件和数据处理组件，还包括扭矩测量组件，所述扭矩测量组件包括底座、主迎风平面、辅助迎风平面、第一静态扭矩仪、第二静态扭矩仪以及扭矩输出插头，所述风速测量组件包括三杯式风速计和风速输出插头。本发明可以消除传统机械式风向标在较恶劣工作环境下长期工作后必然会产生的对中偏差增大、精度下降等缺点，不但使用寿命长，后期维护成本相比于机械式风向标也大大降低。同时新型扭矩式风向标制造成本较低，因此也解决了超声波风速风向仪与激光测风雷达因为成本高所产生的使用范围的局限性，为风电机组偏航系统提供更精确可靠的风向数据，从而提高风电机组的风能利用效率，提高机组发电量。
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公开(公告)号：CN115528725A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210968673.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种平抑接入电网的风电功率波动的飞轮储能系统容量配置方法，包括：步骤1、初始化电网分频器截止频率，得到飞轮储能系统参考功率指令；步骤2、根据飞轮储能系统功率、容量约束以及飞轮储能系统全生命周期经济性指标确定储能额定功率和额定容量；步骤3、使用多跟踪器优化算法求解飞轮储能系统容量配置的目标函数；步骤4、将飞轮储能系统输出与风电场有功功率输出并网，获得并网点波动参数；步骤5、更新电网分频器截止频率，确定此风电场所需的飞轮储能系统功率容量的优化值。本发明能够优化整体成本以及抑制风电随机性带来的电网波动。
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公开(公告)号：CN115326384A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210155090.6
申请日：2022-02-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/00 , G01M13/003
Abstract: 本发明公开了一种风电齿轮箱系统故障树与部件故障诊断方法，具体涉及到风电齿轮箱系统的故障树以及基于故障树的齿轮箱部件故障诊断方法。本发明部件故障诊断方法基于齿轮箱系统故障，用各基本事件(和开关事件)定性的从参数分布关系中进行部件故障诊断。本发明构建了风电齿轮箱系统故障逻辑，从故障机理上定性给出各参数变化趋势，解决了风电齿轮箱及冷却润滑系统中各参数相互影响，故障表征模糊不清问题，提高了故障识别精度和故障定位精度。
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公开(公告)号：CN112459970B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010354633.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种运用数据对抗学习的风电机组异常状态检测方法，包括SCADA数据的预处理、生成对抗网络的搭建与训练和面向海量SCADA数据的机组异常状态测试。SCADA数据的预处理用于获取监测参数的正常数据，这些数据用来训练搭建好的生成对抗网络，训练好的生成对抗网络用来检测目标SCADA数据是否异常，SCADA数据的异常代表风电机组的异常。本发明将SCADA数据中的干扰成分排除，通过对抗训练学习数据的正常表征，用以鉴别风电机组的异常状态。
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公开(公告)号：CN112459970A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010354633.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种运用数据对抗学习的风电机组异常状态检测方法，包括SCADA数据的预处理、生成对抗网络的搭建与训练和面向海量SCADA数据的机组异常状态测试。SCADA数据的预处理用于获取监测参数的正常数据，这些数据用来训练搭建好的生成对抗网络，训练好的生成对抗网络用来检测目标SCADA数据是否异常，SCADA数据的异常代表风电机组的异常。本发明将SCADA数据中的干扰成分排除，通过对抗训练学习数据的正常表征，用以鉴别风电机组的异常状态。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104535928B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510050436.6
申请日：2015-02-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于可再生能源装备状态监测与故障诊断领域，具体涉及一种直驱式风力发电机模拟试验台与状态监测装置。本发明旨在研究直驱式风力发电机的运行特点与故障机理，分析振动信号和电信号与风力发电机运行故障的表征关系。异步电动机经齿轮箱减速之后作为直驱风力发电机的动力输入，动力经联接法兰传递给直驱式风力发电机，带动其永磁式外转子旋转，发电机中心轴所安装的线圈作为定子固定不动，并将电能传递给电网。直驱式发电机采用悬臂结构，在其前、后轴承皆安装压电加速度传感器监测轴承状态，动力输入处安装扭矩仪同步监测传动链的扭矩和转速，发电机并网侧安装三相电压和电流互感器。通过对上述信号的分析，可以研究直驱式风力发电机的运行特点和故障机理，为实际机组的运行、维护提供理论依据。
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公开(公告)号：CN104564571B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201510050418.8
申请日：2015-02-02
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03G7/08
Abstract: 教室、商场等公共场所的门在开关时需要耗费人的能量，门在被启闭时，如果不适当控制作用力，门将会受到撞击，造成能量的浪费。本发明门的开关能量回收发电装置，提供一种机械装置用于将门开关的能量转换为电能。该装置通过多级齿轮传动将门开关的能量逐级传递；采用两组动轴齿轮实现门开或关停止时，发电机依然能够靠惯性运行；依靠过渡齿轮使发电机在门开或关时始终保持同一旋转方向，保证发电的连续性。
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公开(公告)号：CN104596756A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510050392.7
申请日：2015-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 内蒙古京隆发电有限责任公司
Abstract: 本发明属于机械设备振动监测与故障诊断领域，具体涉及一种用于旋转机械故障诊断的多频带包络谱阵。本发明通过对拾取的旋转机械振动信号进行多窄带滤波处理，获取不同频段的振动信号，对多组不同频段的振动信号进行包络解调分析，获取多组信号的包络谱，将包络谱变换为以振动频率和窄带滤波中心频率为x、y轴坐标，振动幅值为z轴坐标的三维包络谱阵(图)。基于该包络谱阵，可以对旋转机械的故障调制频率、故障发生部位、故障损伤程度做出快速、直观的判断，便于实现智能化的故障诊断。
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公开(公告)号：CN119577284A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411533160.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于估算瞬时频率误差以进行迭代提升瞬时频率精确度的方法，属于信号处理及装备状态监测领域，主要基于提取各信号成分的瞬时频率以估计各自的瞬时频率误差，并对其平均获取估计瞬时频率误差；通过估计瞬时频率误差对瞬时频率进行校正，并通过无键相瞬时频率精确度估算指标评价校正的瞬时频率精确度；迭代更新实现瞬时频率的精确度提升。本发明的有益效果为，由于以往无键相瞬时频率估算方法在应用中误差程度各异，很难实现具体应用。通过本方法能够将各类无键相瞬时频率估算方法在实际应用中提取的瞬时频率误差程度进一步降低，进而提升瞬时频率曲线的精确度。
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