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公开(公告)号:CN112804652A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110129737.3
申请日:2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 郑伟 , 章晨宇 , 王正英 , 温向明 , 路兆铭 , 陈亚文 , 李聪 , 王智慧 , 丁慧霞 , 杨德龙 , 胡悦 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 段钧宝 , 王永明 , 陈端云 , 徐智坚 , 马宝娟 , 朱思成
Abstract: 本公开实施例公开了一种基于钟源集群协作的授时方法、装置、设备及可读介质。所述方法包括:基于时钟源的时间信息同步所述钟源集群中网络设备的本地时钟;利用BMCA算法从所述本地时钟中选择出目标钟源;编码所述目标钟源对应的所述网络设备的终端标识得到钟源IP地址;基于所述目标钟源、所述钟源IP地址向终端设备授时。该技术方案避免了钟源集群中采用随机或默认地址的方式造成IP地址冲突,导致下游网络设备无法从钟源集群中选择目标钟源进行时钟同步,同时,钟源集群中网络设备间也无需协商钟源IP地址,节省了信令开销。
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公开(公告)号:CN111062464A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911017376.2
申请日:2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测,预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估,若不满足标准阈值,则需要进行网络优化以提高网络的可靠性,优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据,选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化,提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化,从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号:CN105873037B
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201610384040.X
申请日:2016-06-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种防止窃听方法及装置,应用于异构蜂窝网络中的SBS,所述方法包括:获得自身与每个MUE的第一信道增益以及在每个MUE的子信道上自身与窃听器之间的第二信道增益;根据所述第一信道增益、所述第二信道增益和收益函数,计算自身与每个MUE所处的联盟的收益值;根据所述收益值,建立自身与MUE的联盟关系;根据所述联盟关系,在与自身具有联盟关系的MUE的子信道上发送用于防止MBS向MUE发送的数据被窃听器窃听的信号,其中,所述信号为所述SBS向所述SUE发送的有效信息中的一部分。应用本发明实施例,防止了MBS向MUE发送的数据被窃听器窃听,也减少了SBS的性能损失。
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公开(公告)号:CN107171704A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710434668.0
申请日:2017-06-09
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/0426 , H04W52/14 , H04W52/26
Abstract: 本发明提供一种大规模MIMO系统的上行功率控制方法及装置,该方法包括:S1,根据系统和速率上界建立非凸性优化函数,并将所述非凸性优化函数转化为凸性优化函数;S2,根据所述凸性优化函数,获取小区内用户设备的功率分配结果。这样在满足本小区内用户设备速率需求的同时,使得大规模MIMO系统内所有用户设备的速率之和达到最大,充分发挥了大规模MIMO系统的潜力。
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公开(公告)号:CN106603133A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611237407.1
申请日:2016-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04W52/14 , H04W52/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于迫零预编码的非匹配信道功率分配方法及系统,该方法包括:获取并根据迫零预编码的多输入多输出系统的终端和基站的射频电路增益的幅度和相位,建立上行信道模型和下行信道模型。根据上行信道模型和下行信道模型,确定近似和速率。根据近似和速率,建立以最大化近似和速率为目标的优化函数。在基站侧的收发电路匹配,终端侧的收发电路不匹配时,根据优化函数,通过注水定理,确定基站功率分配的最优解。或在终端侧的收发电路匹配,基站侧的收发电路不匹配时,根据优化函数,通过将函数由非凸性转换为凸性的公式,确定使近似和速率最大的最优解。根据最优解,配置多输入多输出系统的下行功率。
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公开(公告)号:CN106385687A
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201610968112.5
申请日:2016-10-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络基带功能比例的分配方法及装置,其中方法包括:获取C-RAN网络的点到点结构的信息,点到点结构至少包括:拉远射频头RRH与基带处理单元BBU交互的点对点网络结构;根据点到点结构的信息,生成第一古诺双寡头博弈模型的建立元素;根据第一古诺双寡头博弈模型的建立元素,建立第一古诺双寡头博弈模型;根据第一古诺双寡头博弈模型,建立第一效用函数,第一效用函数为BBU在第一古诺双寡头博弈模型中的效用函数,并建立第二效用函数,第二效用函数为RRH在第一古诺双寡头博弈模型中的效用函数;计算第一效用函数和第二效用函数的最佳值,最佳值为基带功能比例,以使网络基带功能按照基带功能比例进行分配。
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公开(公告)号:CN105657750A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201511019255.3
申请日:2015-12-29
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W28/20 , H04W72/0493
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络动态资源的计算方法及装置,本发明实施例提供的方案中,首先将具有资源供求关系的云服务提供商和用户端转化为多主多从两阶段斯坦伯格博弈模型;根据多主多从两阶段斯坦伯格博弈模型,建立云端效用函数和用户端效用函数;根据所述多主多从的斯坦伯格博弈模型计算云端最优带宽价格策略和用户端最优带宽分配策略,以用于为用户端分配网络的动态资源。应用本发明实施例所提供的方法来计算用户端的网络动态资源需求,最大化了网络性能,满足了用户端的网络动态资源需求,增强用户的体验值。
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