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公开(公告)号：CN103971183B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201410226922.4
申请日：2014-05-27
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了电网规划技术领域中的一种光伏电站的优化选址与容量配置方法。包括：建立规划区域的电网静态拓扑模型；建立规划区域的光伏电能动态分配模型；设置光伏电站选址及容量配置的备选方案；根据光伏电能动态分配模型达到平衡状态时，各个备选方案的电能分配效率指标，确定光伏电站的选址与容量配置最优方案。本发明可以在规划区域同时建设多个光伏电站的情况下，防止光伏电站规划过于集中而引发的局部装机过剩问题，有效减小电能传输距离及远距离传输的电量，提高电能分配效率，为电网的规划和设计，特别是光伏电站的规划设计提供科学的决策依据。
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公开(公告)号：CN106920241A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710146340.9
申请日：2017-03-13
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G01F23/00 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的汽包水位监控方法、装置和系统，汽包水位监控系统包括双色水位计，安装在汽包上，根据汽包水位在对应的刻度标尺上进行显示；摄像头，用于采集所述双色水位计上的刻度显示的图像；摄像头保护装置，设置在所述摄像头周围用户保护所述摄像头；汽包水位监控装置，与所述摄像头连接，接收所述摄像头采集的图像信息并进行处理。该方案中将实时采集的汽包液位图像信号通过信号电缆实时传输到控制室的汽包水位监控装置，采用智能图像识别算法自动辨识出汽包液位的精确数值，不受测量噪声或其他干扰信号污染，极大地提高了测量精度和准确度，有利于锅炉的安全经济运行，确保汽包炉发电机组的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN106907846A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710144401.8
申请日：2017-03-10
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: F24H1/201 , F24H9/1818 , F24H9/2021
Abstract: 本发明属于自动控制技术领域，本发明提供一种热水器及其控制方法，在热水器的加热腔内设置有第一加热管和第二加热管；在壳体内设置有温度传感器，用于检测加热腔内的水温；还包括控制器，接收所述温度传感器检测到的水温信号，控制所述第一加热管和/或第二加热管进行加热，并调节所述第一加热管和/或第二加热管的加热频率。该方案中，通过设置两个加热管来提高加热速度，通过控制器结合当前的加热情况来控制第二加热管和第二加热管的加热过程。采用模糊控制的方式进行加热模式控制，利用温度传感器反馈的热水器内热水温度，对热水器加热管工作模式进行调节，在三种模式之间进行切换，满足用户不同情况下对热水的需求。
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公开(公告)号：CN114218989B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111541997.8
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/213 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站运行状态异常光伏阵列提取方法，所述方法包括如下步骤：S1.提取参考光伏阵列；S2.以PR值为特征变量，利用一种基于差值排序的方法对疑似运行状态异常光伏阵列进行筛选；S3.利用对疑似运行状态异常光伏阵列与参考光伏阵列的功率数据点间距离的分析提取运行状态异常光伏阵列。本发明通过以PR值为特征变量，基于差值排序的方法，以及对疑似运行状态异常光伏阵列与参考光伏阵列的功率数据点距离的分析来对光伏电站运行状态异常光伏阵列进行提取，弥补了实际光伏电站运行数据质量问题所导致的光伏阵列PR值计算不准确的问题，可有效提取分析周期内运行状态异常的光伏阵列。
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公开(公告)号：CN117410955A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311084762.X
申请日：2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明适用于风电功率预测技术领域，提供了一种风电功率预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：获取天气类型表征；根据天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识，判断所述天气类型是否为寒潮天气；若所述天气类型为寒潮天气，则以数值天气预报作为输入，通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测，得到风电功率预测结果。通过将天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识，从而判断天气类型是否为寒潮天气，若天气类型为寒潮天气，则以数值天气预报作为输入，并通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测，得到风电功率进行预测结果，解决了寒潮对风电影响，以及影响电力系统稳定性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117194872A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311084754.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及风电场领域，尤其是一种风电场风速校正方法、系统、计算机设备及存储介质，通过按照实测风速的区间划分，利用核密度估计进行风速预测误差的分布分级建模，可以得到各级风速预测误差分布情况，并得到预测风速误差随实测风速的变化情况，然后根据模型的特征指标对模型进行FCM聚类划分和参数拟合，得到风速预测误差拟合值并据此对预测风速进行矫正，从而使得风速预测精度不断提高。由于预测风速误差随实测风速的变化具有规律，对预测风速误差分级分布模型进行FCM聚类，通过聚类简化对预测风速误差的校正计算，可以提升风速校正的效率。
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公开(公告)号：CN115913105A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211501259.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02S50/00 , G06N7/01 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站标杆光伏阵列选取方法，其步骤如下：收集光伏阵列运行数据以及气象数据；分别计算光伏阵列效率PR以及发电量；对光伏阵列效率指标的分布进行建模；基于光伏阵列的发电量排序与概率模型得到标杆光伏阵列。本方法同时考虑光伏阵列的发电量能力以及出力稳定性，建立光伏阵列效率计算指标PR，利用统计手段建立状态指标的概率密度分布模型，通过状态位置能够筛选出标杆光伏阵列，作为光伏阵列的故障诊断和性能分析的参考模型。
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公开(公告)号：CN114218989A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111541997.8
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站运行状态异常光伏阵列提取方法，所述方法包括如下步骤：S1.提取参考光伏阵列；S2.以PR值为特征变量，利用一种基于差值排序的方法对疑似运行状态异常光伏阵列进行筛选；S3.利用对疑似运行状态异常光伏阵列与参考光伏阵列的功率数据点间距离的分析提取运行状态异常光伏阵列。本发明通过以PR值为特征变量，基于差值排序的方法，以及对疑似运行状态异常光伏阵列与参考光伏阵列的功率数据点距离的分析来对光伏电站运行状态异常光伏阵列进行提取，弥补了实际光伏电站运行数据质量问题所导致的光伏阵列PR值计算不准确的问题，可有效提取分析周期内运行状态异常的光伏阵列。
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公开(公告)号：CN110389949A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910670516.X
申请日：2019-07-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列数据清洗方法，本发明可以能够识别清洗不同数据情况下的光伏阵列的异常数据，能适应各种不同运行工况下的光伏阵列,相比于传统的四分位方法，该发明的清洗方法能够避免因为异常数据堆叠形成分布参数畸变造成的识别结果偏移，提高清洗结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106932196A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710142440.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G01M13/028 , G01M13/021 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种风机齿轮箱故障诊断模型建立方法，用于建立风机齿轮箱诊断模型，首先，获取风机齿轮箱的振动信号，然后对所述振动信号进行平滑和降噪处理；对处理后的振动信号进行分解，提取振动信号的特征向量；将所述振动信号的特征向量分为训练数据集和测试数据集；利用果蝇算法对径向基神经网络模型的参数进行优化，输入所述训练数据集中的振动信号的特征向量获取参数的最优值，生成基于径向基神经网络的风机齿轮箱故障诊断模型并进行测试。该方案中针对RBF神经网络的特点引入优化算法，使得故障诊断效果提高，通过引入人工智能分析技术对提取的特征值进行进一步处理，从而提高故障诊断的效率，从而减少由于故障引起的停机损失。
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