公开(公告)号：CN119399612B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411984822.8

申请日：2024-12-31

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李越 ,  薛琳颖 ,  田晖 ,  全韩彧 ,  卢璥

IPC: G06V20/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明涉及基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用深度伪造模型对原始和含扰动图像做属性编辑，计算两者之间的均方误差损失和结构相似性损失，赋予不同权重后融合为总损失函数；基于损失函数反向传播获取梯度信息，确定扰动施加的最优方向，形成中间扰动值；通过离散小波变换将低频和高频分量被嵌入到含扰动图像相应分量中，再通过逆离散小波变换重建图像；检查是否达到迭代次数，若否，则引入JPEG噪声层继续迭代调整扰动；若是，则输出最终含有不可见扰动信息的人脸图像。本发明充分利用在小波域的鲁棒性，在保证扰动不可见的前提下，提升扰动对JPEG压缩的抵御能力。

公开(公告)号：CN119399612A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411984822.8

申请日：2024-12-31

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李越 ,  薛琳颖 ,  田晖 ,  全韩彧 ,  卢璥

IPC: G06V20/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明涉及基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用深度伪造模型对原始和含扰动图像做属性编辑，计算两者之间的均方误差损失和结构相似性损失，赋予不同权重后融合为总损失函数；基于损失函数反向传播获取梯度信息，确定扰动施加的最优方向，形成中间扰动值；通过离散小波变换将低频和高频分量被嵌入到含扰动图像相应分量中，再通过逆离散小波变换重建图像；检查是否达到迭代次数，若否，则引入JPEG噪声层继续迭代调整扰动；若是，则输出最终含有不可见扰动信息的人脸图像。本发明充分利用在小波域的鲁棒性，在保证扰动不可见的前提下，提升扰动对JPEG压缩的抵御能力。