-
公开(公告)号：CN111079510A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911021587.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京百卓网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种信号调制类型识别方法及装置，通过获取待处理的信号数据；根据所述待处理的信号数据，获取二维图像数据；根据预设的分类模型对所述二维图像数据进行分类处理，获取信号调制类型，其中，所述预设的分类模型是利用历史信号数据增广后的数据样本进行训练得到的；根据所述信号调制类型对所述信号数据进行解调，提高了对信号解调的可靠性。
-
公开(公告)号：CN106779055B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710018662.5
申请日：2017-01-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种图像特征提取方法和装置，其中，图像特征提取方法包括：获取第一图像的第一深度卷积神经网络CNN特征，第一CNN特征为第一图像在第一尺度时的CNN特征；重采样第一CNN特征得到重采样数据；将重采样数据与第一参数相乘得到第二CNN特征，第二CNN特征为第一图像在第二尺度时的CNN特征。本发明提供的图像特征提取方法和装置，将图像在第一尺度上的第一CNN特征经过重采样并与第一参数相乘后，能够得到图像在第二尺度上的第二CNN特征，减少了图像特征提取的计算量，并且使得空间变换网络应用于深度神经网络的其他位置时，空间变换网络对输入的深度神经网络的特征做尺度变换后能够得到尺度变换后的特征。
-
公开(公告)号：CN104992433B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510347566.6
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/32
Abstract: 本发明提供一种基于线段匹配的多光谱图像配准的方法及装置。本发明基于线段匹配的多光谱图像配准的方法包括：获取待配准多光谱图像中多组相交的线段对的第一交点，并获取参考多光谱图像中多组相交的线段对的第二交点；确定参考多光谱图像上与第一交点预匹配的多个第二交点；对第二交点与第一交点进行特征点匹配，确定参考多光谱图像上与第一交点匹配的第二交点；根据第一交点以及与第一交点匹配的第二交点，确定坐标变换参数；根据坐标变换参数对待配准多光谱图像和参考多光谱图像进行配准。本发明提高了多光谱图像配准的准确度。
-
公开(公告)号：CN106779055A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710018662.5
申请日：2017-01-10
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06N3/0454 , G06K9/4671
Abstract: 本发明提供一种图像特征提取方法和装置，其中，图像特征提取方法包括：获取第一图像的第一深度卷积神经网络CNN特征，第一CNN特征为第一图像在第一尺度时的CNN特征；重采样第一CNN特征得到重采样数据；将重采样数据与第一参数相乘得到第二CNN特征，第二CNN特征为第一图像在第二尺度时的CNN特征。本发明提供的图像特征提取方法和装置，将图像在第一尺度上的第一CNN特征经过重采样并与第一参数相乘后，能够得到图像在第二尺度上的第二CNN特征，减少了图像特征提取的计算量，并且使得空间变换网络应用于深度神经网络的其他位置时，空间变换网络对输入的深度神经网络的特征做尺度变换后能够得到尺度变换后的特征。
-
公开(公告)号：CN104992400A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510346942.X
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T3/0068
Abstract: 本发明提供一种多光谱图像配准方法和装置，该方法包括：确定参考图像A和待配准图像B中的特征点；计算参考图像A和待配准图像B各自的主方向；将参考图像A和待配准图像B沿着各自的主方向进行旋转；提取旋转后的特征点；对旋转后的特征点进行滤波；计算每个特征点的边缘区域EOH描述符；将参考图像A中与待配准图像B中待匹配特征点之间EOH描述符的欧氏距离最小的特征点与待配准的特征点相匹配；根据参考图像A与待配准图像B中相匹配的特征点对参考图像A和待配准图像B进行配准。本发明提供的多光谱图像配准方法和装置，改善了多光谱图像在旋转情况下的配准效果，提高了多光谱图像配准的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104978709A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510355712.X
申请日：2015-06-24
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06T3/0068 , G06T3/60
Abstract: 本发明提供一种描述符生成方法及装置，该方法包括：对输入图像提取轮廓，并根据轮廓提取至少一条线段，然后根据线段的方向确定检测出的特征点的主方向，根据主方向对特征点的邻域进行旋转，并根据旋转后的邻域对特征点进行描述，从而生成特征点的描述符。该过程中，主方向的确定主要依赖于特征点邻域的线段的方向，而多模图像中，线段相对于点更加稳定，使得各幅图像对应的特征点的描述符具有可重复性，提高描述符的准确性，进而提高多模图像配准精度。
-
公开(公告)号：CN104933671A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510271603.X
申请日：2015-05-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T3/0068
Abstract: 本发明提供一种图像颜色融合方法，包括：获取两幅图像A和B，得到图像A和B的重叠区域overlap_a和overlap_b，将图像A和B的重叠区域overlap_a和overlap_b分别划分为至少两个大小相等的区域，计算重叠区域overlap_a和overlap_b中各个区域像素点的像素平均值，将重叠区域overlap_a和overlap_b中各个区域像素点的像素平均值一一对应，建立映射查找表，通过映射查找表对图像A和B中任一幅图像中的所有像素点进行变换，得到重新着色后的图像A'或B'。本发明提供的图像颜色融合方法，能够在整个颜色空间上进行颜色融合，从而有效减少图像间颜色的差异。
-
公开(公告)号：CN102984654B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201210491189.X
申请日：2012-11-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网资源共享平台的移动终端群组跟踪服务方法，平台上的用户使用移动终端自由建组，每组由一名主用户和若干名从用户组成，从用户可以得到主用户实时的位置信息。主用户终端通过调用资源共享平台API中的post方法，将自己的实时位置作为一种类型的数据资源并在资源共享平台上进行注册，之后通过不断的调用平台API中的put方法，上传自己的实时位置的经纬度坐标；从用户终端通过调用资源平台的get接口实时的得到主用户终端的位置信息，并在终端上的电子地图中标示出来。
-
公开(公告)号：CN109389628B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811042252.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明实施例提供的图像配准方法、设备和存储介质，该方法包括：通过获取源图像和目标图像；提取源图像和目标图像的第一特征点和第一特征直线；再根据源图像的第一特征点和第一特征直线，获取源图像的采样点的描述符或者源图像的样本，并根据目标图像的第一特征点和第一特征直线，获取目标图像的采样点的描述符或者目标图像的样本；从而根据源图像和目标图像的采样点的描述符或者源图像和目标图像的样本，确定源图像和目标图像是否匹配。本发明实施例通过结合图像的第一特征点和第一特征直线进行图像配准，提升了图像的匹配精度和配准效果。
-
公开(公告)号：CN107680112B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710959793.3
申请日：2017-10-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种图像配准方法，包括：根据所述K对匹配对中选取的不同的匹配对组合构建不同的第一平面变换矩阵，利用所述不同的第一平面变换矩阵，分别对所述待配准图像的第一边缘图像进行变换，得到不同的变换后的第一边缘图像；并根据所述不同的变换后的第一边缘图像与所述参考图像的第二边缘图像的重合像素点的不同数量，在所述K对匹配对中选取M对匹配对；根据所述M对匹配对，得到第二平面变换矩阵，利用所述第二平面变换矩阵对所述初始匹配对集合中的特征点进行变换；根据变换后的第一特征点与对应的变换后的第二特征点的第二距离确定候选匹配对；在所述候选匹配对中选定N对匹配对，并以所述N对匹配对配准图像。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.028 seconds)
