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公开(公告)号：CN116680163A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310412146.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模脑‑机接口算法实时测评系统，涉及脑机接口系统开发技术领域，包括中央控制子系统、持久化子系统、数据采集子系统、刺激子系统、任务子系统、算法子系统及结果呈现子系统，各子系统之间通过Kafka消息中间件完成通信平台的搭建，实现各子系统之间的数据和指令交互；本发明通过提供通信组件、远程过程调用组件、循环数据池组件、Trigger控制组件和心跳组件帮助用户应用或扩展系统，通过提供权限控制和代码上传等辅助系统帮助提升系统的易用性，兼容多种编程语言编写的算法，通过纵向切分架构、模块化功能组件，打破了传统封闭式系统限制，保证代码的复用性，基于发布‑订阅模式子系统完全解耦，保证平台稳定性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN112140113A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011083444.8
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开一种基于脑‑机接口的机器人控制系统及控制方法，所述控制系统包括：依次连接的虚拟脑电放大器、脑‑机接口系统、ROS系统、机器人系统；虚拟脑电放大器用于生成脑电信号，并将脑电信号传送至脑‑机接口系统；脑‑机接口系统根据脑电信号产生控制指令，并将控制指令发送至ROS系统；ROS系统用于为脑‑机接口系统、机器人系统提供通信指令传输的通信平台；机器人系统根据控制指令完成相应的功能。本发明能够极大减少机器人控制系统开发过程中的工作量，降低受试者的操作负担，误判率低，响应性能好，能够用于辅助残障人士完成目标物的抓取和转移，提高其生活质量。
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公开(公告)号：CN106845286B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201611162926.6
申请日：2016-12-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种硬件木马检测方法、装置及系统，属于信息安全技术领域。该方法包括：检测目标芯片在工作时泄露的电磁信号；根据检测到的电磁信号，获取对应的目标电磁信号记录；基于预先训练的木马检测支持向量机，根据目标电磁信号记录，得到目标芯片相应的检测结果。本发明通过基于预先训练的木马检测支持向量机，根据检测到泄露的目标电磁信号记录，得到目标芯片相应的检测结果。由于是将采集到的大量电磁信号通过预先训练的硬件木马检测支持向量机来自动检测硬件木马，而非仅对单一电磁信号的关联关系进行分析来发现硬件木马，从而基于训练大量的电磁信号，能够发现硬件木马对芯片所产生的电磁信号影响。因此，硬件木马检测分辨率较高。
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公开(公告)号：CN101388873A
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200710154464.8
申请日：2007-09-10
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲成形调制和OFDM技术的数据调制与解调方法及其收发机和收发系统，应用于发送端对发送的数据信号进行调制以及接收端对接收到的该数据进行解调的过程。在数据信号调制过程中，产生正交脉冲波形，利用产生的正交脉冲波形对待发送数据进行脉冲成形调制；对经所述脉冲成形调制后得到的数据进行正交频分复用调制，得到发射信号。数据信号解调过程为与数据信号调制过程相反的过程。本发明具有较高的频谱利用率和通信可靠性以及较低的误码率低，尤其可应用于电力线通信系统，从而提高系统资源利用率，消除用户间干扰，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN101294998A
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200710097223.4
申请日：2007-04-28
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明提供了一种获取电力线通信电磁辐射值的方法，该方法包括：在电力线路中传输正交频分复用信号时，根据电力线中的电流值、预置参数与电力线路各个预置子段的反射能量、透射能量与入射能量的分配关系，获得电力线上每个所述预置子段由行波、驻波合成的电流值；通过所述的合成的电流值，根据电偶极子辐射原理获得电力线通信的电磁辐射值。对应于该方法，本发明还提供了一种获取电力线通信电磁辐射值的系统，该系统包括：电流值获取单元与电磁辐射获取单元。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118035972B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410447279.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/32 , G06V40/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于事件相关电位的脑信号身份认证方法，属于身份认证技术领域。该方法包括以下步骤：S1、基于RSVP范式脑纹身份认证系统，构建基础信号模型；S2、采用空时均衡的方法，对背景噪声进行均衡处理；S3、对VEP成分和ERP源信号进行参数估计；S4、对目标信号进行检测；S5、RSVP脑信号身份认证范式。本发明采用上述的一种基于事件相关电位的脑信号身份认证方法，在区分用户和入侵者方面表现出了可靠性和有效性，可以使得ERP信号表现出个体内稳定性和个体间差异性，脑纹认证系统为脑纹的永久性和唯一性提供了初步的证据，为基于脑电信号的身份认证系统的未来发展奠定了基础。
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公开(公告)号：CN118244014A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410349644.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了超宽带电磁脉冲的监测与参数测定系统，包括五个子系统：天线子系统和接收机子系统负责电磁脉冲的接收；数据传输子系统负责接收机子系统和监测与参数测定子系统之间的数据传输；监测与参数测定子系统负责电磁脉冲的实时监测、脉冲包络的参数测定和波形识别；数据存储子系统负责将接收信号的各类信息存储至本地。本发明采用上述超宽带电磁脉冲的监测与参数测定系统，填补了市面上L‑Ku波段超宽带和1700V/m高强度微波测量设备的空缺，实现了电磁脉冲低频包络的参数测定和波形识别，拓宽了在电磁脉冲领域的应用范围，针对不同电磁脉冲波形具有普适性，大大提高了电磁脉冲参数测定的实用性和准确性。
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公开(公告)号：CN117891346A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410074995.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开一种脑机接口算法训练平台，涉及人工智能技术领域。所述脑机接口算法训练平台，包括：界面展示层，用于输入待优化算法、待优化数据和任务请求，并将待优化数据和所待优化算法上传到各微服务节点，将任务请求输入到服务网关层；服务网关层，用于将任务请求中的待优化算法的各参数组合路由到对应的微服务节点；资源调度层，用于根据各微服务节点中的待优化算法、待优化数据和待优化算法的各参数组合得到多个任务，并将各任务分配到对应的算法计算节点；任务为将待优化数据输入赋值有参数组合的待优化算法；云端计算层，用于控制各算法计算节点执行对应的任务，得到各任务的准确率。本发明可自动训练算法。
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公开(公告)号：CN111597990B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010412626.9
申请日：2020-05-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/774 , G06F3/01
Abstract: 本发明涉及一种基于RSVP范式的脑‑机结合目标检测方法及系统，对无人机航拍图进行切割，得到刺激图片，并向被试者连续呈现刺激图片序列，获取被试者的脑电信号，结合FTRL在线算法和HDCA离线算法，提出了一种新型的目标在线识别算法，对被试者的脑电信号进行实时评分，从而实现目标识别。该目标检测方法及系统提高了算法的识别精度，减少了训练的时间，增强了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115858649A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211603861.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F9/54 , G06F9/50 , G06F9/455 , G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种脑机接口中多模数据持久化系统，涉及数据处理系统技术领域。所述系统包括：数据采集层，用于终端数据的收集；数据解析层，用于解析收集来的消息；数据存储层，用于承接上层操作数据库的操作；应用层，用于数据的查询和读取服务；展示层，用于在使用应用层接口的基础上，使用web呈现用户的数据。所述系统拓宽了可管理数据的范围，赋予了系统高并发高吞吐量的性能并实现了简便的部署方式。
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