-
公开(公告)号：CN116341700A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211466906.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于故障概率的电力设备差异化预警方法及装置。其中，方法包括：获取待测电力设备的在线监测量；在线监测量按照不同运行条件区分的情况下，根据待测电力设备的电压等级，利用预先建立的电压等级下故障阈值的概率密度分布函数，计算待测电力设备的第一故障概率，并根据第一故障概率确定待测电力设备的预警等级；在线监测量不是按照不同运行条件区分的情况下，根据待测电力设备的环境温度以及该环境温度下对应的修正系数，通过修正的故障概率函数，计算待测电力设备的第二故障概率，并根据第二故障概率确定待测电力设备的预警等级。
-
公开(公告)号：CN103399528B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310237687.6
申请日：2013-06-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供一种Modbus从站模拟器系统的自动生成方法，从外部行为描述、Modbus从站信息描述和外部特征描述多个方面对所生成的从站模拟器系统进行定制，所生成的从站模拟器系统具有很好的设备相似性，能够在装置生产前和生产后代替装置进行一致性和互操作性测试工作。该方法不仅能够生成定制从站模拟器系统运行程序还能生成源代码，源代码能够直接应用于协议装置本身的开发，因此本发明对降低协议工程的复杂度，实现协议工程自动化有重要意义。
-
公开(公告)号：CN104360170A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410602142.5
申请日：2014-10-31
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代匹配追踪容性设备介损角计算方法，所述方法包括(1)采集电流电压信号模数；(2)初始化参数，设迭代次数Num＝1；(3)计算频率分辨率和相角分辨率；(4)构建离散正弦信号原子；(5)选取最佳原子；(6)计算最佳频率和最佳相角；(7)更新式Num＝Num+1所示的迭代次数；(8)判断是否满足计算误差要求；(9)计算容性设备介损角。本发明避免了非同步采样以及现场噪声对介损角计算结果的影响，能够实现对介损角的准确测量。本发明通过多次迭代及迭代匹配追踪算法得到基波相位角的准确值。
-
公开(公告)号：CN112700018B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011584268.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数；根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数，确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值；根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值；根据部件的缺陷的扣分值，确定部件的单项扣分值和合计扣分值；根据部件的单项扣分值及合计扣分值，获取评价电力设备状态的评价结果，完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容，便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用，而且比现有导则更加精细和准确。
-
公开(公告)号：CN112668867B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011555778.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定目标设备的状态量对应的故障模式，及确定整体设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCA(x)；确定故障设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCB(x)；根据整体设备状态量数值的概率分布密度函数fCA(x)和故障设备状态量数值的概率分布密度函数fCB(x)，确定与该状态量对应的故障阈值的概率分布密度函数fD(y,μ,σ2)的形式并求解该函数的期望值μ及方差σ2；利用某一设备个体的状态量的当前数值和故障阈值的概率密度分布函数，计算该设备个体的故障率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115242109A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210498319.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02M7/219 , H02M7/5387 , H02H7/26 , H02J3/36
Abstract: 本发明提供了一种适用于直流故障清除的低比例全桥混合型模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)拓扑及其控制策略，所述低比例全桥混合型MMC包含少量全桥子模块、大量半桥子模块、电流放电单元和电感控制单元。当系统直流侧发生短路故障时，短时间内按比例降低差模电压参考值，使直流电压降为零，并通过电流放电单元和电感控制单元隔离故障线路，实现无闭锁故障穿越。本发明所提的技术方案优点在于：当低比例全桥混合型MMC中全桥子模块占比低于50％时，换流站仍然可以实现无闭锁故障穿越，与传统混合型MMC相比，降低了器件使用量与运行损耗，提升了经济性。
-
公开(公告)号：CN114977114A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210538141.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明设计了全控型电流源换流器过电流抑制策略。本发明针对脉宽调制电流源换流器(pulse width modulation‑current sourced converter，PWM‑CSC)直流线路短路故障进行研究，简化故障拓扑并建立等效电路，得到描述故障过程的微分方程组，推导直流线路短路电流时域表达式，并基于数学表达式的理论指导提出全控型电流源换流器过电流抑制策略。仿真结果表明，本发明提出的限流策略无需额外一次设备，具有反应迅速控制灵活的优势，为直流线路短路保护提供新思路。
-
公开(公告)号：CN114825976A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210202146.9
申请日：2022-03-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明设计了一种模块复用型电能路由器拓扑及其控制策略。本发明在多端口电力电子变压器基础上引入“模块复用”思想，提出一种多端口复用型电能路由器，在保证交直流电能质量前提下大幅减少模块数。本发明将每相划分为上桥臂、公共桥臂和下桥臂，各桥臂由相间耦合多有源桥(phase coupled‑multiple active bridge,PC‑MAB)模块组成，通过两个桥臂开关切换复用模式，可使复用拓扑的工作状态与复用前有相同的换流效果，减少1/4的模块数目。为配合复用拓扑提出载波移相‑最近电平逼近分段联合调制策略(carrier phase shiftedPWM‑nearest level modulation，CPS‑NLM)，可实现复合上桥臂与复合下桥臂两种模式下模块均压和电能转换。本发明拓扑和控制能够为多端口电力电子变压器轻型化设计提供新思路。
-
公开(公告)号：CN114678844A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210407012.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 华北电力大学 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明设计了一种基频调制电流源换流器直流短路保护算法。本发明针对基频调制电流源换流器(fundamental frequency modulation‑based current sourced converter，FFM‑CSC)直流侧短路故障进行研究，提出一种基于单端电气监测量的保护策略，不需双端通讯实现直流系统异常检测和故障分区。本发明根据故障过程电流通路建立故障等效模型，基于故障等效模型电流通路特点化简电路得到故障实用计算模型，针对相关电气量列写微分方程组，得到故障电流时域表达式，从仿真和理论分析角度总结故障规律。针对故障电流时域表达式总结故障发生初期过电流特点，设计检测线路异常的电流指标和保护算法。本发明保护算法能够为频调制电流源换流器构成的直流线路保护提供新思路。
-
公开(公告)号：CN112668867A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011555778.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定目标设备的状态量对应的故障模式，及确定整体设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCA(x)；确定故障设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCB(x)；根据整体设备状态量数值的概率分布密度函数fCA(x)和故障设备状态量数值的概率分布密度函数fCB(x)，确定与该状态量对应的故障阈值的概率分布密度函数fD(y,μ,σ2)的形式并求解该函数的期望值μ及方差σ2；利用某一设备个体的状态量的当前数值和故障阈值的概率密度分布函数，计算该设备个体的故障率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.026 seconds)
