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公开(公告)号：CN117933102A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410335802.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 华侨大学 , 福建三建工程有限公司
Abstract: 本发明提供的基于MKTL的多点频域振动响应预测方法、装置、设备及介质，通过用部分辅助测点的振动响应频域数据加入不同类型的噪声后，训练一个多输入多输出的神经网络振动响应预测模型作为源域的源模型，以应对实际工况条件下噪声变化多样问题的振动响应鲁棒性预测；通过两种多频率知识迁移学习MKTL形式分别结合两种源域存储机制，采用一种迁移形式结合一种源域存储机制的多源域迁移存储机制，组成四种形式并进行融合、综合对比，得到最优BP‑NN神经网络模型，辅助目标域进行训练，达到模型迁移的目的。本发明实现了多个领域知识的综合学习，克服单源域迁移存在的信息不充分问题，增强了模型的鲁棒性，有效提高模型的预测精度和效果。
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公开(公告)号：CN117892118A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410264227.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 华侨大学 , 福建三建工程有限公司
IPC: G06F18/2134 , G06F18/2415 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供的一种欠定工作模态参数识别方法、装置、设备及存储介质，涉及工作模态参数识别技术领域，通过从部署在结构上的振动传感器获取传感器测点的线性时不变结构振动响应信号，来识别线性时不变结构的模态参数（包括模态固有频率、模态振型矩阵、模态阻尼比）。本发明采用过完备独立成分分析数学模型对振动响应信号进行成分分析获得分离矩阵和分离信号，结合贝叶斯和最大化后验概率方法对分离矩阵和分离信号进行估计和迭代更新直至收敛，从而获得逼近的振动响应信号的模态振型和模态响应矩阵，从而实现在环境激励下部署在工程结构上有限的传感器测得的平稳振型响应信号中识别出更多的模态参数信息。
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公开(公告)号：CN117719801A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410046418.X
申请日：2024-01-12
Applicant: 华侨大学 , 福建三建工程有限公司 , 厦门新航翔盛混凝土有限公司 , 厦门雅众建设集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可精确测量物料容积的料仓装置及测量方法，包括料仓本体，所述料仓本体内设有可容纳物料的空腔，且该料仓本体的上部设有进料口，还包括激光测量装置和粉尘回收装置，所述激光测量装置位于所述料仓本体的空腔顶部，并朝下设置，所述粉尘回收装置的入口伸向所述进料口处，以在物料从所述进料口输出时及时回收物料中的细粉。本发明结构简单，可避免了细粉飞扬影响，实现料仓物料容积的精确测量，并且能有效提供料仓中物料的附加值。
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公开(公告)号：CN117709566A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311797009.5
申请日：2023-12-25
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开一种多目标车辆路径规划方法、系统、设备及介质，涉及多目标路径规划领域，方法包括根据客户集的客户点利用启发式构造方法构建初始路径规划方案集；将初始路径规划方案集中的两个初始路径规划方案作为父代，利用交叉算子生成子代路径规划方案并将子代路径规划方案保存到种群中；根据种群的大小和种群设定阈值确定最终的种群；将初始路径规划方案集和最终的种群合并，得到完整方案集；利用严格优势关系计算最终的种群中每个解的强度值；根据自适应位移的密度估计策略计算完整方案集中每个解的密度值；进而确定完整方案集中每个解的适应度值；根据适应度值确定最终路径规划方案。本发明实现带有时间窗的多目标车辆的路径规划。
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公开(公告)号：CN117235667A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311237025.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/25 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08 , G10L25/57 , G10L25/30 , G10L25/87
Abstract: 本发明提供了一种交互式人脸语音标注方法、装置、设备及存储介质，先接收人脸图像,并采用卷积神经网络对所述人脸图像进行特征提取,以生成人脸特征;接着获取语音信号,并采用循环神经网络及全连接层作对所述语音信号进行特征提取,以生成语音特征;再接着根据所述人脸图像和所述语音信号的身份标签信息，调用训练数据批次中的数据近似作为身份原型特征对所述语音特征和所述人脸特征执行对齐操作；最后基于所述对齐操作所述人脸图像和所述语音信号进行标注，有效地将不同模态特征准确映射到公共的特征空间中，实现异构模态信息之间的可比性，从而提高交互式人脸语音标注的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116862573B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311132916.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0645 , G06Q50/30 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于增量训练的城际网约车短期出行需求预测方法及系统，方法包括：获取城际网约车的历史订单数据集，进行处理及选取所需字段形成初步订单数据；将初步订单数据划分为N个不同的即时单数据集和N个不同的预约单数据集；根据即时单数据集构建待测时刻，构建训练模型所需的特征，并根据所有的特征构建特征数据集，将特征数据集按比例分为训练数据集和测试数据集；基于训练数据集对短期出行需求预测模型进行训练；构建在线实时增量训练模型，将待测时刻所属日期已知的出行需求数据作为新的训练样本进行增量训练；将测试数据集输入至所述短期出行需求预测模型得到预(56)对比文件Xiangmo zhao等.“RF-BiLSTM NeuralNetwork Incorporating Attention Mechanismfor Online Ride-Hailing DemandForecasting”《.SYMMETRY-BASEL》.2023,第15卷(第3期),第1-19页.
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公开(公告)号：CN117151288A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311101518.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种城际车辆调度匹配优化方法、装置及设备，方法包括：基于乘客出行订单和城际车辆行程，构建双层规划模型；获取当前时刻的城际拼车订单信息和车辆信息；通过插入算子为新加入的城际拼车订单匹配车辆并插入到车辆的行程当中，形成当前解；初始化邻域搜索算法的初始参数；根据城际拼车订单信息选择移除算子对当前解进行移除操作，选择插入算子进行插入操作，获得新解；根据双层规划模型的第一目标以及第二目标，对当前解进行更新；更新初始参数，并根据更新后的初始参数判断是否达到最大迭代次数或最大解未提升次数；若达到则停止迭代，更新城际拼车订单信息和车辆信息；否则继续迭代。本发明能避免优化调度陷入局部最优解。
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公开(公告)号：CN109046963B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201810923084.4
申请日：2018-08-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了物料分选技术领域的一种基于物料疏密分布来降低风选能耗的装置及方法，包括物料输送展示装置，所述物料输送展示装置的上方由前向后依次设置了分散下料的进料装置和图片收集装置，本发明通过控制图片收集装置能够更加准确的收集到混合物料的疏密程度，根据收集的疏密程度图片进行分析，然后通过物料疏密处理装置控制风机的风力强弱，可以有效的降低能耗，并且在混合物料分布过于密集的时候加大风力，使混合物料的分选效果更佳，在混合物料分布稀疏或者没有的情况，降低或者停止风机的风力，在正常情况时，调整到正常风力，使风选风力强弱更加多样化，更加符合实际需求。
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公开(公告)号：CN116899910A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311095936.2
申请日：2023-08-29
Applicant: 华侨大学 , 福建三建工程有限公司 , 福建省绿能环保科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于轻质垃圾回收的机器人分拣系统及分拣方法，图像识别机构、机器人执行机构均与控制器通讯连接，控制器根据图像识别机构反馈的垃圾图像识别出垃圾的材质及类别以及对应的垃圾收集区的位置信息，并控制真空吸盘吸附该垃圾后，再控制转盘转动直至喷嘴朝向该垃圾的材质及类别所对应的垃圾收集区，接着控制真空吸盘释放该垃圾，且通过高压气喷组件将该垃圾喷选到对应的垃圾收集区。该分拣系统采用真空吸盘与高压气喷组件相结合的方式进行垃圾的投递，只需通过高压气喷组件将垃圾喷进对应的垃圾收集区，大大缩短了机械臂的行程，省去了机械臂移动至垃圾收集区的时间，提高了整个分拣设备分拣效率，降低了分拣成本。
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公开(公告)号：CN116862573A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132916.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0645 , G06Q50/30 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于增量训练的城际网约车短期出行需求预测方法及系统，方法包括：获取城际网约车的历史订单数据集，进行处理及选取所需字段形成初步订单数据；将初步订单数据划分为N个不同的即时单数据集和N个不同的预约单数据集；根据即时单数据集构建待测时刻，构建训练模型所需的特征，并根据所有的特征构建特征数据集，将特征数据集按比例分为训练数据集和测试数据集；基于训练数据集对短期出行需求预测模型进行训练；构建在线实时增量训练模型，将待测时刻所属日期已知的出行需求数据作为新的训练样本进行增量训练；将测试数据集输入至所述短期出行需求预测模型得到预测总输出。本发明能有效提高城际网约车出行需求预测的准确性。
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