-
公开(公告)号：CN110044280B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910328641.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明属于激光测厚领域，并公开了一种侧焦线法激光三角测厚仪及方法，其包括发射单元和接收单元，发射单元包括第一和第二发射组件，两者位于待测对象旁侧的上下方，且关于待测对象的中心平面对称，第一发射组件用于形成光线平面Ⅰ，该光线平面Ⅰ与待测对象的上表面相交形成第一直线光斑，并在待测对象的上表面发生漫反射，第二发射组件用于形成与光线平面Ⅰ共面的光线平面Ⅱ，该光线平面Ⅱ与待测对象下表面相交形成第二直线光斑并在其下表面发生漫反射；接收单元位于待测对象旁侧，其光轴与光线平面Ⅰ垂直，用于接收待测对象上下表面的漫反射光线，并根据接漫反射光线计算获得待测对象的厚度。本发明具有结构简单、测量精确等优点。
-
公开(公告)号：CN112190277A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011238084.4
申请日：2020-11-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎CT复查的数据拟合方法，包括：S1、通过CT检测仪器获得新冠肺炎患者的复查肺部CT影像，并提取出患者的复查肺部CT影像中的新冠肺炎病灶区域，记录新冠肺炎病灶区域CT影像产生时间、面积和密度数据生成复查数据报告。本发明利用曲线拟合函数获得基于时序的病灶面积变化曲线和基于时序的病灶密度变化曲线函数，可以同时掌握病灶过去时变化情况和病灶未来时，因此能够在治疗方案的前中期就可以预测到在该治疗方案下病灶的未来的趋势，则可以判定该方案是否有效，避免患者在该方案下耽误病情，降低了试错成本。
-
公开(公告)号：CN110044280A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910328641.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明属于激光测厚领域，并公开了一种侧焦线法激光三角测厚仪及方法，其包括发射单元和接收单元，发射单元包括第一和第二发射组件，两者位于待测对象旁侧的上下方，且关于待测对象的中心平面对称，第一发射组件用于形成光线平面Ⅰ，该光线平面Ⅰ与待测对象的上表面相交形成第一直线光斑，并在待测对象的上表面发生漫反射，第二发射组件用于形成与光线平面Ⅰ共面的光线平面Ⅱ，该光线平面Ⅱ与待测对象下表面相交形成第二直线光斑并在其下表面发生漫反射；接收单元位于待测对象旁侧，其光轴与光线平面Ⅰ垂直，用于接收待测对象上下表面的漫反射光线，并根据接漫反射光线计算获得待测对象的厚度。本发明具有结构简单、测量精确等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109387851A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811406179.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于激光测距领域，并公开了一种三角测距点焦成像中利用分波面移像抑制散斑效应的装置，该装置包括发射单元和接收单元，其中：发射单元中聚焦透镜组置于激光器和被测目标之间，用于将激光器产生的激光聚焦形成点焦斑，照射到所述被测目标表面；接收单元中二维玻璃片阵列和接收透镜组置于光电图像探测器与被测目标之间，被测目标发出的散射光被二维玻璃片阵列分波面移像，形成多个点焦斑像并被所述光电图像探测器接收。本发明通过设置二维玻璃片阵列能够将散射光分波面移像形成多个点焦斑的像，利用平均的方法有效降低了激光三角测距中测量的不确定度，并且不会牺牲测量装置的横向分辨率，具有更广的应用场景。
-
公开(公告)号：CN113854996B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111032939.2
申请日：2021-09-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎康复期患者肺部功能评估方法，包括以下步骤：步骤S1、定期采集多个新冠肺炎患者在康复期不同阶段的肺部功能表征数据，以获得肺部康复时序数据，并对所述肺部康复时序数据进行曲线拟合得到肺功能时序曲线；步骤S2、基于肺功能时序曲线的相似度对所有新冠肺炎患者进行分类得到多组康复期患者集群，实现利用全体共性对新冠肺炎患者进行集群化评估分析；步骤S3、在所述康复期患者集群对每个康复期患者进行康复监听识别出离群患者，实现利用康复期患者的个体差异性进行离群患者的单独评估管理。本发明利用康复期患者的个体差异性进行离群患者的单独评估管理，提高了新冠肺炎患者的管理精度。
-
公开(公告)号：CN114496172A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111537145.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种影像结构化报告模板的数据处理方法，包括以下步骤：步骤S1、在历史病例大数据的医疗影像结构化报告中提取出以结构化表格形式表征的组织实体，并筛选出通用率高于通用阈值的组织实体作为结构化主实体；步骤S2、在目标对象的历史医疗影像中从病理表征时序数据中提取出的所有组织实体中剔除所述结构化主实体，在剩余的组织实体中筛选出波动率高于波动阈值的组织实体作为结构化副实体。本发明形成唯一应用于目标对象的影像结构化报告模板，以实现对结构化主实体的去中心化使得影像结构化报告模板兼容专家经验和医生个人经验来提高影像结构化报告对病理特征的表达精准性。
-
公开(公告)号：CN114446467A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111671240.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化报告模板的肺功能定量分析方法，包括以下步骤：步骤S1、在肺功能检测病例大数据中获取所述病例使用的多种结构化报告模板，并将在结构化报告模板中使用生理指标数据定量描述的多个器官组织进行第一主成分分析得到表征病例肺功能状态的主要影响元素的器官组织以作为中心分析主体；步骤S2、在目标对象的历史结构化报告中提取出使用生理指标数据定量描述的多个器官组织，以及依次将每个器官组织在历史结构化报告中的生理指标数据按历史结构化报告的时序链接构成多组器官组织的生理指标时序数据。本发明实现融合医学专家经验和医生个人经验对目标对象的肺功能波动趋势特征进行分析来提高分析准确度。
-
公开(公告)号：CN114388092A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111516077.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种影像结构化报告模板的自动生成方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、在历史影像报告大数据的表征影像描述的自然语言中提取出定性实体，并对所述定性实体进行重要性统计得到定性实体的重要度，再根据重要度选取定性实体作为定量实体；步骤S2、基于所述定量实体构建结构化的影像数据表格模板，以及基于所述定量实体和影像数据表格模板构建结构化的影像描述语言模板。本发明基于专家经验得到的定量描述的器官组织进行结构化报告模板的构建以实现对医疗影像的定量描述和定性描述，兼顾规范化和结构化表达，同时，将医疗影像进行数据形式的结构化表征有助于对生成的结构化报告进行统计学管理，从而提高检索自动化程度。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.022 seconds)
