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公开(公告)号:CN105228159B
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201410273109.2
申请日:2014-06-18
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院 , 国网山东省电力公司东管供电公司
Inventor: 李秀华 , 康琳 , 司红江 , 林侃成 , 张英涛 , 王卫东 , 王朝炜 , 胡欣 , 李猛 , 卜凡鹏 , 王鹏程 , 胡宁 , 刘剑宁 , 宫志寰 , 李鹏飞 , 于文嫣 , 王宁 , 冯媛媛
Abstract: 本发明涉及一种基于网格化及改进粒子群算法的无线传感网覆盖增强算法,在基于传统的PSO算法以及无线传感网络网格化的基础上,提出了一种改进型PSO算法,其特征在于,在传统粒子群优化算法基础上引入非线性惯性因子。相较于传统算法,改进PSO算法具有更好地收敛能力以及全局搜索能力,极大的减少了节点的计算量并与此同时给出了更优的节点部署策略,提升了覆盖率。可广泛应用于运用到无线传感器网络的在各个领域,如军事,环境监测,医疗健康等。
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公开(公告)号:CN104968019B
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201510379048.2
申请日:2015-07-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进广度优先搜索的无线传感网树状拓扑生成方法,用于无线传感网拓扑管理。本发明在传统广度优先搜索策略的基础上综合考虑传感器节点剩余能量、节点负载估计模型、传感器节点子节点数目,在拓扑生成过程中,限制网络中各个传感器节点最大子节点数目,引入节点负载估计模型以及随机化的父节点选择模型,新加入节点依概率优先选择负载估计值低的节点作为父节点。本发明能有效均衡网络中传感器节点的负载,延长网络生存时间。
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