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公开(公告)号：CN119887228A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411780667.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06N3/092 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种交易网络异常节点识别方法、模型训练方法及系统，每个样本包含单个交易节点数据及对应的边数据，入边交易特征提取模块获取入边交易特征和出边交易特征提取模块获取出边交易特征组合后线性变换获得交易节点特征，与第一差异特征获取模块计算的入边差异特征和第二差异特征获取模块计算的出边差异特征根据结合权重参数进行加权求和并经分类器输出异常判断结果预测值，与异常判断结果真实值建立交叉熵损失函数，以对初始交易网络异常节点识别模型的参数进行更新迭代，得到交易网络异常节点识别模型；单个待检测交易节点数据及其对应的入边数据和出边数据输入交易网络异常节点识别模型获得交易异常节点识别结果。
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公开(公告)号：CN118469319A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410428851.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国环境科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种清洁能源接入下配电网负荷预测方法及装置，所述方法包括：构建配电网负荷预测系统，所述配电网负荷预测系统包括调度中心层、配电运营商层和配电台区层；通过联邦学习算法进行模型的训练，将分层预测问题转化为分布式优化问题；采用交替方向乘子算法求解所述分布式优化问题的最优解，得到每个电网运营商的域内局部模型的参数；基于训练好的所述域内局部模型对配电网负荷进行域内局部预测。本发明提供的清洁能源接入下配电网负荷预测方法及装置，加快了模型训练达到收敛的速度，降低了联邦学习的通信开销，提高了效率。
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公开(公告)号：CN117335960A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311445872.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本发明提供一种零信任网络中基于区块链的碳数据共享访问方法及装置，用户通过终端向区块链平台发起原始访问请求；属性权威智能合约根据用户属性信息构建属性访问请求，并发送至访问控制判决智能合约；访问控制判决智能合约通过碳数据核查机制智能合约获取当前被请求访问的目标数据的碳核查任务状态信息，通过零信任智能合约对用户进行信任评估，生成综合信任值；根据用户的属性信息和综合信任值、目标数据的碳核查任务状态信息和访问策略，在零信任网络中进行访问控制判决；当通过访问控制判决时，用户获得访问控制令牌，利用私钥从区块链平台获取目标数据。本发明提供的方法适用于碳交易、碳核查等业务场景，能够有效防止数据泄露的问题。
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公开(公告)号：CN117076132A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311320639.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本申请提供一种分层联邦学习系统的资源分配及聚合优化方法及装置，涉及机器学习领域，方法包括：根据分层联邦学习系统中的各个边缘服务器各自的域内训练时间及传输延时信息，确定当前迭代轮次的提交时间区间；将全局模型参数和提交时间区间发送至各个边缘服务器，以使各个边缘服务器分别为自身分组中的各个终端分配针对当前迭代轮次的全局模型参数的目标计算任务并同步聚合各个子模型参数，对提交时间区间内接收到的边缘聚合结果数据进行云聚合。本申请能够有效降低分层联邦学习系统的计算复杂度，尤其适用于物联网等大量终端构成的分层联邦学习系统的场景，还能够提高终端和边缘服务器的计算资源利用率，进而能够有效提高分层联邦学习的效率。
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公开(公告)号：CN116992299A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311274072.0
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06Q40/04 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供区块链交易异常检测模型的训练方法、检测方法及装置，涉及信息处理技术领域，方法包括：采用预先训练得到的对抗生成网络生成合成区块链交易数据，并与预获取的真实区块链交易数据分别作为扩展训练集中的各个样本数据；基于扩展训练集训练自动编码器；将自动编码器作为卷积神经网络的特征提取器，并基于扩展训练集训练该卷积神经网络，以得到用于生成区块链交易数据对应的交易异常检测结果的区块链交易异常检测模型。本申请能够有效弱化区块链数据集中常存在的数据不均衡、缺乏数据特征的先验信息等问题带来的影响，能够有效提高训练得到的区块链交易异常检测模型的异常检测性能，进而能够有效提高区块链交易异常检测的准确性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116665845A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310558652.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G16H20/70 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于多模态数据用户情绪自测系统，包括：信息获取模块、多模态数据处理模块、数据存储模块和评估模块；信息获取模块接收用户个人信息；多模态数据处理模块中，量表自测模块向用户提供情绪测试量表并计算分数；语音检测模块向用户发送带有多种情感激发的问题，并收集答复语音；对答复语音进行VAD处理后，由预设模型提取音频特征；离线状态下，将答复语音转换为文本数据，提取文本情感特征；视频检测模块向用户发送带有多种情感激发的视频，并收集用户观看时的行为视频，由预设模型提取其中的视频特征；评估模块根据上述得到的特征，得到情绪分析数据及评估值。本发明的系统支持远程自测，医疗成本低，检测流程标准且客观。
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公开(公告)号：CN116233145B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310492190.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 中国环境科学研究院
IPC: H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L1/00 , H04L47/625
Abstract: 本发明提供一种基于分片策略的区块链异步共识方法及装置，通过分片技术将原本单一的链式结构分为多个独立的区块链片分片，每个分片可以由不同的共识节点维护，以提高整个区块链系统的吞吐量和效率。在每个分片中采用异步共识算法进行共识，使得运行不受网络延迟等因素的限制。同时通过引入输入缓冲区，由缓冲区节点维护一个全局一致的共识信息缓冲队列，将验证通过后的交易添加一个共识标记序号，并将带序号的交易信息填入共识信息缓冲队列，使得各个分片的异步共识能够在全局一致的共识信息缓冲队列中得以协调，确保系统整体的一致性。
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公开(公告)号：CN116109416A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310385995.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 中国环境科学研究院
IPC: G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/901 , G06Q20/08
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的碳交易支付通道路由选择方法及装置，基于链下支付通道，进行支付通道网络路由的优化，通过对支付通道网络构建有向无环图，对每条边添加手续费用、通道余额和容忍时间的属性参数，建立时效性约束、可行性约束和及时性约束，并结合支付请求查找符合条件的待选交易路径。在每条待选交易路径中，根据每条支付通道两端通道余额按照比例设置节点交易手续费用，统计每个节点的正确行为和恶意行为计算节点信誉，对每个节点添加距离长度常量，并结合各节点的交易手续费用、节点信誉和距离长度常量计算每条支付通道对应边的权重，最后根据各边的权重查找最优交易路径。
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公开(公告)号：CN106385687B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201610968112.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络基带功能比例的分配方法及装置，其中方法包括：获取C‑RAN网络的点到点结构的信息，点到点结构至少包括：拉远射频头RRH与基带处理单元BBU交互的点对点网络结构；根据点到点结构的信息，生成第一古诺双寡头博弈模型的建立元素；根据第一古诺双寡头博弈模型的建立元素，建立第一古诺双寡头博弈模型；根据第一古诺双寡头博弈模型，建立第一效用函数，第一效用函数为BBU在第一古诺双寡头博弈模型中的效用函数，并建立第二效用函数，第二效用函数为RRH在第一古诺双寡头博弈模型中的效用函数；计算第一效用函数和第二效用函数的最佳值，最佳值为基带功能比例，以使网络基带功能按照基带功能比例进行分配。
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公开(公告)号：CN106454958B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610945275.1
申请日：2016-11-02
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络资源分配方法及装置，应用于基于微云端的移动云计算网络系统，方法包括：根据云服务提供商、微云端及用户端三者之间的资源供求关系，建立用户端效用函数、微云端效用函数及云服务提供商效用函数；基于用户端效用函数、微云端效用函数、云服务提供商效用函数，建立三阶段斯坦伯克博弈模型；根据三阶段斯坦伯克博弈模型，获得用户端的最佳带宽和最佳传输功率、微云端的最佳计算资源数量以及云服务商端的最佳计算资源价格；根据最佳带宽及所述最佳传输功率，为用户端分配传输功率和带宽资源，根据最佳计算资源数量及所述最佳计算资源价格，为用户端分配计算资源。应用本发明实施例，最大化了网络性能。
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