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公开(公告)号:CN114862626A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210347910.1
申请日:2022-04-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于施工监管相关技术领域,其公开了一种基于区块链技术的施工场地环境监测方法及系统,方法包括:设置具有数据链和交易链的区块链网络,并在所述数据链和交易链上布置智能合约;物联网终端将采集的数据发送至所述数据链,若数据中的异常值和关键因素达到了自动执行条件则进行绩效计算;施工方通过交易链填写支付申请表单并数字签名,将支付申请表单预设顺序设置锁定链码;监理方或建设方依据绩效计算结果设置解锁链码,基于双栈评估机制得到两个预言机结果,若两个预言机结果验证通过则执行支付操作。本申请在保证数据的可靠性、追溯可靠性、传输安全性的前提下可以实现数据、绩效以及支付的耦合管理,极大了节省了人力物力。
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公开(公告)号:CN113779125A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110945776.0
申请日:2021-08-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种施工安全信息管理方法及系统,属于施工安全信息管理领域。包括:信息采集单元、信息处理单元、信息上传单元和用户管理单元。借助人为视察和智能技术两种方法,收集原始施工安全信息;借助深度学习技术,自动抽取出施工安全关键信息,例如文本关键词、图片关键信息等;对原始信息进行哈希处理,将原始信息哈希值和关键信息存储至区块链网络;本地系统前端读取链上原始信息哈希值和关键信息,并将其统计可视化,其相关统计信息帮助管理者快速识别安全管理的关键问题,及时采取应对措施,防范风险。本发明不仅实现了施工安全关键信息自动抽取和上链存储,而且提高了系统的信息检索效率与安全性能。
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公开(公告)号:CN119599612A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510145307.9
申请日:2025-02-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于工程安全管理领域相关技术领域,其公开了一种基于区块链的增量式时间线工程信息提取方法及系统,方法包括:利用分片分类模型识别出用户上传的工程文本所属的工程项目并将交易任务发送所属工程项目的分片;分片执行各自的交易任务包括:先利用事件聚类模型识别出工程文本在对应工程项目内所属的工程主题,再利用事件分类模型识别出工程文本在对应工程主题内所属的工程事件,按照工程事件的记录时间将工程文本插入所属工程事件的时间线,整合时间线生成所属工程事件的时间线摘要:将分片内所有的时间线摘要进行整合,生成对应工程项目的分片摘要;将所有的分片摘要进行整合,生成全局摘要。通过以上方法,能够快速提取所需工程信息。
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公开(公告)号:CN117909484A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410312034.8
申请日:2024-03-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F40/279 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种用于施工信息查询的问答Term‑BERT模型的构建方法与问答系统,属于信息检索技术领域。问答Term‑BERT模型的构建方法包括在中文BERT模型上增加预分词模块并将施工领域词典加入模型词表中,形成Term‑BERT模型,利用施工条文对Term‑BERT模型进行分词与掩码语言模型预训练,在进行预训练时,Term‑BERT模型接收到输入内容后先通过预分词模块实现施工专业词汇的分词,再通过分词器实现其他内容的分词,在经预训练后的Term‑BERT模型后面依次增加全连接层和归一化指数函数并通过训练微调网络参数,得到问答Term‑BERT模型。通过该方法构建的问答Term‑BERT模型能够基于问题从施工条文找到相应的答案并输出,从而实现施工信息的快速准确的查询。
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公开(公告)号:CN117149769B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311109198.2
申请日:2023-08-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明属于人员信息管理相关技术领域,其公开了一种基于区块链的建筑工人职业档案管理方法及系统,其中管理方法包括:建立具有全节点和轻节点的区块链网络,其中全节点包括监管机构节点,轻节点包括培训机构节点和用工单位节点;培训机构节点上传建筑工人的培训考核信息至区块链网络、用工单位节点上传建筑工人的从业经历信息至区块链网络,监管机构节点存储培训考核信息、从业经历信息以及个人基本信息形成建筑工人的职业档案信息。本发明通过区块链网络收集建筑工人的个人基本信息、培训考核信息以及从业经历信息,形成完整的建筑工人职业档案记录,借助区块链技术实现建筑工人档案的可信全面可靠存证,提高了建筑工人数据管理水平。
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公开(公告)号:CN116915404B
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311178681.6
申请日:2023-09-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的工程数据跨链协同方法及系统,属于区块链跨链访问技术领域,所述方法包括:源链节点提交跨链交易申请;公证人进行审批:若合规,公证人利用随机数S对数据进行哈希处理得到哈希H’(S),利用哈希H(S)对哈希H’(S)和数据进行锁定,得到哈希锁定交易Tx1,将授权令牌和哈希H(S)发送给源链节点;源链节点通过哈希H(S)定位至Tx1,判定其是否符合要求;若符合,发布利用哈希H(S)锁定的哈希锁定交易Tx2;公证人定位至Tx2并查看报酬,若合理,利用随机数S解锁Tx2获取报酬;源链节点利用随机数S解锁Tx1,获取数据,利用随机数S对数据进行哈希处理以判断数据是否被篡改,若未篡改,完成跨链交易。
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公开(公告)号:CN115828926B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202211522702.7
申请日:2022-11-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F16/182 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种施工质量隐患数据挖掘模型训练方法及挖掘系统,训练方法包括:训练第一至第三深度学习网络模型,三个基模型分别基于局部特征、词语语义与语义之间PMI值以及词语语义与文档之间的tf‑idf值、关键词确定词语语义权重;集成三个基模型得到数据挖掘模型;将每个本地挖掘模型参数加密后再通过区块链上传至星际文件系统并将哈希值存储于区块链;通过联邦平均算法将存储在星际文件系统中的多个加密模型参数进行加权平均,每个本地用户通过区块链下载更新模型参数;重复训练和共享参数过程直至模型收敛。集成相辅相成的三个基分类器得到数据挖掘模型,且集成区块链技术实现多个本地模型参数的共享,提高了数据挖掘模型的泛化能力和分类精度。
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公开(公告)号:CN114971555A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210593548.6
申请日:2022-05-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的城市排污管道管理方法及系统,任务管理全节点将任务单上传区块链系统;任务执行轻节点获取任务单,并将执行结果信息发送给任务管理全节点;任务管理全节点将执行结果信息上传区块链系统;其中,上传信息的过程包括:采用随机密钥将信息加密成密文存入链外数据库;处理密文得到哈希值并上传至区块链系统;将随机密钥通过公钥加密后发送给接收方;获取信息的过程包括:利用私钥解密出随机密钥;将链外数据库中的密文进行哈希算法处理得到的哈希值与区块链系统中的哈希值进行匹配,利用随机密钥解密读取匹配成功的密文。采用链外数据库与区块链系统一一映射存储机制,保证区块链容量较小且避免数据篡改。
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公开(公告)号:CN111104503A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911350236.7
申请日:2019-12-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于建筑工程领域,并具体公开了一种建筑工程质量验收规范问答系统及其构建方法,包括问答数据库、预处理模块、问题分类模块和问题匹配模块,其中:所述问答数据库为包含段落、问题、答案三元组的建筑工程质量验收规范数据集;所述预处理模块用于对用户输入的问题进行预处理,以对其进行分词,并去除其中的停用词和特殊字符;所述问题分类模块用于对预处理后的问题进行分类;所述问题匹配模块用于根据分类后的问题,通过基于R-NET阅读理解的问答模型由所述问答数据库得到该问题对应的答案。本发明解决了当前依靠传统搜素引擎查找专业规范问题不准确和人工查询费时费力的问题,答案准确率高,对复杂问题适应性高。
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公开(公告)号:CN108563791A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810405432.9
申请日:2018-04-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑质量投诉文本分类的方法和系统,方法包括数据收集和分析:收集现有的建筑质量投诉文本,并给每条投诉人工匹配投诉类别;投诉文本预处理:使用分词软件将投诉文本分词处理并删除停用词;模型构建:构建基于卷积神经网络的文本分类模型;模型优化:利用已标记的文本数据,进行模型的训练与验证,对比不同批次验证结果的准确率,自动调整模型参数,最终得到最优分类模型。本发明的技术方案由于采用基于卷积神经网络的机器学习,将投诉文本表示为包含语义信息的空间向量,能够对投诉文本进行高效、准确的自动化分类,避免了人工分类方式下由于文本语言表达问题造成的理解偏差,有利于支持建筑质量投诉文本的后续处理。
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