公开(公告)号：CN119399612A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411984822.8

申请日：2024-12-31

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李越 ,  薛琳颖 ,  田晖 ,  全韩彧 ,  卢璥

IPC: G06V20/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明涉及基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用深度伪造模型对原始和含扰动图像做属性编辑，计算两者之间的均方误差损失和结构相似性损失，赋予不同权重后融合为总损失函数；基于损失函数反向传播获取梯度信息，确定扰动施加的最优方向，形成中间扰动值；通过离散小波变换将低频和高频分量被嵌入到含扰动图像相应分量中，再通过逆离散小波变换重建图像；检查是否达到迭代次数，若否，则引入JPEG噪声层继续迭代调整扰动；若是，则输出最终含有不可见扰动信息的人脸图像。本发明充分利用在小波域的鲁棒性，在保证扰动不可见的前提下，提升扰动对JPEG压缩的抵御能力。

公开(公告)号：CN118114211B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410535488.1

申请日：2024-04-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李越 ,  林嘉蕾 ,  田晖 ,  卢璥 ,  全韩彧

IPC: G06F21/16 ,  G06F21/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供的一种基于扩展量化索引调制的DNN水印方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，包括水印嵌入与水印提取，水印嵌入包括：获取预处理后的水印信息，提取DNN结构中任一卷积层的权重进行向量化与均值扁平化计算，得到第一载体向量；利用随机数生成满足高斯分布的投影矩阵，计算第一载体向量在投影矩阵上的投影值；然后将投影值输入傅里叶级数拟合的扩展量化索引调制函数，得到调制后的向量；通过损失函数训练模型，使得调制后的向量与嵌入的水印信息保持一致，实现水印信息在DNN模型中的嵌入。本发明能充分发挥扩展量化抖动调制理论在水印鲁棒性方面的性能，在保证水印不可见性和水印容量的情况下，依旧能保持良好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN118114211A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410535488.1

申请日：2024-04-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李越 ,  林嘉蕾 ,  田晖 ,  卢璥 ,  全韩彧

IPC: G06F21/16 ,  G06F21/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供的一种基于扩展量化索引调制的DNN水印方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，包括水印嵌入与水印提取，水印嵌入包括：获取预处理后的水印信息，提取DNN结构中任一卷积层的权重进行向量化与均值扁平化计算，得到第一载体向量；利用随机数生成满足高斯分布的投影矩阵，计算第一载体向量在投影矩阵上的投影值；然后将投影值输入傅里叶级数拟合的扩展量化索引调制函数，得到调制后的向量；通过损失函数训练模型，使得调制后的向量与嵌入的水印信息保持一致，实现水印信息在DNN模型中的嵌入。本发明能充分发挥扩展量化抖动调制理论在水印鲁棒性方面的性能，在保证水印不可见性和水印容量的情况下，依旧能保持良好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117808082B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410225003.9

申请日：2024-02-29

Applicant: 华侨大学

Inventor： 全韩彧 ,  钱彦屹 ,  田晖 ,  卢璥 ,  李越

IPC: G06N3/098 ,  G06F21/62 ,  H04L9/08 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明提供了抗拜占庭攻击隐私保护联邦学习方法、装置、设备及介质，采用双服务器架构，包括：中央服务器广播初始全局模型；客户端本地训练，采用秘密共享分发本地模型；辅助服务器添加差分隐私噪声保护本地模型隐私；中央服务器在带噪声的本地模型上检测拜占庭客户端；中央服务器和辅助服务器通过安全计算实现合法客户端本地模型安全聚合。本发明创新性地提出了安全多方计算与差分隐私相结合的方法，有效降低了在保护隐私的同时检测联邦学习拜占庭客户端的计算通信开销，提高了联邦学习的安全性与算法效率。

公开(公告)号：CN117614740B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410069968.3

申请日：2024-01-18

Applicant: 华侨大学

Inventor： 田晖 ,  邹黄 ,  卢璥 ,  李越 ,  全韩彧

IPC: H04L9/40 ,  H04M7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于多级矢量联合优化的IP语音隐写方法，属于安全通信领域，适用于以IP语音(Voice over Internet Protocol,VoIP)为载体的隐蔽通信。该方法旨在不损害语音质量的前提下，充分利用人类听觉系统的不敏感性和语音编码过程中存在的冗余，巧妙地嵌入隐秘信息。包括（1）预先准备步骤；（2）隐秘信息嵌入步骤；（3）隐秘信息提取步骤。本发明利用多级矢量量化方法中不同码本的码字之间的强关联性，通过对线性预测系数进行联合修改，从而实现具有强不可感知性的IP语音隐写。本方法在保证载体最大利用率的同时最大程度减少了对语音载体的修改，从而能够在确保嵌入容量的同时有效维护载密语音的隐写不可感知性。

公开(公告)号：CN117614603A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311575961.0

申请日：2023-11-23

Applicant: 西安电子科技大学 ,  华侨大学

Inventor： 吴阳阳 ,  全韩彧 ,  刘雪峰 ,  田晖

IPC: H04L9/00 ,  G06N3/0464 ,  H04L9/08 ,  H04L9/40 ,  G10L25/30 ,  G10L25/48

Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的面向说话人识别系统的隐私保护方法，系统包括服务端和客户端；客户端提供说话人的声学特征；服务端提供用于提取说话人x‑vector的深度神经网络模型；对应方法包括：基于SIMD打包技术和全同态加密算法，在卷积层客户端与服务端实现网络参数密文与客户端打包数据的内积计算卷积层加密结果，在激活层客户端与服务端利用百万富翁协议计算激活层加密结果，在归一化层客户端与服务端各计算持有一部分归一化层加密结果并合并得到完整的归一化加密结果，在统计池化层客户端与服务端利用引入的随机因子计算统计池化层加密结果，根据统计池化层加密结果提取说话人x‑vector。本发明大幅降低了计算开销。

公开(公告)号：CN116750050A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310796743.3

申请日：2023-07-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈祖希 ,  祁世威 ,  梅萌 ,  周长利 ,  全韩彧 ,  徐中伟

IPC: B61L27/00 ,  B61L27/70 ,  B61L15/00 ,  B61L27/50 ,  B61L27/57 ,  B61L27/20

Abstract: 本发明公开一种列车控制系统车地通信安全分析方法、系统、设备及介质，涉及车地通信领域，包括设定列车控制系统的系统级危险；根据所述列车控制系统中各组件的信息传递路线构建车地通信控制结构图；所述车地通信控制结构图用于反映各组件之间的信息流动；根据所述车地通信控制结构图对造成所述系统级危险的控制行为进行分析，得到与危险对应的不安全控制行为；根据所述与危险对应的不安全控制行为利用车地通信控制结构图中的信息流动确定致因场景。本发明实现系统全面对CBTC系统的车地通信进行安全分析。